代码审计python脚本 调用deepseek api
时间: 2025-07-01 11:07:00 浏览: 10
### 使用 Python 脚本调用 DeepSeek API 实现代码审计
尽管提供的参考资料主要集中在使用 DeepSeek API 进行对话生成和语音合成[^2],以及创建非流式输出的API请求[^1],并没有直接提及利用该API执行代码审计的任务。然而,可以假设DeepSeek API具备一定的自然语言处理能力,这可能间接支持某些形式的静态分析或代码审查工作。
为了实现基于DeepSeek API 的代码审计功能,建议采用如下方法:
#### 准备阶段
- **注册并获取API Key**: 需要先完成账户注册流程,并获得用于身份验证的API密钥。
- **安装必要的库**:
安装`requests`库以便于发起HTTP请求到DeepSeek服务器端口。
```bash
pip install requests
```
#### 编写Python脚本来调用DeepSeek API
下面是一个简单的例子展示如何编写一个Python程序来提交待审核的源码片段至DeepSeek API,并接收反馈意见。
```python
import json
import requests
def audit_code(api_key, code_snippet):
url = 'https://api.deepseek.com/v1/audit'
headers = {
'Authorization': f'Bearer {api_key}',
'Content-Type': 'application/json',
}
payload = {
"prompt": f"Please review this piece of python code:\n{code_snippet}\nProvide feedback on potential issues and improvements.",
"max_tokens": 500,
"temperature": 0.7,
"stream": False
}
response = requests.post(url=url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result['choices'][0]['text']
else:
raise Exception(f'Request failed with status code {response.status_code}')
if __name__ == '__main__':
api_key = '<your_api_key_here>'
sample_code = """
def add(a,b):
print(a+b)
"""
try:
print("Auditing the provided code snippet...")
feedback = audit_code(api_key=api_key, code_snippet=sample_code)
print(feedback)
except Exception as e:
print(e)
```
此段代码定义了一个名为 `audit_code()` 的函数,它接受两个参数——API 密钥和个人想要审查的具体代码部分。随后向指定URL发送POST请求,在其中包含了需要被评估的内容以及其他配置选项(如最大返回字符数)。如果一切顺利,则解析JSON响应体内的实际文本消息;反之则抛出异常提示错误详情。
请注意上述示例中的 URL (`https://api.deepseek.com/v1/audit`) 是虚构出来的路径,具体应参照官方文档给出的确切接口地址。
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