在linux服务器上 怎么通过部署Ollama 和 Xinference使用deepseek
时间: 2025-03-02 12:09:32 浏览: 151
### 如何在Linux服务器上部署Ollama和Xinference以使用DeepSeek
#### 准备工作
为了成功部署Ollama和Xinference并运行DeepSeek,在Linux服务器上的准备工作至关重要。确保操作系统是最新的,并已安装必要的依赖项,如Python环境和其他基础工具[^2]。
#### 安装Docker Desktop
由于许多现代机器学习项目依赖容器化技术来简化部署流程,因此推荐通过Docker Desktop来进行设置。对于Linux发行版而言,这通常意味着要先安装Docker CE版本以及Docker Compose插件。按照官方文档指导完成这些软件包的安装过程[^3]。
#### 配置Ollama环境
一旦有了合适的开发环境之后,就可以着手准备Ollama平台本身了。根据官方提供的说明文件执行相应的命令行操作,下载所需的镜像并将它们加载至本地仓库中。此阶段还涉及到配置网络连接参数以便后续能够顺利访问外部资源和服务接口[^1]。
#### 设置Xinference服务
针对想要集成更多功能特性的用户来说,还可以考虑引入Xinference作为辅助组件之一。该模块可以帮助更好地管理和调度多个实例之间的协作任务流。遵循其发布的指南进行初始化设定,注意调整好权限控制策略以免造成安全隐患。
#### 启动DeepSeek Web界面
最后一步就是启动DeepSeek的应用程序前端部分。当一切就绪以后,只需打开任意一款支持HTML5标准以上的网页浏览器,在地址栏里键入形如`http://<公网IP>:<指定端口>`这样的URL路径就能进入交互式的聊天页面了。在这里可以通过自然语言提问方式同背后的大规模预训练模型展开交流互动。
```bash
# 更新系统包列表
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
# 安装必要依赖
sudo apt-get install python3-pip docker.io -y
# 获取最新稳定版docker-compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/$(curl -s https://api.github.com/repos/docker/compose/releases/latest | grep tag_name | cut -d\" -f4)/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# 赋予可执行权限给docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 创建ollama目录用于存放相关文件
mkdir ~/ollama && cd $_
# 下载ollama所需脚本或其他材料(假设为git repo)
git clone <repository_url>
# 进入项目根目录开始构建镜像
cd ollama-repo-name/
docker-compose up --build -d
# 对于xinference, 类似地克隆对应的repo并依照README.md中的指示行动
```
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