mac部署stablediffusion
时间: 2025-02-17 20:15:06 浏览: 60
### 如何在 Mac 上部署和运行 StableDiffusion
#### 准备工作
为了成功安装并运行 Apple 版本的 StableDiffusion 模型,建议使用 macOS Ventura 或更高版本的操作系统。确保 Python 和 Git 已经正确安装。
#### 安装依赖项
通过 Homebrew 来简化环境配置过程。Homebrew 是一个流行的包管理器,可以帮助快速设置所需的开发工具链。
```bash
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
```
接着更新 Homebrew 并安装必要的软件包:
```bash
brew update && brew upgrade
brew install [email protected] git cmake protobuf rustup-init
rustup-init # 遵循提示完成 Rust 的初始化
source $HOME/.cargo/env
```
#### 获取源码
克隆来自 Apple 维护的官方 GitHub 仓库中的 ml-stable-diffusion 项目[^1]:
```bash
git clone https://github.com/apple/ml-stable-diffusion.git
cd ml-stable-diffusion
```
#### 构建与编译
按照 README 文件内的指示来构建本地副本。通常情况下这涉及到创建虚拟环境、激活它以及执行 pip 命令以获取 Python 库和其他资源。
```bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
make build
```
#### 执行模型推理
一旦所有准备工作都已完成,则可以通过如下命令启动服务端程序来进行图像生成测试:
```bash
ollama serve &
ollama create my_model ./path/to/model.onnx
ollama run my_model input_image.png output_directory/
```
上述指令假设读者已经熟悉了 `ollama` CLI 接口及其基本操作方式[^3];对于具体的参数选项,请参阅文档获得更详细的说明。
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