python datetime将时间字符串转换成时间戳， 并在时间戳上加上33毫秒

<think>嗯，用户的问题是想用Python把时间字符串转换成时间戳，然后再加上33毫秒。首先，我需要回忆一下Python中处理时间和日期的模块，主要是datetime和time。用户提到的strptime是datetime模块里的方法，用来把字符串解析成datetime对象。然后时间戳的话，通常指的是Unix时间戳，即从1970年1月1日开始的秒数，不过有时候需要更精确，比如毫秒或微秒。 用户的需求是转换时间字符串到时间戳，加上33毫秒。那首先，我需要用strptime把字符串转为datetime对象，然后可能用time模块的mktime方法转换成时间戳。但时间戳一般是秒级的，所以加上毫秒的话需要考虑精度问题。比如，如果时间戳是浮点数，整数部分是秒，小数部分是更小的时间单位。比如，33毫秒等于0.033秒，所以加上这个值就可以了。 不过用户可能需要注意，转换后的时间戳如果是秒级的话，可能需要先转换为浮点数，加上0.033后再处理。或者，可能应该先将时间字符串转换为datetime对象，然后加上一个timedelta，比如毫秒级的增量，再转换为时间戳。不过datetime对象的精度可能只到微秒，所以添加33毫秒应该没问题。 另外，要注意时间字符串的格式是否和strptime中的格式字符串匹配。例如，如果时间字符串是"2020_08_05 14:24:14"，那么对应的格式应该是"%Y_%m_%d %H:%M:%S"。用户提供的示例代码里可能有类似的转换，比如引用[1]中的composeTime函数，里面用了strptime和mktime来转换。不过那个例子返回的是整数秒的时间戳，但用户需要的是加上33毫秒，所以可能需要更高精度的时间戳，比如浮点数，或者转换为毫秒级的时间戳。 步骤大概是这样的：首先解析字符串为datetime对象，然后转换为时间戳（秒级浮点数），加上0.033秒，再转换成需要的时间戳格式。或者，可以将33毫秒转换为timedelta对象，加到datetime对象上，再转换为时间戳。 另外，需要考虑时区的问题，如果时间字符串是本地时间，那么转换的时候是否需要考虑时区？默认情况下，可能假设是本地时间，但需要确认。例如，time.mktime()会假设传入的是本地时间，而datetime的timestamp()方法可能假设是本地时间还是UTC？这可能需要进一步确认。比如，在引用[2]中，date.fromtimestamp(time.time())可能转换成本地时间。 所以具体步骤可能是： 1. 使用datetime.strptime将时间字符串转换为datetime对象。 2. 将datetime对象转换为时间戳（浮点数，包含秒和微秒部分）。 3. 加上33毫秒，即0.033秒。 4. 将结果转换为需要的时间戳格式，比如秒级或毫秒级。 或者，使用timedelta来增加时间： 1. 解析字符串到datetime对象。 2. 创建一个timedelta对象，例如microseconds=33000（因为1毫秒=1000微秒）。 3. 将timedelta加到datetime对象上。 4. 转换新的datetime对象为时间戳。 这两种方法哪种更准确？可能第二种更直接，因为datetime对象处理时间增量更精确。例如，datetime支持微秒级别的加减，所以加上33000微秒（即33毫秒）应该没问题。 然后，转换后的时间戳可以是秒级的浮点数，或者乘以1000得到毫秒级的时间戳。 例如，根据引用[3]，可以使用time.time()获取浮点数时间戳，或者使用datetime的timestamp()方法。比如： dt_obj = datetime.strptime(time_str, "%Y_%m_%d %H:%M:%S") timestamp = dt_obj.timestamp() # 转换为浮点秒数 new_timestamp = timestamp + 0.033 # 或者转换为毫秒级时间戳 millis = int(round(new_timestamp * 1000)) 但这里要注意，strptime得到的datetime对象是否有时区信息，如果没有，timestamp()方法会假设它是本地时间对应的UTC时间戳。例如，在Python中，naive datetime对象（无时区信息）的timestamp()方法会根据系统时区计算UTC时间戳。如果用户的时间字符串是本地时间，可能需要确保转换正确。 或者，使用time模块的mktime，如引用[1]中的例子，将datetime对象转换为struct_time，再转换为时间戳，但这返回的是秒级整数，可能不够精确。例如，在引用[1]中，composeTime函数使用time.mktime返回整数秒的时间戳。但用户需要的是毫秒级的增量，所以可能需要更高精度的时间戳。 所以正确的步骤应该是： 1. 使用datetime.strptime解析时间字符串为datetime对象。 2. 将该datetime对象转换为时间戳（浮点数，如使用.timestamp()方法）。 3. 加上33毫秒（即0.033秒）。 4. 然后根据需求转换为秒级或毫秒级的时间戳。 或者，使用timedelta： dt_obj = datetime.strptime(time_str, "%Y_%m_%d %H:%M:%S") dt_obj += timedelta(milliseconds=33) timestamp = dt_obj.timestamp() 这样更直接，因为datetime对象处理时间增量更准确，尤其是当涉及跨分钟、小时等的情况时。 但需要注意，datetime.timedelta的参数是milliseconds在Python中是存在的吗？我记得在Python的timedelta中，参数有weeks, days, hours, minutes, seconds, milliseconds, microseconds，不过实际上，milliseconds会被转换成 microseconds，即timedelta(milliseconds=33)等于timedelta(microseconds=33000)。 