envi裁剪
时间: 2025-06-07 09:49:23 浏览: 36
### 使用ENVI进行图像裁剪
#### 规则图像裁剪
在ENVI中,规则图像裁剪是指按照指定的行列范围或地理坐标来裁剪图像。这种类型的裁剪适用于需要固定边界的情况,比如行政区划边界或者标准分幅地图[^1]。
对于规则裁剪的操作流程如下:
- 打开待处理的图像文件:`File -> Open Image File`
- 利用软件内置的功能实现特定区域的选择与提取。如果采用矩形或其他简单几何形状作为裁剪边界,则可以直接定义这些参数来进行快速裁剪[^2]。
#### 不规则图像裁剪
当需要依据复杂的矢量数据(如河流、道路等自然特征)进行裁剪时,可以采取不规则裁剪的方式。这通常涉及到创建自定义的兴趣区(ROI),并以此为基础完成最终的裁剪工作[^3]。
具体步骤包括但不限于以下几个方面:
- 启动ROI工具:可以通过菜单栏中的`File->New->Region of Interest` 或者直接点击工具条上的相应图标进入该功能模块;
- 绘制兴趣区域:根据实际需求手动勾勒出目标区域轮廓,并将其保存为一个多边形格式的ROI文件;
- 应用Subset Data from ROIs 工具:从Toolbox 中查找并启动此工具,在弹出对话框里加载之前建立好的ROI以及源影像资料;
- 设置必要的选项:确认输入的是刚刚生成的那个矢量文件;决定是否屏蔽不在选定区域内像素点的数据输出;设定背景填充颜色值;最后指明新生成图片存储位置及其名称,按下OK键正式开始执行任务。
```python
# 示例Python代码用于说明如何调用类似的API接口(假设存在这样的库)
import envi_api # 假设有一个名为envi_api的第三方库支持上述操作
def perform_image_clip(image_path, roi_file, output_folder):
"""
对给定路径下的遥感影像应用由roi_file描述的多边形进行裁剪,
并将结果保存到output_folder目录下。
参数:
image_path (str): 输入原始遥感影像文件路径
roi_file (str): 描述感兴趣区域的矢量文件(.shp,.kml等)
output_folder (str): 输出裁剪后的影像存放地址
返回:
str: 裁剪成功后返回新的影像文件全路径字符串
"""
result = envi_api.clip_by_roi(
input_raster=image_path,
clip_boundary=roi_file,
mask_background=True,
background_value=0,
save_to=output_folder
)
return result['output']
```
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