帮忙将python脚本改为shell脚本

时间: 2025-07-01 22:06:14 浏览: 6
<think>我们无法直接将Python脚本的所有功能完整地转换为Shell脚本,因为Shell脚本在文本处理和时间计算方面不如Python灵活。但是,我们可以使用awk等工具来部分实现类似的功能。需求:筛选日志中包含'hrtimer_inithrtimer=00000000aa9f1c4d'的行,并找到该行之后出现的下一个包含相同hrtimer地址(即00000000aa9f1c4d)的行(无论是什么事件),然后计算这两行的时间戳之差,如果大于1ms则输出这两行。步骤:1.首先,我们需要解析时间戳。在提供的日志中,时间戳在每行的第五个字段,格式为573343.631662(秒.微秒)。2.我们关注两个事件:第一个是包含'hrtimer_inithrtimer=00000000aa9f1c4d'的行,第二个是之后出现的包含'hrtimer=00000000aa9f1c4d'的任何行(注意:可能是hrtimer_start、hrtimer_cancel、hrtimer_expire_entry等)。3.由于日志可能很大,我们使用awk来逐行处理,并记录第一次出现(目标hrtimer_init)的时间戳,然后寻找下一次出现相同hrtimer地址的事件的时间戳,计算时间差(毫秒),如果大于1ms则输出这两行。但是,注意:同一个hrtimer可能在日志中多次出现,我们只关心第一次出现hrtimer_init后紧接着的下一次出现(无论什么事件)的时间差。然而,由于日志中同一个hrtimer可能被多次操作,我们可能需要考虑以下情况:-我们只关心从hrtimer_init开始,到下一个关于该hrtimer的事件(可能是start、cancel等)的时间间隔。因此,我们可以这样设计:-使用awk,设置一个标志,当找到hrtimer_init且hrtimer地址为目标地址时,记录该行的时间戳,并设置一个等待下一个事件的状态。-在等待状态下,如果遇到同一个hrtimer地址的事件(即日志行中包含'hrtimer=00000000aa9f1c4d'),则计算时间差,如果大于1ms,则打印这两行,并重置等待状态(避免后续事件再次匹配)。-注意:同一个hrtimer_init后可能有多个事件,但我们只取第一个事件。但是,日志中可能多次出现同一个hrtimer的hrtimer_init?根据内核日志,一个hrtimer被初始化后,可能会被重复使用(重新初始化),但这里我们只处理第一次出现的目标hrtimer_init和紧接着的下一个事件。由于日志中时间戳是递增的,我们可以按顺序处理。具体awk脚本思路:1.初始化:-目标字符串:target_init="hrtimer_init.*hrtimer=00000000aa9f1c4d"-目标地址:target_timer="hrtimer=00000000aa9f1c4d"2.状态变量:-found_init=0#标记是否找到目标hrtimer_init-init_ts=0#记录目标hrtimer_init的时间戳(秒.微秒)-init_line=""#记录目标hrtimer_init的整行日志-next_line=""#记录下一个事件的行3.处理每一行:-如果found_init为0,则尝试匹配目标hrtimer_init,匹配到则设置found_init=1,记录init_ts和init_line。-如果found_init为1,则检查当前行是否包含目标地址(target_timer),如果包含,则计算时间差:current_ts=当前行的时间戳diff=(current_ts-init_ts)*1000#转换为毫秒如果diff>1,则打印init_line和当前行,并重置found_init=0(表示这一对处理完毕,避免后续事件再次匹配)注意:即使diff<=1,我们也重置found_init,因为我们只关心第一个后续事件?但是这样可能会错过后续更长的间隔?但是我们的需求是“下一个”事件,所以只取第一个事件。4.注意:如果找到hrtimer_init后,在后续日志中没有找到同一个hrtimer的事件怎么办?我们不会输出。而且,我们只处理第一个后续事件。但是,同一个hrtimer_init后,可能紧接着会有多个事件(比如cancel和start),我们只取第一个事件(即时间上紧接着的下一个事件)。然而,上述逻辑有一个问题:在找到hrtimer_init后,可能下一行就是同一个hrtimer的事件,但是时间差很小(小于1ms),那么我们就跳过不输出,然后重置状态。然后,如果后面还有同一个hrtimer的事件,我们也不会处理了,因为状态已经被重置。这样就会遗漏可能的大间隔事件。但是,根据需求,我们只关心从hrtimer_init到下一个事件(无论是什么事件)的时间间隔,如果第一个事件的时间间隔小于1ms,那么就不满足条件,我们就不需要输出。然后,我们继续寻找下一个hrtimer_init?