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Qwen2.5-VL-7b-instruct 本地部署 linux环境

时间: 2025-04-20 16:33:45 浏览: 101

### 部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型于Linux环境 #### 安装依赖库为了成功部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，在Linux环境中需先安装必要的依赖库。进入Qwen2.5-VL项目根目录并执行如下命令来完成必需组件的安装： ```bash cd Qwen2.5-VL pip install -r requirements_web_demo.txt ``` 此操作会依据`requirements_web_demo.txt`文件中的列表自动下载并安装所有所需的Python包[^2]。 #### 下载预训练模型获取官方发布的预训练权重对于初始化该视觉语言模型至关重要。通过访问指定链接或使用API接口可以下载对应版本的模型文件至本地存储位置，确保网络连接稳定以便顺利完成这一过程[^1]。 #### 启动服务端口当上述准备工作完成后，即可准备启动vLLM服务器以提供在线推理能力。具体做法是在终端输入以下指令开启HTTP API服务监听特定IP地址及端口号上的请求接入点: ```bash python serve.py --model qwen-2.5-vl-7b-instruct --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` 这里假设采用默认参数运行；实际应用可根据需求调整相应选项设置。 #### 测试验证功能正常性最后一步是对刚刚建立起来的服务实例做简单测试确认其工作状态良好。可以通过编写简单的客户端脚本来发送样例数据给到刚才开放出来的API入口处，并观察返回结果是否符合预期逻辑从而判断整个系统的可用性和准确性[^3]。 ```python import requests url = 'http://localhost:8000/infer' data = {"prompt": "描述一张图片的内容"} response = requests.post(url, json=data) print(response.json()) ```

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