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DANet训练自己的数据集

时间: 2023-08-27 13:13:44 浏览: 216

DANet可以使用项目文件中的./experiments/segmentation/train.py进行训练。如果你希望训练DANet，可以设置参数--model danet。然而，需要注意的是，一些用户反映在使用cityscapes数据集进行训练时会出现错误，但可以使用ade20k数据集进行训练。你可以使用自带的./scripts/prepare_adk20k.py脚本来下载数据集，并将其解压到指定的位置，不需要手动更改数据集路径。在代码213行，损失函数的计算是通过self.criterion(outputs, target)实现的。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [DANet代码复现](https://blog.csdn.net/weixin_41496173/article/details/120796743)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [语义分割系列11-DAnet（pytorch实现）](https://blog.csdn.net/yumaomi/article/details/124909672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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