因为同一个hrtimer可能被多次初始化?所以,我们不应该停止寻找新的hrtimer_init。因此,调整:当我们找到hrtimer_init后,我们只等待下一个事件(即下一个包含该hrtimer地址的行),无论时间差大小,我们都会重置状态(以便处理后续可能出现的另一个hrtimer_init)。这样,同一个hrtimer的多次初始化都会被处理。所以,我们不会遗漏后续的hrtimer_init,因为每次匹配到hrtimer_init都会重新开始记录。但是,同一个hrtimer_init后,我们只取第一个包含该hrtimer地址的事件。另外,注意:同一个hrtimer_init事件行本身也包含hrtimer地址,所以如果我们在找到hrtimer_init后立即又遇到同一行?不会,因为日志是按行读的。但是,我们找到hrtimer_init后,接下来的行可能是其他事件,然后才出现同一个hrtimer的事件。所以,awk脚本如下:注意:日志格式示例:108722226Thread(pooled)-642611[038]....573343.631665:hrtimer_init:hrtimer=00000000aa9f1c4dclockid=CLOCK_MONOTONICmode=REL时间戳在第五个字段(以空格分割),但是注意前面的字段可能包含空格(比如线程名)。所以,我们不能简单地用空格分割。但是,时间戳字段前面有四个空格分隔的字段,然后时间戳字段后面是冒号,所以我们可以用正则表达式来提取时间戳。但是,观察日志:每行开头是一个数字(序列号),然后是线程名(可能包含空格),然后是方括号内的CPU编号,然后是四个点的标志(表示中断上下文等),然后是时间戳(格式为数字.数字),然后是冒号,然后是事件名。我们可以这样分割:-第一个字段:序列号(数字)-然后,从第二个字段开始直到遇到方括号括起来的字段(例如[038])之前的部分是线程名(可能包含空格)。-然后,方括号字段后面是四个点的标志(可能包含字母和点),然后是时间戳字段(格式为数字.数字,后面跟一个冒号)。因此,为了简化,我们可以用以下方式提取时间戳:-使用空格分割,然后遍历字段,找到第一个符合“数字.数字”格式的字段,并且该字段包含冒号(因为时间戳后面有冒号)?或者我们可以使用正则表达式匹配。但是,由于时间戳字段在日志中的位置相对固定(在方括号字段和四个点标志之后),我们可以这样:-将每行按空格分割,然后时间戳字段总是出现在方括号字段后面的第二个字段?观察:...[038]....573343.631662:所以,方括号字段后面是一个字段(四个点),然后是时间戳字段(包括后面的冒号)?但是时间戳字段后面还有一个冒号,所以实际上时间戳字段是单独的一个字段(不带冒号)?不对,在日志中,时间戳字段和后面的冒号是连在一起的,例如“573343.631662:”。因此,我们可以用以下规则:-第5个字段(如果以数字开头并且包含点)就是时间戳字段(去掉末尾的冒号)。但是,为了安全,我们使用以下方法提取时间戳:-使用正则表达式:/[0-9]+\.[0-9]+:/,然后去掉末尾的冒号。在awk中,我们可以这样:if(match($0,/[0-9]+\.[0-9]+:/)){ts_str=substr($0,RSTART,RLENGTH-1);#去掉冒号ts=ts_str+0;#转换为数字}但是,这样效率较低。另一种方法是:我们可以用空格分割,然后遍历所有字段,如果某个字段符合“数字.数字:”的格式,则提取该字段去掉冒号。由于时间戳字段的格式固定,我们可以尝试用空格分割后,从第4个字段之后开始找,直到找到符合的字段。但是,观察日志,时间戳字段总是在方括号字段之后的两个字段?例如:[038]....573343.631662:所以,方括号字段后面是“....”,然后是“573343.631662:”。因此,我们可以认为时间戳字段是第6个字段(去掉前面的空格分割)?但是序列号、线程名(可能包含空格)使得字段数不固定。所以,我们采用匹配时间戳模式的方法。步骤:BEGIN{target_timer="hrtimer=00000000aa9f1c4d";target_init="hrtimer_init.*"target_timer;found_init=0;init_ts=0;init_line="";}{#尝试从当前行提取时间戳if(match($0,/[0-9]+\.