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python 对xls文件中合并居中的实现全填充

时间: 2025-06-09 20:00:06 浏览: 9

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件，并结合matplotlib库或者其他数据可视化工具如openpyxl来进行合并并居中的文本填充。下面是一个简单的例子：首先，你需要安装必要的库： ```bash pip install pandas openpyxl matplotlib ``` 然后，可以使用以下代码来读取Excel文件、合并单元格、设置居中对齐，并将结果保存为新的Excel文件： ```python import pandas as pd from openpyxl.styles import Font, Alignment # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('input_file.xlsx') # 假设我们要合并A1到D1这四个单元格 target_cells = 'A1:D1' # 获取目标区域 row, col = df.columns.get_loc(target_cells.split(':')[0]), df.index.get_loc(target_cells.split(':')[1]) # 创建Font样式，设置居中对齐 merged_cell_font = Font(align='center', size=14) # 可自定义字体大小 # 创建Alignment样式，指定水平居中 merged_cell_alignment = Alignment(horizontal='center') # 合并单元格 df.iloc[row, :col+1] = pd.Series('', index=df.columns[:col+1]) df[target_cells].iloc[0] = '合并内容' df[target_cells].style.apply(lambda x: merged_cell_font if x.name == target_cells else None).applymap( lambda cell: merged_cell_alignment if isinstance(cell, str) and cell == '' else cell ) # 保存修改后的Excel文件 df.to_excel('output_file.xlsx', index=False) ``` 在这个示例中，`df.iloc[row, :col+1] = pd.Series('', index=df.columns[:col+1])`用于清空合并区域之前的值，`df[target_cells].iloc[0] = '合并内容'`则是添加实际的文字。

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