linux安装CUDNN
时间: 2025-02-11 10:28:39 浏览: 120
要在Linux上成功安装CuDNN(CUDA Deep Neural Network library),你需要按照下面的步骤操作:
### 准备工作
首先确认你的系统已经安装了合适的GPU驱动程序以及对应的CUDA工具包。你可以通过`nvidia-smi`命令查看是否正确配置好了GPU驱动;对于CUDA,可以运行简单的样例程序如deviceQuery来进行验证。
### 下载CuDNN
前往[NVIDIA官网](https://developer.nvidia.com/cudnn)下载适用于你版本的CUDA Toolkit的CuDNN库文件。注册并登录账户后,在页面中选择适合于您的操作系统、CUDA 版本等条件下的相应选项完成下载任务。
### 安装过程
#### 对于`.deb` 包 (Ubuntu/Debian 系统)
1. 使用dpkg命令进行安装:
```bash
sudo dpkg -i libcudnn8_*.deb # 这里替换实际路径下.deb 文件名称
```
2. 更新apt缓存,并安装依赖项(如果有的话):
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install libcudnn8
```
#### 手动解压版(Tar-gzipped files)
如果你选择了tar.gz压缩格式,则需要手动将其内容复制到相应的目录下去:
1. 解压归档文件至临时位置;
```bash
tar xvzf cudnn-<version>-linux-x64-v*-cuda*.*
cd cuda/
```
2. 将所需的头文件拷贝进包含CUDA include 目录内:
```bash
sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/.
```
3. 把共享库添加入lib64 路径之中去:
```bash
sudo cp lib/* /usr/local/cuda/lib64/.
```
最后一步非常重要——刷新动态链接器缓存使之生效:
```bash
sudo ldconfig
```
至此你应该就完成了基本设置流程!
为了检验新添组件能否正常使用,可以从官方提供的测试案例着手尝试一下吧~
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