%% 导入电子表格中的数据 % 用于从以下电子表格导入数据的脚本: % % 工作簿: D:\学习\数学建模\2020C\熵权法指标.xlsx % 工作表: Sheet1 % % 由 MATLAB 于 2023-07-12 12:23:49 自动生成 %% 设置导入选项并导入数据 opts = spreadsheetImportOptions("NumVariables", 2); % 指定工作表和范围 opts.Sheet = "Sheet1"; opts.DataRange = "A2:B303"; % 指定列名称和类型 opts.VariableNames = ["scale", "industry"]; opts.VariableTypes = ["double", "double"]; % 导入数据 index = readtable("D:\学习\数学建模\2020C\熵权法指标.xlsx", opts, "UseExcel", false); %% 清除临时变量 clear opts stdindex = zscore(index); % 对数据进行标准化为什么会报错错误使用 sum 数据类型无效。第一个参数必须为数值或逻辑值。 出错 mean (第 127 行) y = sum(x, dim, flag) ./ mysize(x,dim); 出错 zscore (第 54 行) mu = mean(x,dim); 出错 shangquanmethod (第 26 行) stdindex = zscore(index); % 对数据进行标准化

<think>嗯，用户给了一个Matlab的代码，里面有一些错误需要修改。让我仔细看看这段代码有什么问题。 首先，用户使用了xlsread函数来导入Excel数据，然后又尝试用readtable读取同一个文件。这可能存在重复读取的问题，或者路径不一致。比如，第一个xlsread的路径是'C:\Users\User\Desktop\2020级学生成绩(1).xlsx'，而后面readtable用的是'2020级学生成绩.xlsx'，文件名不同，可能会导致错误，因为可能文件不存在或者数据不一致。 接下来，在循环部分，用户写的是data.cellVectors，但readtable读取的数据应该以列变量名来访问，而不是cellVectors。原来的代码中使用的是从xlsread导入的数据创建的table，但后面又用readtable重新读取，可能导致变量结构不一致。例如，data. cellVectors(:,1)这样的写法有问题，cellVectors可能不存在于readtable返回的表中。 另外，在筛选班级数据时，原代码中的strcmp(data.cellVectors(:,1), classes{i})，这里data.cellVectors可能不正确，因为readtable后的数据列名应该用变量名而不是cellVectors。比如，假设班级列在table中的变量名是VarName3，应该用data.VarName3来访问。 还有，在提取成绩时，原代码写的是data.cellVectors(:,2)，这里同样的问题，应该用正确的列变量名，比如data.VarName5或者其他对应的列名。 处理缺失值部分，原代码中用了rmmissing(scores)，但scores是否包含NaN需要确认。如果成绩列中有空单元格或者非数值数据，可能需要先转换为数值型，或者处理字符串的情况。 另外，循环中的ans419矩阵的预分配是正确的，但需要确保每个统计量的计算是正确的。比如，max和min是否应用在正确的数组上，是否有非数值数据导致错误。 可能的错误点总结： 1. 混合使用了xlsread和readtable，导致数据读取混乱。 2. 访问table列的方式不正确，应该使用变量名而非cellVectors。 3. 列名可能不匹配，例如班级和成绩所在的列名需要确认。 4. 处理缺失值时可能未正确识别或转换数据类型。 修改步骤可能包括： - 统一使用readtable来读取数据，避免xlsread和readtable混用。 - 检查并修正列变量名，使用正确的列名来筛选数据。 - 确保处理的数据是数值类型，并正确处理缺失值。 - 修复循环中的索引错误，比如使用正确的列变量名访问班级和成绩数据。 测试修改后的代码是否能够正确读取数据，筛选班级，计算统计量，并输出结果。可能需要使用disp查看中间变量，比如列名是否正确，数据是否被正确筛选。 例如，用户原来的代码中有： scores = data.cellVectors(:,2)，(class_mask); 这里的逗号应该是点号或者括号索引错误，应该改为scores = data.VarName5(class_mask);（假设VarName5是成绩列）。 此外，在原始代码中，cellVectors变量在导入后被清除，导致后续无法访问。因为代码中有clearvars data raw cellVectors;，所以在后面的循环中试图访问cellVectors会导致错误。因此，必须确保在循环中使用的变量没有被清除。 所以，正确的做法是统一使用readtable读取数据，并正确引用列名，避免混合使用不同的导入方法导致变量被清除或覆盖。</think>以下是代码错误分析及修正版本： 【错误分析】 1. 变量引用错误： - 错误代码：`data.cellVectors(:,1)` - 原因：`cellVectors`是脚本中临时变量，已被`clearvars`清除，且`readtable`返回的table对象不使用该名称 2. 列名未对应： - 原数据列名为VarName1~VarName5，但未正确引用 3. 数据类型问题： - 成绩列被错误识别为cell数组，应转换为数值 4. 索引语法错误： - 错误代码：`data.cellVectors(:,2)，(class_mask)`存在中文逗号 【修正代码】 ```matlab %% 导入数据（统一使用readtable） data = readtable('C:\Users\User\Desktop\2020级学生成绩(1).xlsx', 'Sheet', 'Sheet1'); %% 检查列名 disp(data.Properties.VariableNames) %% 定义班级列表 classes = { '数学(国俊)2001' '数学(师)2001' '数学2001' '数学2002' '数学2003' '数学卓2001' '信计2001'}; %% 预分配结果矩阵 result = zeros(7,4); %% 处理数据 for i = 1:7 % 筛选班级（假设班级在VarName3列） class_mask = strcmp(data.VarName3, classes{i}); % 提取成绩并转换为数值（假设成绩在VarName5列） scores = data.VarName5(class_mask); % 处理非数值数据（将cell中的文本转换为数值） if iscell(scores) scores = cellfun(@str2double, scores); end % 删除缺失值（NaN和空值） valid_scores = scores(~isnan(scores) & ~isempty(scores)); % 计算统计量 result(i,1) = max(valid_scores); result(i,2) = min(valid_scores); result(i,3) = mean(valid_scores); result(i,4) = std(valid_scores); end %% 显示结果 disp(array2table(result,... 'VariableNames', {'Max','Min','Mean','Std'},... 'RowNames', classes)) ``` 【关键修改说明】 1. 统一使用`readtable`进行数据导入，保持数据结构的完整性 2. 显式引用列变量名（VarName3对应班级，VarName5对应成绩） 3. 增加数据类型转换处理，确保数值计算正确 4. 完善缺失值处理逻辑，包含： - 单元格空值检测 - 非数值数据转换 - NaN值过滤