Deepseek本地部署指南：在linux服务器部署

### Deepseek 部署指南适用于 Linux 服务器 对于希望在 Linux 服务器上部署 Deepseek 的用户来说，虽然官方并没有提供直接针对 Deepseek 的安装脚本或命令链，但是可以基于 Kubernetes 平台来完成这一过程。通常情况下，Deepseek 可能作为一个容器化应用运行于 Kubernetes 上。 #### 准备工作 为了能够在 Linux 环境下顺利部署 Deepseek 应用程序，首先需要确保已经成功设置了 Kubernetes 集群以及拥有管理该集群所需的工具集。eksctl 是 AWS 提供的一个用于创建和管理 Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) 集群的强大 CLI 工具[^1]。通过上述链接中的指导，能够顺利完成 eksctl 的安装并将其加入到系统的 PATH 中以便随时调用。 #### 创建 EKS 集群 一旦完成了 eksctl 的设置，则可以通过它轻松构建一个新的 EKS 集群： ```bash eksctl create cluster \ --name my-cluster \ --region us-west-2 \ --nodes 3 \ --node-type t3.medium \ --managed ``` 此命令将会启动一个位于 `us-west-2` 地区的新集群，并自动配置好三个节点实例作为 worker nodes 来承载后续的应用负载。 #### 构建与推送 Docker 映像 假设 Deepseek 被打包成了 Docker 形式的映像文件，在本地测试无误之后就可以考虑上传至私有的镜像仓库或是公共平台如 Docker Hub。这里以 Docker Hub 为例展示如何操作： ```bash docker build -t deepseek-app . docker tag deepseek-app username/deepseek-app:v1.0 docker push username/deepseek-app:v1.0 ``` 以上三行指令分别代表了从当前目录下的 Dockerfile 编译生成名为 `deepseek-app` 的最新版本；为其打标签指明作者账户名及具体版本号；最后一步则是向远程注册中心提交这个新制作好的映像资源。 #### 发布应用程序至 K8S 有了可用的 Docker 映像后，下一步就是编写 YAML 文件定义服务、副本控制器以及其他必要的对象规格说明。下面给出了一段简单的例子用来描述怎样把之前提到过的 Deepseek 应用发布出去： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: deepseek-deployment spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: deepseek template: metadata: labels: app: deepseek spec: containers: - name: deepseek-container image: 'username/deepseek-app:v1.0' ports: - containerPort: 8080 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: deepseek-service spec: type: LoadBalancer selector: app: deepseek ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 8080 ``` 这段清单包含了两个部分——一个是负责控制 Pod 实例数量和服务发现机制的 Deployment 对象；另一个是用来暴露外部访问路径的服务组件。需要注意的是这里的端口号应当依据实际情况调整。 #### 应用配置文件 当所有的准备工作都完成后，只需要一条 kubectl apply 命令即可让整个流程跑起来： ```bash kubectl apply -f ./deployment.yaml ``` 这条语句会读取指定位置上的 .yaml 文件并将其中的内容转化为实际存在的 Kubernetes API 对象，从而实现自动化部署的目的。