mybatis-plus多数据源整合sharding数据源

<think>好的，我现在需要解决用户关于MyBatis-Plus整合多数据源以及分片（Sharding）数据源的配置与实现的问题。首先，我得回顾一下MyBatis-Plus的相关文档和之前学过的多数据源配置方法。记得MyBatis-Plus有一个dynamic-datasource-spring-boot-starter的启动器，可以方便地配置多数据源。用户可能希望同时使用多数据源和分片，比如Sharding-JDBC，所以需要整合这两者。 首先，我应该先整理多数据源的基本配置步骤。根据引用[1]和[2]，dynamic-datasource支持多种场景，比如读写分离、一主多从等。配置多数据源通常需要在application.yml中定义各个数据源，比如master、slave1、slave2等，并通过@DS注解在Service层切换数据源。这部分需要详细说明配置文件的写法和注解的使用方法。 接下来是分片数据源的整合。Sharding-JDBC主要用于分库分表，用户可能希望将分片功能与多数据源结合使用。需要确认Sharding-JDBC和dynamic-datasource是否可以同时使用。可能的一种方式是将Sharding-JDBC作为其中一个数据源，或者每个分片数据源作为独立的数据源配置。例如，在dynamic-datasource中配置多个分片数据源，每个分片数据源处理不同的分片策略。 然后，事务管理是关键点。引用[3]提到使用@DSTransactional来处理多数据源事务，但需要注意事务失效的场景，比如同一个类中的方法调用。需要提醒用户在使用分片和多数据源时，确保事务的正确配置，可能需要结合Seata或本地事务解决方案。 用户可能遇到的常见问题包括配置冲突、事务管理不当、动态数据源与分片配置的顺序问题。需要分步骤说明如何添加依赖、配置数据源、编写分片策略，以及如何通过注解切换数据源。同时，要强调配置时的注意事项，比如依赖版本兼容性、分片策略的编写规范等。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步探索，比如性能优化、事务管理、动态增减数据源等。确保回答结构清晰，步骤详细，并引用提供的资料来增强可信度。</think>### MyBatis-Plus多数据源与Sharding数据源整合配置指南 #### 一、多数据源基础配置 1. **依赖引入** 使用`dynamic-datasource-spring-boot-starter`实现多数据源管理[^2]： ```xml <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> ``` 2. **YAML配置** 在`application.yml`中定义主从数据源： ```yaml spring: datasource: dynamic: primary: master strict: false datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/master username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver slave1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave1 username: root password: 123456 slave2: url: jdbc:h2:mem:slave2 ``` 3. **注解切换数据源** 在Service层使用`@DS`注解指定数据源： ```java @Service @DS("slave1") public class UserServiceImpl implements UserService { // 查询操作默认使用slave1 } ``` #### 二、整合Sharding-JDBC分片数据源 1. **混合配置模式** 将Sharding-JDBC作为独立数据源集成到多数据源体系中： ```yaml spring: datasource: dynamic: datasource: sharding: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/sharding # Sharding配置 sharding: tables: order: actualDataNodes: ds${0..1}.order_${0..15} databaseStrategy: standard: shardingColumn: user_id preciseAlgorithmClassName: com.example.HashModuloDatabaseShardingAlgorithm ``` 2. **分片策略示例** 自定义分库算法类： ```java public class HashModuloDatabaseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> { @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) { int hash = shardingValue.getValue().hashCode(); int index = Math.abs(hash % 2); return "ds" + index; } } ``` #### 三、事务管理关键点 1. **多数据源事务** 使用`@DSTransactional`注解实现跨数据源事务[^3]： ```java @Service public class OrderService { @DSTransactional public void createOrder(Order order) { orderMapper.insert(order); // 数据源A inventoryMapper.update(order); // 数据源B } } ``` 2. **Sharding事务** 启用Seata分布式事务支持： ```yaml sharding: props: sql-show: true allow.parallel-execute-query: true executor.size: 20 # Seata集成 transaction: type: BASE seata: enable: true application-id: order-service ``` #### 四、典型问题解决方案 1. **动态数据源加载** 通过编程方式动态添加数据源： ```java @Autowired private DataSourceCreator dataSourceCreator; public void addDynamicDataSource(String poolName) { HikariDataSource dataSource = dataSourceCreator.createHikariDataSource(config); DynamicDataSourceContextHolder.addDataSource(poolName, dataSource); } ``` 2. **监控集成** Druid连接池监控配置示例： ```yaml spring: datasource: druid: stat-view-servlet: enabled: true login-username: admin login-password: admin ```