deep seek接入excel中可以干啥
时间: 2025-03-02 18:04:59 浏览: 121
### DeepSeek与Excel集成功能详解
#### 功能概述
DeepSeek与Excel的集成允许用户通过自动化流程简化数据管理和分析工作。这种集成不仅提升了工作效率,还增强了数据分析的能力和准确性[^1]。
#### 使用场景
#### 场景一:自动更新报表
借助于DeepSeek的强大解析能力和Excel的数据可视化功能,可以设置定时任务来自动抓取最新业务数据并生成报告。这使得管理层能够在第一时间获取最新的运营状况概览,而无需手动操作。
```python
import pandas as pd
from deepseek import fetch_data, update_excel
data = fetch_data('sales')
df = pd.DataFrame(data)
update_excel(df, 'monthly_sales_report.xlsx', sheet_name='Sales Data')
```
#### 场景二:批量文档转换为结构化表格
对于拥有大量非结构化文件的企业而言,利用DeepSeek可将这些文件中的信息提取出来,并转化为易于管理的Excel表单形式存储起来以便后续查询使用。
```python
from deepseek import convert_to_excel
convert_to_excel(['invoice_001.pdf', 'order_form.docx'], output_file='documents_summary.xlsx')
```
#### 场景三:智能辅助决策支持
结合机器学习算法,DeepSeek可以从历史销售记录等多源异构数据集中挖掘有价值的信息,在此基础上构建预测模型;再配合Excel强大的图表工具展示趋势变化情况,为企业提供更加精准可靠的商业洞察力。
```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设已经有一个训练好的线性回归模型model以及测试集test_x,test_y
predicted_values = model.predict(test_x)
plt.scatter(test_x, test_y)
plt.plot(test_x, predicted_values, color="red", linewidth=2)
plt.savefig('trend_analysis.png')
# 将图片嵌入到Excel中
workbook = load_workbook(filename='analysis_results.xlsx')
worksheet = workbook.active
img = openpyxl.drawing.image.Image('trend_analysis.png')
worksheet.add_image(img, 'E5') # 插入位置可以根据实际需求调整
workbook.save('updated_analysis_results.xlsx')
```
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