kibana中使用vega，我通过{ "name": "flat", "source": "source_0", "transform": [ { "type": "flatten", "fields": ["impact_data.buckets"], "as": ["item"] }, { "type": "formula", "expr": "datum.item.key[1]", "as": "eventtype" }, { "type": "formula", "expr": "datum.item.key[2]", "as": "fixtime" }, { "type": "formula", "expr": "datum.eventtype + ' | ' + datum.fixtime", "as": "zipped" }, { "type": "formula", "expr": "datum.key_as_string", "as": "ts" } ] }，得到zipped的格式为"Starting score | 2025-07-09"，怎么形成一个列表，包含所有zipped

<think>首先，用户的问题是：在Kibana中使用Vega，他们有一个转换（transform）步骤，其中他们创建了一个字段"zipped"，格式为"Starting score | 2025-07-09"。他们想知道如何形成一个列表，包含所有这样的"zipped"值。 关键点是：他们需要从数据中提取所有"zipped"值并形成一个列表。 在Vega中，数据转换是通过specification中的"transform"数组来处理的。用户已经有一个名为"flat"的数据源，其中应用了几个转换。 用户提供的转换包括： - 使用"flatten"类型来展开"impact_data.buckets"。 - 然后几个"formula"转换来创建新字段："eventtype"、"fixtime"、"zipped"（由eventtype和fixtime拼接而成）和"ts"。 现在，"zipped"字段是每个数据点的一个字符串，如"Starting score | 2025-07-09"。用户想要一个列表，包含所有这些"zipped"值。 在Vega中，数据通常是以数组的形式处理的。每个数据点是一个对象，其中包含字段如"zipped"。要形成一个列表，我需要提取所有"zipped"值到一个单独的数组。 在Vega spec中，如何实现这一点？用户可能想在Vega可视化中使用这个列表，比如在图表中显示所有值，或者用于其他转换。 可能的Vega转换来提取唯一值或收集所有值： - 使用"aggregate"转换来收集所有值。 - 或者使用"collect"或类似的东西，但Vega没有直接的"collect"转换。 - 常见的方法是使用"aggregate"或"window"转换来操作数据。 具体来说，要获取所有"zipped"值的列表，我可以： 1. 在"transform"中添加一个新步骤，使用"aggregate"来收集所有"zipped"值。 2. 或者，在Vega表达式中直接引用数据数组。 但用户可能希望这个列表作为数据的一部分，以便在图表中使用，比如在tooltip或legend中显示所有值。 在Vega中，数据源是流式的，所以我们需要在转换中创建一个新字段或一个新数据源来存储这个列表。 用户说“形成一个列表”，意思可能是创建一个数组，包含所有唯一的"zipped"值，或者就是所有值。 在上下文中，他们可能想用于图例或其他组件。 一个常见的方法是使用"aggregate"转换来获取唯一值或分组。 例如： - 添加一个"aggregate"转换，使用"op": "collect" 或类似，但Vega的aggregate操作符中，有"values"操作符可以收集值。 在Vega中，"aggregate"转换可以用于收集值到一个数组。 具体操作： - 添加一个新的数据源或修改现有转换。 - 在"transform"数组中，添加一个步骤，如： { "type": "aggregate", "groupby": ["some_field"], // 如果不分组，可能不需要 "fields": ["zipped"], "ops": ["collect"], "as": ["zipped_list"] } 但"collect"操作符在Vega中不是标准操作符。标准操作符包括"values"，它返回一个数组的所有值。 Vega的aggregate转换文档： - "ops" 可以是 "values"，它收集所有值到一个数组中。 - 如果指定了"groupby"，则每个组的值被收集；如果没有"groupby"，则整个数据集的值被收集到一个数组中。 所以，对于用户的情况： - 他们已经有了"flat"数据源，其中每个数据点有"zipped"字段。 - 要形成所有"zipped"值的列表，我可以添加一个aggregate转换，不分组，收集"zipped"字段。 例如： { "name": "zipped_list", "source": "flat", "transform": [ { "type": "aggregate", "fields": ["zipped"], "ops": ["collect"], "as": ["all_zipped"] } ] } 这样，"zipped_list"数据源将有一个单一对象，其中"all_zipped"字段是一个数组，包含所有"zipped"值。 