envi flaash大气校正能见度反演
时间: 2023-08-23 14:16:02 浏览: 171
Envi FLAASH是一种用于高光谱和多光谱遥感数据的大气校正工具。它可以校正遥感数据中的大气干扰,提取出地物表面的真实反射率信息。FLAASH算法基于大气传输模型,通过估计和移除大气光、气溶胶和大气水汽的影响,实现了精确的大气校正。
在FLAASH中,能见度反演是其中一个功能,它可以使用遥感数据和大气模型来估计观测地表的能见度。能见度是指在大气条件下,人眼能够看到并分辨物体的距离。通过能见度反演,可以获取不同地区的能见度信息,这对于气象、环境监测等应用非常有用。
需要注意的是,FLAASH是一种商业软件,开发者需要购买许可证才能使用。它通常与ENVI软件包一起提供,用于高级遥感数据处理和分析。
相关问题
如何在ENVI中利用FLAASH大气校正模块进行湖泊水质遥感数据处理,并构建叶绿素a浓度的反演模型?
在ENVI软件中进行湖泊水质遥感监测数据处理时,利用FLAASH大气校正模块是确保数据质量的关键步骤。FLAASH(Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes)是专门设计用来校正ENVI中多光谱和高光谱数据的工具。以下是使用FLAASH进行湖泊水质遥感监测数据处理的详细步骤:
参考资源链接:[环境小卫星湖泊水质遥感监测:FLAASH大气校正与叶绿素反演](https://wenku.csdn.net/doc/2fumf797v5?spm=1055.2569.3001.10343)
1. 数据预处理:首先,需要对原始遥感图像进行辐射定标,将传感器的数字量化值转换为地表反射率。这一步骤通常需要已知的反射率目标或黑体/白板进行校准。通过ENVI软件中的Radiometric Correction功能进行操作。
2. 几何校正:由于遥感图像可能会有几何畸变,所以需要使用地面控制点(GCPs)进行几何校正,确保图像与实际地理坐标精确对应。
3. 进入FLAASH模块:在ENVI主菜单中选择Spectral ->FLAASH启动FLAASH模块。选择已经预处理过的数据集,这应该是一个经过辐射定标和几何校正的多光谱/高光谱数据集。
4. 参数设置:在FLAASH模块中设置必要的参数,包括传感器类型、大气模型、气溶胶类型和视距能见度等。对于湖泊水质监测,通常选择适合水体的大气模型和适当的气溶胶模型。
5. 大气校正执行:设置完毕后,执行FLAASH大气校正。校正完成后,会得到大气校正后的地表反射率数据,这是进行水质参数反演的基础。
6. 反演模型建立:使用校正后的反射率数据,结合水体光谱特性与水质参数之间的关系,构建叶绿素a浓度的反演模型。这一步可以使用ENVI或IDL编程语言,根据研究区域的具体情况,选择或开发适合的算法进行反演。
7. 结果验证:使用地面实测数据对反演结果进行验证,确保遥感监测的准确性。
在整个过程中,《环境小卫星湖泊水质遥感监测:FLAASH大气校正与叶绿素反演》一书将为您提供详细的理论依据和操作指导,帮助您理解并掌握ENVI软件中FLAASH模块的使用方法,以及如何应用这些技术进行有效的湖泊水质监测。
参考资源链接:[环境小卫星湖泊水质遥感监测:FLAASH大气校正与叶绿素反演](https://wenku.csdn.net/doc/2fumf797v5?spm=1055.2569.3001.10343)
请详细说明在ENVI5.0中应用FLAASH模块进行Landsat8 OLI数据大气校正的参数设置流程。
Landsat8 OLI数据的大气校正确实能够显著提高遥感分析的精度,而在ENVI5.0中使用FLAASH模块进行校正是一个复杂但非常重要的步骤。首先,确保你已经安装了ENVI5.0软件,并且获取了FLAASH大气校正模块。以下是详细的操作流程:
参考资源链接:[ENVI5.0下Landsat8OLI数据的辐射定标与大气校正教程](https://wenku.csdn.net/doc/2qqjg09fvb?spm=1055.2569.3001.10343)
1. 打开ENVI软件,加载Landsat8 OLI的L1T数据集。在文件菜单中选择'打开',浏览到数据所在位置,选中数据后点击'打开'。
2. 确认数据读取无误后,转到'工具'菜单,选择'FLAASH大气校正'。在FLAASH界面中,首先选择需要校正的图像或图像序列。
3. 输入地理位置信息,这通常包括经度、纬度和海拔高度。这些信息对于大气校正模型的准确性至关重要。
4. 选择传感器类型为Landsat8 OLI。随后,选择大气模型。对于Landsat8 OLI数据,常用的大气模型是Sub-Arctic Summer,但也可以根据实际拍摄时的季节和地理位置进行调整。
5. 选择气溶胶模型,常见的选项包括Rural、Urban等。选择时要考虑到拍摄地区的大气状况。
6. 设置气溶胶反演方法。根据数据和研究需求,选择合适的气溶胶反演方法,如2-Band K-T方法。
7. 设置初始能见度,这可以是根据现场测量得到的数据,也可以是根据大气模型预估值。
8. 参数设置完毕后,点击'提交',FLAASH模块将开始进行大气校正处理。根据数据集的大小和计算机性能,这个过程可能需要一些时间。
完成以上步骤后,你将获得一个去除了大气影响的Landsat8 OLI图像,即地表反射率图像。这个图像更接近实际的地表情况,可以用于后续的地表分析工作。
如果需要深入学习FLAASH模块的其他高级功能和参数设置,或者对Landsat8 OLI数据处理有更具体的需求,可以参考《ENVI5.0下Landsat8OLI数据的辐射定标与大气校正教程》。这份教程不仅涵盖了上述内容,还包括了辐射定标、图像融合和其他高级遥感处理技术,是一份全面的指南,帮助你在遥感数据处理上不断进步。
参考资源链接:[ENVI5.0下Landsat8OLI数据的辐射定标与大气校正教程](https://wenku.csdn.net/doc/2qqjg09fvb?spm=1055.2569.3001.10343)
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