[0-9]+:/)){ts_str=substr($0,RSTART,RLENGTH-1);#去掉末尾的冒号current_ts=ts_str+0;}else{next;#如果没有时间戳,跳过}#如果还没有找到目标init,则检查当前行是否包含目标initif(found_init==0){if($0~target_init){found_init=1;init_ts=current_ts;init_line=$0;}}else{#已经找到init,现在检查当前行是否包含目标timer地址(注意:不一定是init事件,可以是任何事件)if($0~target_timer){#计算时间差(毫秒)diff_ms=(current_ts-init_ts)*1000;#如果时间差大于1毫秒,则打印这两行if(diff_ms>1){printinit_line;print$0;print"时间差:"diff_ms"ms";print"----------------------------------------";}#无论时间差大小,都重置状态,以便处理下一个initfound_init=0;init_ts=0;init_line="";}}}END{}注意:这个脚本会处理所有匹配的hrtimer_init和它之后的第一个包含相同hrtimer地址的事件。如果同一个hrtimer_init后没有事件,那么状态会一直保持,直到遇到下一个hrtimer_init?这样就会覆盖掉前面的。为了避免这种情况,我们可以设置一个超时机制?但是日志是顺序的,而且我们只关心紧接着的下一个事件,所以如果同一个hrtimer_init之后很长时间都没有事件,那么可能是日志不完整,我们可以在遇到下一个hrtimer_init时重置状态?但是这样可能会造成混乱。因此,我们修改:在找到hrtimer_init后,如果后续遇到另一个hrtimer_init(即新的初始化事件),那么我们应该重置当前状态,并开始记录新的init。所以,在found_init为1的情况下,如果遇到一个新的hrtimer_init(即包含target_init的行),那么我们就重置之前的状态,重新记录。修改:if(found_init==0){if($0~target_init){found_init=1;init_ts=current_ts;init_line=$0;}}else{#如果当前行是一个新的hrtimer_init(即目标init),则重置之前的状态,重新记录if($0~target_init){#重置之前的状态(丢弃之前的记录),重新开始init_ts=current_ts;init_line=$0;}elseif($0~target_timer){...#同上}}但是,这样会导致如果两个hrtimer_init之间没有出现事件,那么前一个hrtimer_init就会被覆盖,而不会等待它的事件。这符合我们的需求吗?我们的需求是:对于每个hrtimer_init,我们只关心它之后第一个关于这个hrtimer的事件。如果两个hrtimer_init连续出现,那么第一个hrtimer_init的事件可能出现在第二个hrtimer_init之后?这样我们就错过了第一个的事件。所以,我们应该等待第一个hrtimer_init的事件出现后再处理第二个?但是,我们无法预知事件何时出现,而且日志是顺序的。所以,我们只能等待第一个hrtimer_init的事件出现,然后才能开始处理第二个。否则,如果第一个hrtimer_init的事件迟迟不出现,而第二个hrtimer_init出现了,那么我们就放弃第一个,开始处理第二个。这样也是合理的,因为如果两个hrtimer_init连续出现,那么第一个hrtimer_init可能很快就被覆盖(重新初始化),所以等待第一个的事件可能没有意义。因此,我们采用上述修改。但是,还有一种情况:在等待第一个hrtimer_init的事件时,可能中间出现了其他hrtimer_init,那么我们就重置为新的hrtimer_init。这样,之前的等待就被打断了。所以,最终awk脚本如下:注意:由于日志中可能包含其他hrtimer的日志,我们只关心目标地址(00000000aa9f1c4d)的事件。另外,我们也可以将目标地址作为变量传入,这样脚本更通用。由于在Shell中调用awk,我们可以通过变量传递目标地址。因此,我们编写一个shell脚本,调用awk,并传入目标地址。脚本内容:```bash#!/bin/bashlogfile=$1timer_addr="00000000aa9f1c4d"awk-vtarget_timer="hrtimer=${timer_addr}"-vtarget_init="hrtimer_init.*${target_timer}"'BEGIN{found_init=0;init_ts=0;init_line="";}{#提取时间戳:匹配“数字.数字:”格式if(match($0,/[0-9]+\.