Mac 安装yolov8
时间: 2024-07-21 07:01:12 浏览: 357
要在Mac上安装YOLOv8(You Only Look Once Version 8),你需要遵循几个步骤:
1. **安装依赖**:
- 首先,确保你的系统已经更新到最新版本并安装了Homebrew(一个包管理工具)。打开终端,运行命令:
```
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/main/install.sh)"
```
2. **安装CUDA和cuDNN**:
- YOLOv8需要NVIDIA CUDA和cuDNN支持。你可以从NVIDIA官网下载对应的CUDA和cuDNN库,然后安装。
```bash
brew install homebrew/cask/cuda
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
之后,确认安装了 cuDNN:
```bash
nvidia-smi
```
3. **安装PyTorch**:
使用Conda创建一个新的环境,并安装PyTorch及其CPU版本:
```bash
conda create -n yolov8_env python=3 torchvision cpuonly
conda activate yolov8_env
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
4. **安装Darknet** (YOLOv8的前身):
下载Darknet源码并编译,因为YOLOv8是在Darknet基础上构建的:
```
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
cd darknet
make
```
5. **获取YOLOv8模型**:
Darknet仓库中包含了YOLOv8,你可以直接下载预训练模型或自行训练。例如,下载预训练权重:
```
mkdir yolo-v8 && cd yolo-v8
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov8.weights
```
6. **验证安装**:
测试YOLOv8是否可以正常运行,执行示例脚本:
```
./darknet detect cfg/yolov8.cfg yolov8.weights demo/demo.jpg
```
请注意,这是一般的指导步骤,实际过程可能会因Mac系统的配置变化而有所不同。如果你遇到问题,检查官方文档或者GitHub上的Yolov8教程会更有帮助。
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