#include <zbar.h>

### 使用 C++ ZBar 库进行条形码扫描 #### 安装 ZBar 库 为了使用 ZBar 进行条形码和二维码的识别，首先需要安装 ZBar 库。可以从官方网站获取最新版本并按照说明完成安装过程[^4]。 对于 Linux 用户来说，可以通过包管理工具简化这一流程： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install libzbar-dev ``` Windows 用户则需前往官方页面下载适合操作系统的二进制文件，并遵循提供的指南完成设置。 #### 示例代码展示 一旦成功配置好环境之后，就可以编写如下所示的基础程序来测试 ZBar 的基本功能了。这段代码展示了如何加载图片资源并通过调用 `decode` 函数解析其中可能存在的编码信息[^3]。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include "zbar.h" using namespace cv; using namespace std; void decode(const Mat& img, vector<Zbar::DecodedObject>& decodedObjects); int main() { // 加载待处理图像 Mat im = imread("path_to_your_image"); // 创建用于存储解码对象的结果容器 vector<Zbar::DecodedObject> decodedObjects; // 调用函数执行实际的解密工作 decode(im, decodedObjects); // 显示结果 (此处省略具体实现细节) return 0; } // 解析图像中的条形码或QR码 void decode(const Mat& img, vector<Zbar::DecodedObject>& decodedObjects){ ImageScanner scanner; scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); int width = img.cols; int height = img.rows; uchar* raw = (uchar*)(img.data); Image image(width, height, "Y800", raw, width * height); scanner.scan(image); for(Image::SymbolIterator symbol = image.symbol_begin(); symbol != image.symbol_end();++symbol) { DecodedObject obj; obj.type = symbol->get_type(); obj.quality = symbol->get_quality(); string data = symbol->get_data(); cout << "Type : " << obj.type << endl; cout << "Data : " << data << endl; decodedObjects.push_back(obj); } } ``` 此段代码实现了从读取输入图像到检测并打印出所含有的条形码或二维码数据的过程。需要注意的是，在真实应用场景下还需要考虑更多边界情况以及优化性能等问题[^2]。