[0-9]+:/)){ts_str=substr($0,RSTART,RLENGTH-1);#去掉末尾的冒号current_ts=ts_str;}else{#如果没有时间戳,则跳过处理next;}#如果当前处于等待事件的状态if(found_init){#如果当前行是新的hrtimer_init(目标init),则更新为新的initif($0~target_init){init_ts=current_ts;init_line=$0;}#如果当前行包含目标timer地址(可能是任何事件)elseif($0~target_timer){#计算时间差(毫秒)diff_ms=(current_ts-init_ts)*1000;if(diff_ms>1){#输出结果print"找到满足条件的间隔:"diff_ms"ms";printinit_line;print$0;print"------------------------------------";}#重置状态,以便处理后续的initfound_init=0;init_ts=0;init_line="";}}#如果当前行是目标hrtimer_init,则记录if(!found_init&&($0~target_init)){found_init=1;init_ts=current_ts;init_line=$0;}}'"$logfile"```注意:-该脚本接受一个日志文件作为参数。-在awk中,我们使用三个变量:found_init(状态)、init_ts(初始时间戳)、init_line(初始行)。-我们首先尝试从每一行提取时间戳(格式为数字.数字,后面跟冒号)。-如果当前状态found_init为1(即已经找到一个init),则:1.如果当前行是另一个目标init,则更新当前记录的init(覆盖之前的)。2.否则,如果当前行包含目标timer地址(即我们等待的事件),则计算时间差,如果大于1ms,则输出这两行,并重置状态。-如果当前状态found_init为0,且当前行是目标init,则设置状态为1,并记录。但是,这样写有一个问题:在found_init为1时,我们检查当前行是否是目标init,如果是则更新记录。然后,我们检查当前行是否是目标timer事件(如果是,则处理)。这样,如果一行同时是目标init和目标timer事件(即同一行既是init又是其他事件?不可能,因为一行只有一个事件),所以不会冲突。但是,注意:目标init行本身也包含目标timer地址,所以当我们记录了一个init行后,紧接着在同一个init行之后,我们又会检查到目标timer地址,从而触发事件处理。这样,时间差就是0(因为同一行时间戳相同?或者下一行?)。但是,我们的日志中,一个事件只占一行,所以不会在同一行同时出现两个事件。而且,我们记录init行的时候,不会立即触发事件检查,因为事件检查是在found_init为1的情况下,对后续行进行的。但是,在记录init行的那一次循环中,不会进入found_init为1的分支,因为是在本次循环的末尾设置found_init=1。所以,在记录init行时,不会触发事件处理。事件处理只会在后续行中触发。但是,上述脚本中,我们在处理一行时,先提取时间戳,然后检查found_init状态,然后检查当前行是否是目标init(当found_init为1时),然后再检查是否是目标timer事件。最后,在循环的末尾,如果found_init为0,并且当前行是目标init,则设置found_init=1。所以,顺序是:-先处理found_init为1的情况(即之前已经有一个init)-然后,如果当前行是目标init(并且之前没有init状态),则设置状态。这样,如果一行是目标init,那么它不会在本次循环中触发事件处理(因为found_init为0,不会进入上面的分支),然后进入下面的判断,设置found_init=1。然后处理下一行。因此,逻辑正确。但是,注意:时间戳是字符串,我们直接进行算术运算时,awk会自动转换为数字。由于时间戳是浮点数,所以可以相减。测试:用提供的日志片段测试。在提供的日志中:108722226Thread(pooled)-642611[038]....573343.631665:hrtimer_init:hrtimer=00000000aa9f1c4d...紧接着下一行(108722227)就有一个hrtimer0:...,但是这一行不包含hrtimer地址?所以不会触发。再下一行(108722228)包含hrtimer_start:hrtimer=00000000aa9f1c4d...时间差:573343.631666-573343.631665=0.000001秒=0.001毫秒,小于1ms,所以不会输出。然后,在108722240行:<idle>-0[038]d.h.573343.631719:hrtimer_cancel:hrtimer=00000000aa9f1c4d这个事件与init的时间差为:573343.631719-573343.631665=0.000054秒=0.054毫秒,还是小于1ms。所以,在提供的日志片段中,没有大于1ms的间隔。因此,我们需要更长的日志。另外,注意:同一个hrtimer可能在日志中多次出现,我们只处理第一个事件。如果需求是处理所有大于1ms的间隔,那么我们需要记录所有hrtimer_init,然后对于每个hrtimer_init,找到它之后的所有事件并计算时间差?但是这样复杂度高,而且需求是“下一个”事件。所以,以上脚本满足需求。