paimon与doris
时间: 2024-02-27 10:49:34 浏览: 623
Paimon与Doris是两个不同的数据存储引擎,它们具有不同的特点和用途。
Paimon是一个实时流数据湖平台,早期被称为Flink Table Store。它提供了高速数据采集、更改数据跟踪和高效实时分析的功能。Paimon可以用于处理实时流数据,并将数据存储在数据湖中,以便后续的分析和查询。Paimon的官网可以提供更详细的信息。
Doris是一个开源的分布式列式存储系统,也被称为Palo。它专注于快速的数据分析和查询。Doris使用列式存储和多维索引来提供高效的数据访问和查询性能。它支持实时数据写入和快速的数据查询,并且具有良好的可扩展性和容错性。Doris的开发正在进行中,未来可能会与Paimon进行交互。
总结起来,Paimon是一个实时流数据湖平台,而Doris是一个分布式列式存储系统。它们都有自己的特点和用途,可以根据具体的需求选择合适的引擎。
相关问题
paimon doris
关于Paimon和Doris的技术资料,以下是整合的信息:
Paimon是一个开源的数据湖框架,旨在提供高效的流批处理能力以及ACID事务的支持。它能够与多种计算引擎集成以实现复杂的数据分析工作负载。
Apache Doris 是一个现代化的分布式SQL数据库,专为实时分析而设计。其特点在于高性能、易用性以及强大的OLAP功能。当提到"Paimon Doris"时,通常是指这两个项目之间的协作或兼容性,尤其是在构建Lakehouse架构方面。
对于想要了解如何结合使用这两项技术的人来说,可以参考如下资源:
- **官方文档**:访问官方网站获取最权威的产品说明和技术细节。
- **CSDN 技术社区**:这里有关于Paimon的文章讨论了不同OLAP工具(例如Spark, StarRocks, Doris)与其配合使用的案例研究;还有专门针对Flink CDC将数据导入至数据湖中的实践经验分享。
- **掘金平台上的教程**:提供了详细的指导来帮助读者快速建立包含Hudi, Iceberg等在内的各种主流数据湖格式和支持系统的一体化解决方案,并特别提到了Apache Doris + Paimon组合的应用实例。
- **墨天轮网站**:探讨了SeaTunnel同其他大数据处理组件如Spark, Flink, Doris之间交互的可能性,这有助于理解整个生态系统内的互操作性问题。
- **阿里云论坛**:记录了一些实际应用过程中遇到的具体挑战及其解决办法,比如利用Flink CDC从关系型数据库向Paimon传输数据时可能碰到的各种错误提示及对应的修复措施。
为了更深入地探索这些主题,建议直接查阅上述来源提供的链接或者进一步搜索特定话题下的最新进展。
paimon存储引擎
Paimon存储引擎是一个用于存储和查询数据的工具。根据提供的引用内容,Paimon目前支持的存储引擎包括Flink、Spark、StarsRocks、Doris和PrestoSQL等。这些存储引擎可以用于对Paimon的数据进行计算和查询操作。
另外,还有一些存储引擎目前不支持与Paimon进行交互,但正在开发中,例如Doris、Seatunnel和Starrocks等。
总结起来,Paimon存储引擎是一个多功能的工具,可以与多种存储引擎进行交互,以实现数据的存储和查询操作。
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