使用LabelImg标注结果
时间: 2025-06-02 13:07:36 浏览: 16
### 如何使用 LabelImg 进行标注
LabelImg 是一款高效易用的图像标注工具,专为人工智能训练集设计。用户可以通过简单的矩形标注工具快速为图像打上标签,并将结果保存为多种格式(如 Pascal VOC、YOLO 等),方便后续数据处理[^1]。以下是关于如何使用 LabelImg 的详细指南:
#### 1. 安装与启动
LabelImg 的安装过程较为简单,支持通过 Python 脚本直接运行或编译为可执行文件。以下是一般的安装步骤:
- 确保系统已安装 Python 和 pip。
- 使用以下命令安装依赖项和 LabelImg 工具:
```bash
pip install pyqt5 lxml
git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
cd labelImg
python labelImg.py
```
如果需要更便捷的方式,可以参考官方提供的预编译版本或使用 Docker 镜像进行安装[^3]。
#### 2. 打开图像文件夹
启动 LabelImg 后,界面会显示一个主窗口。点击菜单栏中的 `Open Dir` 按钮,选择包含待标注图像的文件夹。软件会自动加载该文件夹中的所有图像文件[^2]。
#### 3. 创建标注
在图像中绘制边界框以标注目标对象:
- 使用鼠标左键点击并拖动以创建矩形框。
- 在弹出的标签输入框中填写目标的类别名称(如“car”、“person”等)。
- 如果需要修改或删除标注,可以通过右键菜单选择对应操作。
#### 4. 保存标注结果
完成标注后,点击 `Save` 按钮保存当前图像的标注信息。默认情况下,LabelImg 会将标注结果保存为 Pascal VOC 格式的 XML 文件。如果需要其他格式(如 YOLO),可以在菜单栏中选择 `Change Format` 并切换至所需格式[^2]。
#### 5. 快捷键提升效率
LabelImg 提供了丰富的快捷键,帮助用户更高效地完成标注任务。例如:
- `W`: 下一张图像
- `D`: 上一张图像
- `Ctrl + S`: 保存标注
- `Ctrl + R`: 刷新图像列表
#### 示例代码:自定义配置
如果需要对 LabelImg 进行个性化配置,可以通过修改其源代码实现。例如,更改默认保存路径或添加新的标注格式:
```python
# 修改 labelImg/libs/settings.py 中的相关参数
class Settings:
def __init__(self):
self.default_save_dir = "/path/to/custom/save/directory"
self.auto_save = True
```
### 注意事项
- 确保标注的类别名称一致,避免因拼写错误导致后续训练问题。
- 对于大规模数据集,建议提前规划好类别列表并保持统一标准[^1]。
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