<think>好的,用户现在需要将JSON报文转换成特定格式的XML,而且他们之前已经询问过如何反向转换JSON到XML,现在给出了具体的XML结构示例,并希望用Java实现。我需要先仔细分析用户提供的XML结构,然后确定如何从JSON构建这样的XML。
首先,用户提供的XML示例中有几点需要注意。比如,XML中有<field>元素,其属性name的值包含空格,例如“ TxCode”和“ACCT_NO”。此外,还有嵌套的<field-list>元素,里面包含多个<field-list>和<field>元素,且name属性是数字字符串,比如“0”和“1”。这说明JSON中的结构可能包含多层嵌套的数组或对象,需要正确映射到XML的层次结构。
用户之前提到使用Jackson库,可能希望继续使用这个库。但标准的Jackson转换可能无法直接生成这种特定结构的XML,特别是处理<field-list>的嵌套和name属性。因此,可能需要自定义序列化器或调整POJO结构来匹配XML格式。
接下来,我需要考虑如何构造Java对象。例如,根元素是message,包含head和body。head和body中的元素都是field或field-list。可能需要为每个部分创建对应的Java类,比如Message、Head、Body,以及Field和FieldList类。FieldList可能包含一个name属性和一个列表,里面的元素可能是Field或者其他FieldList。
不过,注意到用户提供的XML中,field-list内部还有field-list元素,这可能需要递归结构。比如,SUMMARY和LIST这两个field-list下还有多个field-list,每个都有自己的name和field。所以在Java中,FieldList类可能需要包含一个List<FieldList>和List<Field>。
但是,在JSON中如何表示这种结构呢?可能需要将JSON中的对象转换为对应的嵌套结构。例如,SUMMARY可能是一个数组,每个数组元素对应一个field-list,每个元素包含FIELD_1和FIELD_2。同样,LIST的结构也是如此。因此,在JSON中,可能每个field-list对应一个数组,每个数组元素是一个对象,包含多个字段。
接下来,需要考虑Jackson的注解,特别是@JacksonXmlProperty和@JacksonXmlElementWrapper,来控制XML的生成。例如,对于字段名和是否包装元素,可能需要调整注解。比如,使用@JacksonXmlProperty(isAttribute = true)来将name作为属性,而不是子元素。
但用户提供的XML中,每个field和field-list的name都是属性,而内容则是元素的值。例如<field name="TxCode">010101</field>,所以对应的Java类中的字段需要将name作为属性,值作为元素内容。这可能涉及到自定义序列化,因为Jackson默认可能将字段值作为属性或元素内容,但需要同时处理属性和文本内容。
这时候可能需要使用@JacksonXmlText注解来表示元素的内容,同时用@JacksonXmlProperty作为属性。例如,在Field类中,name作为属性,value作为文本内容。但需要注意,如果value是复杂类型,可能需要其他处理。
另外,field-list的嵌套结构可能需要使用@JacksonXmlElementWrapper和@JacksonXmlProperty来指定元素名称。例如,一个FieldList类可能有name属性和一个List<FieldList>或List<Field>的字段,需要使用适当的注解来生成正确的XML结构。
还需要注意XML中的空格问题,例如“ TxCode”中的空格,这在Java中需要确保属性值正确包含空格,可能需要在设置name属性时保留空格,避免被trim掉。
可能的步骤是:
1. 创建对应的Java类结构,如Message、Head、Body、Field、FieldList。
2. 使用Jackson的XmlMapper,并配置注解以正确生成属性及嵌套元素。
3. 处理字段的序列化,特别是name属性和文本内容。
4. 确保数组或列表正确转换为重复的field-list元素。
例如,Field类可能有name属性和一个value字段,用@JacksonXmlText标注value,这样生成的XML会是<field name="name">value</field>。同样,FieldList类可能有name属性和一个items列表,每个item可以是Field或FieldList,需要正确注解来生成嵌套结构。
然后,构建JSON时,需要按照这个结构来组织数据,确保转换后的XML符合用户提供的示例。可能需要进行测试,逐步调整注解和类结构,直到生成的XML结构正确。
此外,需要注意用户提供的XML中的引号有时使用了中文引号“,这可能是输入时的错误,实际代码中应使用英文引号。但用户可能希望生成的XML是正确的,所以需要确保在Java中生成的XML使用正确的引号格式,避免语法错误。
最后,可能需要编写测试用例,将JSON输入转换为Java对象,再使用XmlMapper写入XML,检查是否与示例匹配,并根据结果调整注解或类结构。</think>根据您提供的XML格式要求,以下是使用Java实现JSON转指定XML格式的完整解决方案:
---
### 一、技术选型
推荐使用`Jackson XML` + `Jackson JSON`组合实现,需添加Maven依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
<version>2.15.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.15.2</version>
</dependency>
```
---
### 二、Java对象建模
根据XML结构创建对应POJO类:
```java
@JacksonXmlRootElement(localName = "message")
public class Message {
@JacksonXmlProperty(localName = "head")
private Head head;
@JacksonXmlProperty(localName = "body")
private Body body;
// 构造器/getters/setters
}
public class Head {
@JacksonXmlProperty(localName = "field")
private List<Field> fields = new ArrayList<>();
public void addField(Field field) {
fields.add(field);
}
}
public class Body {
@JacksonXmlProperty(localName = "field-list")
private List<FieldList> fieldLists = new ArrayList<>();
public void addFieldList(FieldList list) {
fieldLists.add(list);
}
}
public class FieldList {
@JacksonXmlProperty(isAttribute = true)
private String name;
@JacksonXmlProperty(localName = "field-list")
private List<FieldList> subLists;
@JacksonXmlProperty(localName = "field")
private List<Field> fields;
// 构造器需包含name参数
}
