deepseek 可视化部署
时间: 2025-02-07 14:04:02 浏览: 150
### DeepSeek 可视化部署教程和指南
#### 准备工作
为了实现DeepSeek的可视化部署,需先完成基础环境的搭建。这涉及到安装Docker以及Ollama平台,在Windows环境下可以通过遵循特定指导来简化这一过程[^1]。
#### 配置Web界面
一旦基本设置完毕,下一步就是配置用于管理和服务于DeepSeek模型的图形用户界面(GUI)工具——Open WebUI。此工具允许更直观的操作体验,使得监控、调整参数变得简单易行[^3]。
对于具体的安装步骤:
- **获取镜像文件**:从官方渠道下载适用于目标系统的最新版本Docker Desktop应用程序包,并依照指示完成整个安装流程。
- **启动服务容器**:利用命令行输入`docker pull ollama/ollama-webui`拉取必要的web ui组件到本地机器上;随后执行`docker run -d -p 7860:7860 ollama/ollama-webui`以开启后台持续运行的服务实例。
此时应该能够在浏览器地址栏访问http://localhost:7860看到初始页面了。
#### 加载预训练模型
当上述准备工作完成后,便可以着手加载之前准备好的DeepSeek R1模型权重至刚刚建立起来的服务环境中去了。通常情况下只需指定路径指向存放有模型数据的位置即可自动识别并应用它们[^2]。
```bash
docker exec -it <container_id> bash
cd /path/to/deepseek_r1_weights/
python load_model.py --model_path ./weights.pth
```
以上脚本假设存在名为load_model.py的Python程序负责处理实际导入逻辑,具体细节可能依据实际情况有所差异,请参照官方文档做适当修改适应个人需求。
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