trae figma

### Trae Figma 插件教程与使用方法 Trae 是一款能够根据用户的上下文和工作习惯提供智能化支持的工具[^2]。通过集成 Figma 的功能，用户可以更高效地完成设计到开发的工作流转换。 #### 添加 Trae 到 Figma 并配置 MCP 为了在 Trae 中启用 Figma 功能模块（MCP），需要按照以下方式操作： 1. **创建并获取 Token** 登录 Figma 官网后，需先用邮箱注册账户。进入个人设置中的“安全”选项卡，生成一个新的 API token。在此过程中，“Scopes”的作用是指定该 token 的权限范围；如果不确定具体用途，可以选择最高权限以确保兼容性。完成后点击“Generate token”，并将生成的 token 复制下来用于后续步骤[^1]。 2. **绑定 Token 至 Trae** 将复制好的 token 输入至 Trae 设置界面内的对应字段中，从而实现两者的连接。这一步骤允许 Trae 访问您的 Figma 数据资源，例如文件、图层以及样式等信息。 #### 使用 Trae 进行 Figma 工作流优化 一旦成功关联了 Figma 和 Trae，则可利用其强大的自动化能力简化日常任务处理过程。比如自动生成代码片段、提取颜色/字体定义或者同步组件库版本更新等内容均可以通过简单的指令调用来达成目标。 以下是 Python 示例脚本展示如何读取来自 Figma 的数据并通过 Trae 输出 HTML/CSS 结构： ```python import requests def fetch_figma_data(token, file_id): url = f"https://api.figma.com/v1/files/{file_id}/nodes" headers = {"X-Figma-Token": token} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f"Error fetching data from Figma: {response.text}") figma_token = "your-generated-token-here" file_identifier = "example-file-id" data = fetch_figma_data(figma_token, file_identifier) # Process the retrieved design information with Trae's capabilities... print(data["document"]) # Example output of processed nodes. ``` 此段代码展示了基本框架逻辑——通过 RESTful 接口访问指定项目节点详情，并进一步交由其他服务解析渲染成前端可用形式。 ---