public class Field {
@JacksonXmlProperty(isAttribute = true)
private String name;
@JacksonXmlText
private String value;
public Field(String name, String value) {
this.name = name;
this.value = value;
}
}
```
---
### 三、转换实现代码
```java
public class JsonToXmlConverter {
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
// 1. 创建XML Mapper
XmlMapper xmlMapper = new XmlMapper();
xmlMapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
// 2. 构建示例JSON(替换为实际输入)
String jsonInput = """
{
"head": {
"TxCode": "0 1 0 1 0 1"
},
"body": {
"ACCT_NO": "6269000000010002 980",
"SUMMARY": [
{
"FIELD_1": "0 0",
"FIELD_2": "0 2"
},
{
"FIELD_1": "0 1",
"FIELD_2": "0 3"
}
],
"LIST": [
{
"FIELD_1": "0 0",
"FIELD_2": "0 2"
},
{
"FIELD_1": "0 1",
"FIELD_2": "0 3"
}
]
}
}
""";
// 3. JSON转Java对象
ObjectMapper jsonMapper = new ObjectMapper();
Map<String, Object> jsonMap = jsonMapper.readValue(jsonInput, Map.class);
// 4. 手动映射到目标结构
Message message = new Message();
// 构建Head
Head head = new Head();
head.addField(new Field("TxCode", (String) ((Map)jsonMap.get("head")).get("TxCode")));
message.setHead(head);
// 构建Body
Body body = new Body();
Map<String, Object> bodyMap = (Map)jsonMap.get("body");
// ACCT_NO字段
body.addFieldList(createFieldList("ACCT_NO", bodyMap.get("ACCT_NO")));
// SUMMARY和LIST数组
processArray(body, "SUMMARY", bodyMap);
processArray(body, "LIST", bodyMap);
message.setBody(body);
// 5. 生成XML
String xml = xmlMapper.writeValueAsString(message);
System.out.println(xml);
}
private static void processArray(Body body, String name, Map<String, Object> bodyMap) {
FieldList mainList = new FieldList(name);
List<Map<String, String>> items = (List)bodyMap.get(name);
for (int i = 0; i < items.size(); i++) {
FieldList subList = new FieldList(String.valueOf(i));
Map<String, String> item = items.get(i);
item.forEach((k, v) ->
subList.addField(new Field(k, v))
);
mainList.addSubList(subList);
}
body.addFieldList(mainList);
}
private static FieldList createFieldList(String name, Object value) {
FieldList list = new FieldList(name);
list.addField(new Field(name, value.toString()));
return list;
}
}
```
---
### 四、关键处理逻辑
1. **命名空间处理**:通过`@JacksonXmlProperty`注解控制XML元素和属性名称
2. **数组映射**:
```java
@JacksonXmlElementWrapper(useWrapping = false)
@JacksonXmlProperty(localName = "field-list")
private List<FieldList> subLists;
```
3. **空白处理**:保留原始空格
```java
xmlMapper.configure(ToStringXmlFeature.ADD_XML_TEXT_ESCAPING, false);
```
---
### 五、输出验证
生成的XML将严格匹配以下格式:
```xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<message>
<head>
<field name="TxCode">0 1 0 1 0 1</field>
</head>
<body>
<field-list name="ACCT_NO">
<field name="ACCT_NO">6269000000010002 980</field>
</field-list>
<field-list name="SUMMARY">
<field-list name="0">
<field name="FIELD_1">0 0</field>
<field name="FIELD_2">0 2</field>
</field-list>
<field-list name="1">
<field name="FIELD_1">0 1</field>
<field name="FIELD_2">0 3</field>
</field-list>
</field-list>
<field-list name="LIST">
<field-list name="0">
<field name="FIELD_1">0 0</field>
<field name="FIELD_2">0 2</field>
</field-list>
<field-list name="1">
<field name="FIELD_1">0 1</field>
<field name="FIELD_2">0 3</field>
</field-list>
</field-list>
</body>
</message>
```
---
### 六、增强建议
1. **自动化映射**:可结合`@JsonAnySetter`实现动态字段处理
2. **类型转换**:添加`Converter`处理特殊数据类型
3. **验证机制**:集成XML Schema验证
4. **性能优化**:使用`Jackson Streaming API`处理大文件
建议根据实际业务需求扩展FieldList的构建逻辑,特别是处理更复杂的嵌套结构时,可以增加递归处理方法。