springboot项目如何快速导出数据到excel中,用什么工具比较快
时间: 2025-04-04 17:09:13 浏览: 32
在 Spring Boot 项目中将数据快速导出到 Excel 文件,常用的方式是借助一些成熟的第三方库。以下是推荐的一个高效解决方案及其具体实施步骤:
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### 推荐工具:EasyExcel
**Apache POI vs EasyExcel**
虽然 Apache POI 可以完成类似的任务,但它处理大数据量时性能较差,而阿里巴巴开源的 [EasyExcel](https://github.com/alibaba/easyexcel) 则专门针对大文件优化过,非常适合用来解决这一需求。
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### 具体实现流程
#### 第一步:引入依赖
在项目的 `pom.xml` 中添加以下 Maven 配置:
```xml
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.0.5</version> <!-- 版本号需根据实际情况修改 -->
</dependency>
```
#### 第二步:定义实体类(映射 Excel 行)
创建一个 Java Bean 来描述你需要输出的数据结构,并通过注解指定字段对应的列名。
```java
import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
public class DemoData {
@ExcelProperty("学生姓名")
private String name;
@ExcelProperty("学生年龄")
private Integer age;
// Getters and Setters...
}
```
#### 第三步:编写服务层逻辑
构造数据列表并通过 EasyExcel 写入 Excel 文件。
```java
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import java.util.List;
@Service
public class ExportService {
public void export(String fileName, List<DemoData> data){
// 调用 easy excel 导出
EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(data);
}
}
```
#### 第四步:控制器暴露接口供前端调用
允许用户触发下载动作。
```java
@RestController
@RequestMapping("/export")
public class ExportController {
@Autowired
private ExportService exportService;
@GetMapping("/download")
public ResponseEntity<Void> download(HttpServletResponse response) throws IOException {
// 准备测试数据
List<DemoData> list = generateDemoData();
// 设置响应头
response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=demo.xlsx");
// 执行导出
ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
EasyExcel.write(out, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(list);
return null;
}
private static List<DemoData> generateDemoData() {
ArrayList<DemoData> dataList = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<10;i++){
DemoData demoData=new DemoData ();
demoData.setName("张三"+i);
demoData.setAge(i+20);
dataList.add(demoData );
}
return dataList ;
}
}
```
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### 注意事项
1. 对于超大型数据集建议采用分批读取方式减少内存消耗;
2. 确保所使用的 JDK 支持相关版本特性以免遇到兼容性问题;
3. 测试阶段确认编码无误避免中文乱码现象发生;
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