python引用yaml
时间: 2025-02-11 08:08:10 浏览: 33
### 解析YAML文件
在Python中处理YAML文件通常依赖于`PyYAML`库。此库提供了加载和保存YAML文档的功能,使得操作配置文件变得简单而直观。
安装`PyYAML`可以通过pip完成:
```bash
pip install pyyaml
```
一旦安装完毕,在脚本里导入该模块,并利用其功能来读取或写入YAML格式的数据如下所示:
#### 加载YAML数据
当需要从字符串或者文件中加载YAML内容时,可以使用`safe_load()`方法,这有助于防止执行不安全的代码片段[^1]。
```python
import yaml
# 假设有一个名为config.yaml的文件
with open('config.yaml', 'r') as file:
config_data = yaml.safe_load(file)
print(config_data)
```
上述代码会打开指定路径下的`.yaml`文件并将其中的内容转换成对应的Python对象结构(通常是字典)。如果源是一个简单的字符串,则可以直接传递给`safeload()`函数而不必通过文件句柄。
#### 序列化为YAML格式
对于将现有的Python对象序列化回YAML格式的情况,可采用`dump()`方法实现反向过程:
```python
data_to_save = {
"name": "example",
"version": 0.1,
}
with open('output.yaml', 'w') as file:
documents = yaml.dump(data_to_save, file)
```
这段程序创建了一个新的YAML文件,并把给定的Python字典作为键值对存储进去。
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