linux的deepseek本地部署
时间: 2025-02-07 12:05:17 浏览: 176
### DeepSeek在Linux上的本地部署
#### 准备工作
为了顺利地在Linux系统上完成DeepSeek的本地部署,建议先确认操作系统环境已经准备好。由于大部分优秀的推理框架仍然基于Linux,因此推荐使用WSL2安装Ubuntu 20.04来进行本地部署[^1]。
#### 安装依赖项
确保Linux环境中已安装必要的软件包和库文件。通常情况下,这包括Python及其开发头文件、pip工具以及其他可能被特定版本DeepSeek所需的额外组件。可以通过以下命令更新并安装基本需求:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3-pip python3-dev build-essential libssl-dev libffi-dev -y
```
#### 获取DeepSeek资源
访问官方文档或GitHub仓库下载适用于Linux平台的DeepSeek R1模型及相关脚本。按照提供的说明准备相应的配置文件和其他必需的数据集。
#### 配置环境变量
根据个人喜好设置合适的环境变量以便于后续操作更加便捷。编辑`~/.bashrc`或其他shell初始化文件加入如下内容(假设解压后的DeepSeek位于/home/user/deepseek目录下):
```bash
export DEEPSEEK_HOME=/home/user/deepseek
export PATH=$PATH:$DEEPSEEK_HOME/bin
source ~/.bashrc
```
#### 执行启动流程
最后一步就是执行具体的启动指令来加载预训练好的DeepSeek R1模型到内存中,并开启服务端口等待客户端连接请求。具体命令取决于所使用的版本以及是否有特殊参数需要调整;一般形式如下所示:
```bash
cd $DEEPSEEK_HOME
./start.sh
```
以上就是在Linux平台上实现DeepSeek本地化部署的主要过程概述[^2]。
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