本地部署deepseek个人知识库
时间: 2025-03-01 13:06:44 浏览: 96
### DeepSeek本地部署指南
为了在本地环境中成功部署和配置DeepSeek个人知识库,需遵循一系列操作流程来确保系统的正常运行。
#### 准备工作环境
确保计算机已安装必要的依赖项,如Python解释器以及虚拟环境工具venv。这有助于创建隔离的工作空间以避免与其他项目发生冲突[^1]。
#### 获取源码并设置
通过Git或其他方式下载或克隆DeepSeek项目的官方仓库到本地机器上。进入该项目目录后初始化一个新的虚拟环境,并激活它以便后续安装所需的包文件。
```bash
git clone https://github.com/deepseek-labs/DeepSeek.git
cd DeepSeek
python -m venv env
source env/bin/activate # Linux/MacOS 或者 .\env\Scripts\activate.bat Windows
```
#### 安装依赖关系
利用pip命令读取`requirements.txt`中的列表自动完成所有必需软件包的安装过程。此步骤对于构建应用程序至关重要,因为这些外部库提供了实现核心功能所需的支持。
```bash
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
```
#### 配置应用参数
编辑位于根路径下的`.env.example`复制一份作为实际使用的`.env`配置文件。在此基础上调整数据库连接字符串、API密钥等敏感信息至适合自己的开发场景下使用。
#### 启动服务端口监听
执行启动脚本使Web服务器开始接收来自客户端发出的数据请求。通常情况下,默认会占用8000号TCP端口号;如果该位置已被其他进程占据,则可以在上述提到过的环境变量里指定另一个可用数值代替之。
```bash
uvicorn app.main:app --reload --host=0.0.0.0 --port=8000
```
#### 导入初始数据集
按照提示上传想要索引化的PDF文档或者其他支持格式的内容资源。选中目标条目之后按下“Move to Workspace”,再于右侧栏内单击“Save and Embed”按钮触发向量化转换动作从而将其纳入检索范围之内。
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