conda本地安装pytorch
时间: 2025-01-31 08:10:24 浏览: 65
### 如何使用 Conda 在本地离线环境下安装 PyTorch
#### 创建并激活虚拟环境
为了确保不同项目之间的依赖关系不会相互干扰,建议先创建一个新的 Python 虚拟环境。通过 Anaconda Prompt 执行如下命令来完成此操作:
```bash
conda create -n torch python=3.7
```
这会建立名为 `torch` 的新环境,并指定 Python 版本为 3.7[^1]。
接着需要激活刚创建好的环境,在终端输入以下指令:
```bash
conda activate torch
```
#### 准备离线安装包
对于离线安装而言,提前准备好所需的 `.tar.bz2` 文件非常重要。这些文件可以从官方渠道获取,或者是之前在线环境中导出的相同配置下的软件包副本。确认所选 PyTorch 安装包与目标系统的 CUDA 和 cuDNN 版本相匹配是非常必要的[^3]。
#### 开始离线安装过程
当所有必需的 tarball 文件都已就绪之后,可以利用下面这条命令来进行离线安装:
```bash
conda install --use-local pytorch-1.3.1-py3.6_cuda92_cudnn7_0.tar.bz2
```
这里假设已经有一个适用于特定硬件架构和操作系统平台的预编译版 PyTorch 包存在当前工作目录下[^2]。
#### 验证安装成功与否
最后一步是要检验 PyTorch 是否被正确地部署到了新的环境中。可以通过启动 Python 解释器尝试导入模块来做简单的测试:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
如果一切正常,则应该能够看到打印出来的 PyTorch 版本号而没有任何错误提示[^4]。
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