envi svm监督分类
时间: 2025-02-03 19:17:33 浏览: 92
### 使用ENVI中的支持向量机(SVM)进行监督分类
在遥感图像处理软件ENVI中实现SVM监督分类涉及多个方面的工作流程，包括准备训练样本、设置参数以及执行分类过程。
#### 准备工作
为了确保分类效果，在开始之前需准备好高质量的训练数据集。这通常意味着要选取具有代表性的感兴趣区域作为正负样本[^1]。通过视觉解译或其他辅助信息来标记这些样本地物类别，从而构建用于训练的支持向量模型的基础。
#### 参数设定
进入ENVI的操作界面后，选择`Supervised Classification -> Support Vector Machine Classifier...`选项启动SVM分类器配置窗口。在此处可以指定核函数类型（如线性、多项式、RBF等），并调整相应的超参数以优化性能表现。对于输入空间到特征空间的转换而言，不同的核方法能够提供不同维度上的映射能力，进而影响最终得到的决策边界形状与泛化水平。
#### 执行分类
完成上述准备工作之后点击“Apply”，等待计算完成后即可获得基于所选波段组合和支持向量机器学习算法得出的土地覆盖图层。该过程中实现了从原始光谱反射率值组成的低维输入空间向更高维特征空间的有效映射，并以此为基础完成了带有边距约束条件下的线性可分判别任务。
```matlab
% MATLAB伪代码示例：调用ENVI自带工具箱进行SVM分类
envi_svm_classification('input_image', 'training_samples_file',...
'output_class_map', ...
'kernel_type', 'rbf', ... % 可更改为其他内核类型
'gamma_value', 0.5, ... % RBF内核特有参数
'cost_parameter', 1); % C-SVC成本因子
```
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1. GDI（图形设备接口）:
- GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。
- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
- GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。
- GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。
- `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。
3. DirectX:
- DirectX是微软推出的一系列API集合，用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。
- DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API，专门用于UI元素和简单的图形渲染。
- DirectDraw主要用于硬件加速的位图操作，比如全屏游戏开发中的画面渲染。
4. 位图操作:
- 在VC图像编程中，位图操作是一个重要的部分。需要了解如何加载、保存和处理位图（BMP）文件。
- 可以使用位图文件格式的解析，来访问位图的像素数据，进行像素级别的图像处理和修改。
5. 高级图像处理技术:
- 包括图像滤镜、图像转换、图像压缩和解压缩技术。
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