然后，这个"all_zipped"数组可以在Vega spec的其他地方使用，比如在信号或文本标记中。 如果用户想要唯一值，可以使用"distinct"或"collect"与groupby，但这里似乎他们想要所有值。 用户说“包含所有zipped”，所以可能包括重复值，或者他们想要唯一值？问题没有指定，但根据上下文，可能所有值。 在问题中，没有提到唯一性，所以应该是所有值。 现在，在回答中，我需要用中文回复。 用户要求：使用中文回答问题，然后在末尾提出3-5个相关问题。 相关问题必须以"§§相关问题§§"开头，然后列出1. 2. 3. 等。 对于回答： - 解释如何在Vega中添加转换来形成列表。 - 提供代码示例。 步骤： 1. 添加一个新的数据源，基于"flat"。 2. 在这个新数据源中，使用"aggregate"转换来收集"zipped"值。 代码示例： ```json { "name": "zipped_list", "source": "flat", "transform": [ { "type": "aggregate", "fields": ["zipped"], "ops": ["values"], "as": ["all_zipped"] } ] } ``` 注意：在Vega中，"ops": "values" 收集值到一个数组。 然后，在Vega spec中，你可以引用"zipped_list"数据源，例如，在信号或文本中。 例如，如果你想在图表中显示列表，可能需要使用"text"标记或类似。 但用户的问题只是如何形成列表，所以提供转换代码应该足够。 现在，对于相关问题： - 必须基于用户的问题和我的回答提出3-5个问题。 - 用户的问题是：在Kibana中使用Vega，如何形成包含所有"zipped"值的列表。 可能的§§相关问题§§： 1. 如何确保"zipped"值在列表中唯一，而不是重复？ 2. 如何在Vega可视化中使用这个列表，例如在工具提示或图例中？ 3. 如果数据量很大，如何优化这个转换以提高性能？ 4. 是否可以在不创建新数据源的情况下直接访问所有"zipped"值？ 5. 在Kibana中，如何调试Vega转换以确保列表正确生成？ 确保3-5个问题。 最终回答结构： - 先用中文解释解决方案。 - 提供代码示例。 - 然后以"§§相关问题§§"开头，列出问题。</think>在 Kibana 中使用 Vega 时，要形成一个包含所有 "zipped" 值的列表（格式如 "Starting score | 2025-07-09"），您可以通过添加一个新的数据源（data source）来实现。具体方法是使用 Vega 的 `aggregate` 转换操作，该操作能将所有 "zipped" 字段的值收集到一个数组中。以下是详细步骤和代码示例： ### 解决方案 1. **理解需求**：您现有的 `flat` 数据源已通过转换生成了 "zipped" 字段（例如 "Starting score | 2025-07-09"）。您需要提取所有数据点中的 "zipped" 值，并存储为一个数组。 2. **添加新数据源**：创建一个名为 `zipped_list` 的新数据源，基于 `flat` 数据源。 3. **使用 `aggregate` 转换**：在 `transform` 数组中，添加一个 `aggregate` 步骤： - `fields: ["zipped"]` 指定要收集的字段。 - `ops: ["values"]` 操作符会将所有值收集到一个数组中。 - `as: ["all_zipped"]` 定义新字段名，存储结果数组。 4. **结果**：`zipped_list` 数据源将包含一个对象，其中 `all_zipped` 字段是一个数组，包含所有 "zipped" 值（包括重复值，如需要唯一值可调整）。 ### 代码示例 在您的 Vega spec 中，添加以下数据源定义（放置在 `data` 数组中）： ```json { "name": "zipped_list", // 新数据源名称 "source": "flat", // 基于现有的 flat 数据源 "transform": [ { "type": "aggregate", "fields": ["zipped"], // 指定要收集的字段 "ops": ["values"], // 收集所有值到数组 "as": ["all_zipped"] // 存储为数组字段 } ] } ``` - **使用说明**：在 Vega 可视化中，您可以通过 `data("zipped_list")` 访问这个列表。例如，在 `signals` 或 `marks` 中引用 `all_zipped` 数组，如在工具提示中显示所有值： ```json "marks": [ { "type": "text", "from": {"data": "zipped_list"}, "encode": { "update": { "text": {"signal": "join(data('zipped_list')[0].all_zipped, ', ')"} // 将数组转换为逗号分隔字符串显示 } } } ] ``` - **注意事项**：如果数据量很大，此方法可能影响性能。建议在 Kibana 的 Vega 编辑器中测试转换。