C++ 欧拉回路算法(一笔画完)
时间: 2025-02-23 20:44:37 浏览: 41
### C++ 实现欧拉回路算法
为了在连通无向图中找到欧拉回路,可以采用 Fleury 算法或 Hierholzer 算法。Hierholzer 算法更为高效,在实际编程竞赛和工程实践中更常用。
#### Hierholzer 算法简介
该算法的核心思想是从任意起点出发,沿着未访问过的边行走直到无法继续为止形成一个环。如果此时还有其他未访问的边,则从未被访问且与当前路径相连的一个顶点重新开始上述过程,最终会得到完整的欧拉回路[^1]。
#### 数据结构准备
- 使用邻接表表示图。
- 记录每个节点的度数来判断是否存在欧拉回路的可能性。
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAXN = 1e5 + 7;
int deg[MAXN]; // 存储各点入度/出度之和
bool vis[MAXN];
vector<int> adj[MAXN], path; // 邻接表存储图以及记录路径
```
#### 判断条件
对于无向图来说,要存在欧拉回路当且仅当所有结点均为偶数度;而半欧拉图则允许恰好有两个奇数度结点作为起始端点[^3]。
#### 构建函数
初始化读取输入并构建图形数据结构:
```cpp
void buildGraph(int n, int m){
memset(deg,0,sizeof(deg));
while(m--){
int u,v;
cin>>u>>v;
++deg[u],++deg[v];
adj[u].push_back(v);
adj[v].push_back(u);
}
}
```
#### 寻找欧拉回路核心逻辑
从任一非零度节点开始DFS遍历整个图直至回到原点完成闭合循环:
```cpp
void dfs(int node){
for(auto &next : adj[node]){
if(!vis[next]){
vis[next]=true;
dfs(next);
}
}
path.push_back(node);
}
// 主程序入口处调用此方法启动搜索流程
for(int i=1;i<=n;++i)if(deg[i]>0){dfs(i);break;}
reverse(path.begin(),path.end());
```
以上即为基于C++语言实现的欧拉回路查找算法框架。需要注意的是这里给出的是简化版代码片段用于说明原理,具体题目可能还需要考虑更多边界情况处理等问题。
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