springboot 限流和熔断

### Spring Boot 中限流与熔断的实现 #### Hystrix 的引入和配置 为了在Spring Boot应用程序中启用Hystrix功能，需要先添加依赖项。对于基于Netflix技术栈的服务熔断，可以在`pom.xml`文件中加入如下依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> ``` 之后，在启动类上加上`@EnableCircuitBreaker`或更通用的`@EnableHystrixCircuitBreaker`注解来激活Hystrix支持[^5]。 #### 使用 `@HystrixCommand` 注解定义降级逻辑 通过简单的注解方式即可轻松集成Hystrix命令模式到业务方法里去。下面是一个例子展示了如何利用`@HystrixCommand`来进行服务调用并指定当远程调用失败时执行的方法作为回退方案： ```java @RestController public class HelloController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/hello") @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackHello") public String hello() { return this.restTemplate.getForObject("http://SERVICE-B/hello", String.class); } public String fallbackHello(){ return "Fallback Hello"; } } ``` 这段代码片段说明了如果访问`/hello`接口而目标微服务不可达的情况下会返回默认的消息“Fallback Hello”。 #### Resilience4j 替代方案及其优势 除了传统的Hystrix之外，Resilience4j作为一个轻量级库也逐渐成为社区推荐的选择之一。相较于前者而言，后者具有更好的性能表现以及更加灵活易用的特点。要使用Resilience4j，则需调整POM文件中的依赖关系为： ```xml <dependency> <groupId>io.github.resilience4j</groupId> <artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId> </dependency> <!-- 如果还需要其他模块 --> <dependency> <groupId>io.github.resilience4j</groupId> <artifactId>resilience4j-ratelimiter</artifactId> </dependency> ``` 接着可通过属性文件(`application.yml`)设置具体的策略参数，比如超时时间、重试次数等；而对于限流部分则可借助于`RateLimiterConfig`来自定义速率控制规则[^1]。 #### Sentinel 配置样例 针对国内开发者来说，阿里巴巴开源的Sentinel也是一个非常不错的选择。其主要特点是易于部署维护且具备强大的实时监控能力。以下是采用该框架进行简单配置的一个案例： ```yaml spring: cloud: sentinel: transport: dashboard: localhost:8080 # 设置sentinel 控制台地址 datasource: ds1: nacos: server-addr: ${NACOS_ADDR} data-id: ${project.name}-sentinel-rule group-id: DEFAULT_GROUP rule-type: flow ``` 上述YAML片断描述了一个典型的场景——即从Nacos服务器读取动态流量控制规则，并将其应用于当前运行的应用程序实例之中[^3]。