envi波段组合

### ENVI 软件中的波段组合设置教程 在遥感图像处理领域，ENVI 是一款功能强大的工具，用于执行各种复杂的图像分析任务。关于波段组合的操作，在不同版本的 ENVI 中存在一些差异。 #### 不同版本下的波段组合操作 - **ENVI 5.6 及更高版本** 用户可以使用 `Build Layer Stack` 工具来完成波段组合的任务。此工具允许用户按照指定顺序导入多个波段，并自动生成带有适当坐标系统的输出文件[^2]。 - **ENVI 5.3 或更低版本** 对于这些较旧的版本，则需依赖 `Layer Stacking` 工具实现相同的功能。尽管界面可能略有不同，但基本流程保持一致：选择输入波段、定义堆叠顺序以及设定输出参数。 #### 具体操作指南 以下是基于上述描述的具体步骤说明： 1. 打开目标遥感影像数据集； 2. 导航至菜单栏找到对应的波段合成选项（依据所使用的具体版本决定是“Build Layer Stack”还是“Layer Stacking”）; 3. 在弹出对话框里逐一加载所需参与运算的各个单独波段图层； 4. 设定好各波段间的相对位置关系即排列次序——这一步骤至关重要因为最终呈现效果会直接受到影响； 5. 配置保存路径与其他必要属性比如投影类型等信息之后确认提交命令等待程序运行结束得到新的复合彩色图片成果物作为后续进一步研究的基础素材之一。 ```python # 示例 Python 脚本展示如何调用 ENVI 的 API 实现自动化批量波段组合过程 import envi def combine_bands(input_files, output_file): """ Combines multiple bands into a single multi-band image. Parameters: input_files (list): List of paths to individual band files. output_file (str): Path where the combined file will be saved. """ # Initialize an empty list for storing all loaded bands bands = [] try: # Loop through each provided filename and load it as a NumPy array for fname in input_files: img_data = envi.open(fname).read_band(0) bands.append(img_data) # Combine arrays along new axis representing different spectral channels/bands stacked_array = np.stack(bands, axis=-1) # Save resulting composite raster back out again with metadata preserved wherever possible driver = gdal.GetDriverByName('ENVI') dst_ds = driver.Create(output_file, xsize=stacked_array.shape[1], ysize=stacked_array.shape[0], bands=len(bands), eType=gdal.GDT_Float32) for i, layer in enumerate(stacked_array.transpose((2, 0, 1)), start=1): dst_ds.GetRasterBand(i).WriteArray(layer) del dst_ds except Exception as err: print(f"An error occurred during processing: {err}") if __name__ == "__main__": inputs = ["path/to/band1", "path/to/band2", ... ] # Replace ellipsis accordingly outfile = "/desired/output/location" combine_bands(inputs, outfile) ```