scrapy-redis部署教程

### Scrapy-Redis 部署教程 Scrapy-Redis 是一个用于分布式爬虫的扩展工具，它允许多个 Scrapy 爬虫共享请求队列和去重集合。以下是关于如何部署 Scrapy-Redis 的详细说明： #### 1. 安装依赖项 为了运行 Scrapy-Redis，需要先安装必要的软件包。可以通过 pip 工具来完成这些操作。 ```bash pip install scrapy redis scrapy-redis ``` 此命令会自动下载并安装所需的库文件[^1]。 #### 2. 设置 Redis 数据库 确保本地或者远程服务器上已经启动了一个可用的 Redis 实例。如果尚未配置，则可以按照官方文档中的指导进行设置[^3]。 对于简单的开发环境来说，在同一台机器上的默认端口 `6379` 启动即可满足需求；而对于生产环境中则建议采用更安全的方式连接到受密码保护的服务实例上去[^2]。 #### 3. 修改项目配置文件 settings.py 在项目的根目录下找到名为 **settings.py** 的Python脚本，并添加如下几行代码以启用scrapy_redis中间件功能以及指定调度器类名等参数值: ```python # Enables scheduling storing requests queue in redis. SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # Ensure all spiders share same duplicates filter through redis. DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" # Default requests serializer is pickle, but it can be changed to any other serializers. REDIS_URL = 'redis://localhost:6379' ITEM_PIPELINES = { 'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 300, } ``` 上述片段定义了几个重要的选项，其中包括使用哪个模块作为计划程序、怎样过滤重复URL地址访问记录等等。 #### 4. 创建 Spider 文件 创建一个新的spider文件夹并将下面这个例子保存进去命名为example_spider.py : ```python import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class MySpider(CrawlSpider): name = 'my_spider' allowed_domains = ['domain.com'] start_urls = ['http://www.domain.com'] rules = ( Rule(LinkExtractor(), callback='parse_item', follow=True), ) def parse_item(self, response): self.logger.info('Hi, this is an item page! %s', response.url) yield {'url': response.url} ``` 这段代码展示的是一个基本版本的网络爬取逻辑实现方式之一——通过继承CrawlSpider基类来自动生成链接提取规则并调用相应的解析函数处理页面数据内容。 #### 5. 运行多个进程或节点 最后一步就是可以在不同的终端窗口里分别执行以下命令从而开启多线程模式下的抓取作业啦！ ```bash scrapy crawl my_spider --nolog -a spider=master & scrapy crawl my_spider --nolog -a spider=slave & ... ``` 这里我们给定了两个额外的关键字参数分别是`--nolog`(关闭日志输出) 和 `-a spider={role}`(设定角色为主从关系)，这样就可以轻松构建起一套完整的分布式的web scraping框架体系结构出来咯！ --- ### 注意事项 虽然以上步骤能够帮助快速搭建好基础架构，但在实际应用过程中还需要考虑更多细节方面的问题比如错误恢复机制设计、资源利用率优化调整等方面的工作量可能会更大一些哦~