首页3.9.13syder匹配的torch

3.9.13syder匹配的torch

时间: 2025-02-02 18:08:37 浏览: 39

### 查找与Python 3.9.13和Spyder IDE兼容的PyTorch版本为了确保所使用的PyTorch版本能够顺利运行于特定版本的Python环境以及集成开发环境中，选择合适的组合至关重要。对于Python 3.9.13而言，推荐使用PyTorch 1.10及以上版本[^1]。这些版本已经官方支持至Python 3.9.x系列，并且经过广泛测试，在稳定性方面表现良好。至于Spyder IDE的支持情况，由于Spyder主要依赖于Anaconda发行版中的包管理工具`conda`来创建虚拟环境并安装必要的库文件，因此建议通过以下命令创建一个新的Conda环境： ```bash conda create --name pytorch_env python=3.9.13 conda activate pytorch_env ``` 接着可以利用`pip`或`conda`渠道安装指定版本的PyTorch及其相关组件。例如，要安装适用于CUDA 11.3平台的PyTorch 1.10版本，可执行如下指令： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` 如果不需要GPU加速，则可以选择仅安装CPU版本： ```bash pip install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.0+cpu torchaudio===0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 完成上述操作之后，启动Spyder IDE前需先激活对应的Conda环境(`pytorch_env`)，这样就能保证IDE内部调用的是正确配置好的解释器及库集合。

阅读全文