使用:将脚本保存为`analyze_hrtimer.sh`,并赋予执行权限,然后运行:./analyze_hrtimer.sh日志文件路径注意:如果日志文件中没有时间戳,或者时间戳格式不匹配,则无法提取时间戳,会跳过。另外,如果日志文件很大,awk处理可能会比较慢,但通常可以接受。最后,由于日志中可能包含多个不同的hrtimer,我们只关注指定的地址(00000000aa9f1c4d),所以脚本中固定了这个地址。如果需要分析其他地址,可以修改脚本中的timer_addr变量。</think>以下是将Python脚本转换为Shell脚本的实现方案,重点筛选包含`hrtimer_init hrtimer=00000000aa9f1c4d`且与后续事件时间差大于1ms的日志条目: ```bash #!/bin/bash # 筛选特定hrtimer事件及大于1ms间隔的日志 # 用法: ./hrtimer_analyzer.sh <日志文件> logfile="$1" target_timer="hrtimer=00000000aa9f1c4d" target_event="hrtimer_init $target_timer" # 提取时间戳函数 (秒.微秒格式) extract_ts() { echo "$1" | grep -oP '\d+\.\d+(?=:)' | head -1 } # 计算时间差 (毫秒) calc_interval() { local ts1="$1" local ts2="$2" local diff=$(echo "scale=6; ($ts2 - $ts1) * 1000" | bc) printf "%.3f" "$diff" } # 主处理逻辑 found_init=0 init_line="" init_ts="" while IFS= read -r line; do # 检测目标初始化事件 if [[ "$line" == *"$target_event"* ]]; then found_init=1 init_line="$line" init_ts=$(extract_ts "$line") continue fi # 检测后续事件 if (( found_init )) && [[ "$line" == *"$target_timer"* ]]; then current_ts=$(extract_ts "$line") interval=$(calc_interval "$init_ts" "$current_ts") # 筛选大于1ms的间隔 if (( $(echo "$interval > 1.0" | bc -l) )); then echo "===== 发现间隔 ${interval}ms =====" echo "[初始事件] $init_line" echo "[后续事件] $line" echo fi # 重置状态继续搜索 found_init=0 init_line="" init_ts="" fi done < "$logfile" ``` ### 使用说明: 1. **保存脚本**:将上述内容保存为 `hrtimer_analyzer.sh` 2. **赋予权限**:`chmod +x hrtimer_analyzer.sh` 3. **运行脚本**:`./hrtimer_analyzer.sh your_logfile.log` ### 关键功能说明: 1. **目标事件检测**: - 精确匹配 `hrtimer_init hrtimer=00000000aa9f1c4d` - 检测同一timer的后续事件(如 `hrtimer_start`, `hrtimer_cancel` 等) 2. **时间差计算**: - 使用正则提取高精度时间戳(秒.微秒格式) - 通过 `bc` 计算毫秒级时间差 - 阈值设置为 >1.0ms(可修改脚本调整) 3. **输出格式**: ```text ===== 发现间隔 15.230ms ===== [初始事件] 108722226 ... hrtimer_init: hrtimer=00000000aa9f1c4d ... [后续事件] 108722240 ... hrtimer_cancel: hrtimer=00000000aa9f1c4d ... ``` ### 性能优化: - 使用流式处理(逐行读取),适合大文件 - 精确正则匹配减少无效处理 - 轻量级计算(bc替代浮点运算) ### 注意事项: 1. 时间戳格式需匹配 `573343.631665:`(秒.微秒后接冒号) 2. 依赖 `bc` 计算工具(通常默认安装) 3. 如需分析其他timer,修改 `target_timer` 变量 > 此Shell脚本实现了Python版本的核心功能,但更适合集成到Linux运维管道中,可与 `grep`/`awk` 等工具链结合使用[^1]。
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