力扣hot100怎么更新

### 力扣 Hot 100 的更新机制 力扣（LeetCode）的 **Hot 100** 是一个精选题目列表，旨在帮助开发者集中练习最具代表性和挑战性的算法问题。虽然官方并未公开具体的更新机制细节，但从社区讨论和观察可以总结一些规律： #### 1. 题目选择标准 Hot 100 的题目通常基于以下几个维度筛选[^1]: - **高频率面试题**: 经常出现在各大科技公司的技术面试中。 - **经典算法覆盖**: 包括动态规划、贪心算法、数组操作、字符串处理等核心领域。 - **难度适中**: 主要集中在 Medium 和部分 Hard 难度级别。 例如，`LeetCode 1262. 可被三整除的最大和` 属于记忆化 DP 类型的问题，而 `LeetCode 763. 划分字母区间` 涉及到区间的计算逻辑。 #### 2. 数据驱动调整 LeetCode 平台会根据用户的提交数据和反馈来优化 Hot 100 列表： - **用户行为分析**: 提交次数、通过率、错误分布等因素会影响某道题目的热度排名。 - **企业需求变化**: 如果某些公司频繁考察特定类型的题目，则这些题目可能会优先加入或保留。 以 `LeetCode 283. 移动零`为例，其双指针解法因其高效的时间复杂度 \(O(N)\) 和线性空间性能受到广泛认可[^4]: ```java class Solution { public void moveZeroes(int[] nums) { int left = 0, right = 0; while (right < nums.length) { if (nums[right] != 0) { swap(nums, left, right); left++; } right++; } } private void swap(int[] nums, int i, int j) { int temp = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = temp; } } ``` #### 3. 社区互动影响 除了平台内部的数据支持外，外部因素也会间接推动 Hot 100 的迭代: - 用户建议: 开发者可以通过论坛留言等方式表达希望增加的新题目或者移除旧题目。 - 技术趋势演变: 新兴技术和框架可能带来新的热点问题，促使原有清单做出相应调整。 比如，在位运算方面，`LeetCode 347. 前 K 个高频元素` 使用了巧妙的方法统计比特数量: ```java public class Solution { public int[] countBits(int n) { int[] bp = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { bp[i] = getCount(i); } return bp; } private int getCount(int num) { int res = 0; while (num != 0) { num &= (num - 1); // 将最低位的1置为0 res++; } return res; } } ``` 此方法利用了按位与的操作特性，有效减少了循环次数并提升了效率[^3]。 --- ### 总结 尽管 LeetCode 官方未完全披露 Hot 100 的具体更新流程，但综合来看它是一个结合数据分析、行业需求以及用户参与的过程。定期关注官网公告和技术博客可以帮助获取最新的变动信息。