coze智能体科大讯飞语音转换文字
时间: 2025-05-05 09:34:15 浏览: 66
### 科大讯飞语音转文字API使用说明
对于希望集成科大讯飞语音识别技术的应用开发者来说,可以利用其提供的开放平台接口完成从音频到文本的转换过程。该服务能够支持多种场景下的需求,比如会议记录自动成稿、电话客服对话存档等实际应用场景[^1]。
#### 接口调用准备
为了顺利调用科大讯飞的语音转写API,需先注册成为开发者并获取相应的AppID、API Key以及Secret Key。这些凭证用于身份验证,在发起HTTP请求时作为参数传递给服务器端以获得访问权限[^2]。
#### 请求结构示例
下面是一个简单的Python脚本例子,展示了如何通过POST方法向科大讯飞发送一段wav格式的声音文件,并接收返回的结果:
```python
import requests
import base64
import json
def recognize_speech(file_path):
url = 'https://api.xfyun.cn/v1/service/v1/iat'
headers = {
'X-Appid': '<Your App ID>',
'X-CurTime': '<Current Unix Timestamp>',
'X-Param': '{"engine_type":"sms16k","aue":"raw"}',
'X-CheckSum': '<Calculated Checksum>'
}
with open(file_path,'rb') as f:
audio_data = f.read()
data = {'audio':base64.b64encode(audio_data).decode('utf8')}
response = requests.post(url=url,data=json.dumps(data),headers=headers)
result = response.json()
return result['data']
```
此代码片段中`<Your App ID>`应替换为个人账户下创建项目的唯一标识符;而`<Current Unix Timestamp>`则表示当前时间戳,用来防止重放攻击;至于`<Calculated Checksum>`则是基于特定算法计算得出的安全校验码,确保数据传输过程中未被篡改。
#### 数据解析
当成功接收到响应后,通常会得到一个JSON对象形式的数据包,其中包含了识别出来的文本字符串以及其他辅助信息。例如上述函数中的最后一行即是从整个回复里提取出了核心部分——转化后的文字内容。
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