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cuda与python版本对应表

时间: 2025-05-11 07:20:04 浏览: 28

### CUDA与Python版本兼容性对应表为了确保CUDA和Python之间的最佳兼容性，在安装PyTorch时需遵循特定的组合配置。以下是基于最新数据整理的常见CUDA、PyTorch以及Python版本间的匹配建议： | PyTorch 版本 | CUDA 版本 | 支持的 Python 版本 | |--------------|------------------|----------------------------| | 2.0.1 | 11.8, 11.7 | 3.8 - 3.11 | | 2.0.0 | 11.8, 11.7 | 3.8 - 3.11 | | 1.13.1 | 11.7 | 3.7 - 3.10 | | 1.13.0 | 11.7 | 3.7 - 3.10 | | 1.12.1 | 11.6, 11.3 | 3.7 - 3.9 | | 1.12.0 | 11.6, 11.3 | 3.7 - 3.9 | 此表格展示了不同版本之间较为稳定的搭配方案[^3]。对于具体的环境搭建，推荐先确认计算机上GPU所支持的最大CUDA版本，再依据该CUDA版本挑选合适的PyTorch版本，最后选择能够被选定PyTorch版本良好支持的Python版本。值得注意的是，虽然大多数情况下存在向下的兼容性，但在某些特殊场景下仍可能出现不兼容的情况，因此严格按照官方文档中的指导进行操作是非常重要的[^4]。 ```python import torch print(f"当前PyTorch版本: {torch.__version__}") print(f"CUDA可用状态: {'是' if torch.cuda.is_available() else '否'}") if torch.cuda.is_available(): print(f"CUDA版本: {torch.version.cuda}") ``` 上述脚本可用于验证已安装环境中PyTorch及其关联组件（如CUDA）的具体版本信息。

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