所以正确的做法应该是： dt_obj += datetime.timedelta(milliseconds=33) 或者： dt_obj += datetime.timedelta(microseconds=33000) 这两种写法是等效的，因为timedelta的milliseconds参数会自动转换为微秒。 这样，处理后的datetime对象会增加33毫秒，然后转换为时间戳。 然后，转换为时间戳的话，得到的是浮点数，整数部分是秒，小数部分是微秒。例如，假设原时间戳是1620000000.0，加上0.033秒就是1620000000.033。 如果用户需要的是毫秒级的时间戳，可以将总秒数乘以1000然后取整。例如： ms_timestamp = int(round(new_timestamp * 1000)) 或者直接处理datetime对象的timestamp方法： 原时间戳加上33毫秒后的时间戳，可以以秒浮点数或毫秒整数形式呈现。 综上，代码示例应该是： import datetime def add_33_milliseconds(time_str): dt = datetime.datetime.strptime(time_str, "%Y_%m_%d %H:%M:%S") dt += datetime.timedelta(milliseconds=33) timestamp = dt.timestamp() return timestamp 或者需要毫秒级的时间戳： timestamp_ms = int(round(dt.timestamp() * 1000)) 但用户的问题可能希望得到的是时间戳（秒级浮点）加上33毫秒后的结果，或者转换为毫秒级的时间戳。或者，用户可能想要在秒级时间戳上增加0.033秒，然后再转换回去。 此外，用户提供的引用中有使用time.mktime的例子，比如引用[1]中的composeTime函数，将datetime对象转换为struct_time，再用mktime转换为时间戳，但这样只能得到秒级整数。所以如果用户需要更高精度，可能需要使用datetime的timestamp()方法，它返回浮点数。 例如，在引用[3]中，使用time.time()得到浮点数时间戳，可以精确到微秒级。而datetime.timestamp()方法同样返回浮点数，包含微秒信息。 所以正确的代码示例应该是： import datetime time_str = "2020_08_05 14:24:14" dt = datetime.datetime.strptime(time_str, "%Y_%m_%d %H:%M:%S") # 添加33毫秒 dt += datetime.timedelta(milliseconds=33) # 转换为时间戳（秒级浮点数） timestamp = dt.timestamp() print(timestamp) # 输出例如1596623054.033 或者，如果需要毫秒级时间戳： timestamp_ms = int(dt.timestamp() * 1000) print(timestamp_ms) 这样就能得到增加了33毫秒后的时间戳。 另外，用户可能需要处理初始时间字符串的转换是否正确，比如格式是否匹配，有没有时区问题。假设时间字符串是本地时间，datetime.strptime生成的naive datetime对象会被timestamp()方法当作本地时间转换为UTC时间戳，这可能会引起问题。例如，如果系统时区不是UTC的话。比如，在引用[2]中的例子，date.fromtimestamp(time.time())会根据本地时区转换。 如果用户的时间字符串是UTC时间，可能需要使用pytz模块来指定时区，否则可能导致时间戳转换错误。但用户的问题中没有提到时区，所以可能假设时间字符串是本地时间，按本地时区处理。 综上，正确的实现步骤是： 1. 使用datetime.datetime.strptime将时间字符串转换为datetime对象。 2. 使用timedelta增加33毫秒。 3. 转换为时间戳（浮点秒数）。 4. （可选）转换为毫秒级时间戳。 所以，示例代码应该包括这些步骤，并处理可能的格式问题。</think>要将时间字符串转换为时间戳并增加33毫秒，可按照以下步骤实现： 1. **时间字符串转datetime对象** 使用$datetime.strptime$解析时间字符串，注意格式需严格匹配。例如时间字符串$"2020_08_05\ 14:24:14"$对应的格式应为$"%Y_%m_%d\ %H:%M:%S"$[^1]。 2. **增加33毫秒** 通过$datetime.timedelta(milliseconds=33)$添加时间差，该操作会自动处理毫秒到微秒的转换（1毫秒=1000微秒）。 3. **转换为时间戳** 调用$datetime.timestamp()$方法获取秒级时间戳（浮点数，含小数部分）。 4. **（可选）转为毫秒级时间戳** 将秒级时间戳乘以1000后取整，得到毫秒级时间戳[^3]。 完整代码示例： ```python import datetime def add_33ms(time_str): # 解析时间字符串 dt = datetime.datetime.strptime(time_str, "%Y_%m_d %H:%M:%S") # 添加33毫秒 dt += datetime.timedelta(milliseconds=33) # 转换为秒级时间戳（浮点数） timestamp = dt.timestamp() # 转为毫秒级时间戳 timestamp_ms = int(timestamp * 1000) return timestamp, timestamp_ms if __name__ == '__main__': time_str = "2020_08_05 14:24:14" sec_timestamp, ms_timestamp = add_33ms(time_str) print(f"秒级时间戳: {sec_timestamp}") print(f"毫秒级时间戳: {ms_timestamp}") ```