TypeError: Tanh.__init__() got an unexpected keyword argument 'inplace'
时间: 2024-06-16 15:05:25 浏览: 266
TypeError: Tanh.__init__() got an unexpected keyword argument 'inplace' 是一个错误提示,它表示在使用Tanh函数时传入了一个未预期的关键字参数'inplace'。这个错误通常发生在使用PyTorch深度学习框架时,因为Tanh函数的初始化方法没有'inplace'这个参数。
Tanh函数是一种激活函数,常用于神经网络中。它的作用是将输入的值映射到[-1, 1]的范围内。在PyTorch中,可以通过torch.nn.Tanh类来使用Tanh函数。
解决这个错误的方法是检查代码中对Tanh函数的调用,并确保没有传入'inplace'参数。如果你想要在使用Tanh函数时进行原地操作,可以考虑使用其他方法来实现,比如使用torch.tanh()函数。
相关问题
typeerror: asyncconnectionpool.__init__() got an unexpected keyword argument
这个错误通常是由于在创建连接池时传入了不正确的关键字参数导致的。asyncconnectionpool.\_\_init\_\_()是用于初始化异步连接池的方法,它接受特定的关键字参数来配置连接池的行为。出现这个错误可能是因为传入了不被支持的参数,或者参数名称拼写错误,或者版本不兼容等原因。
要解决这个错误,首先需要检查一下代码中创建连接池的部分,确保传入的关键字参数是正确的,并且与所使用的连接池库的文档相符合。然后,可以尝试更新所使用的库到最新版本,以确保与代码兼容的问题能够得到解决。
另外,如果是自己编写的库或者框架出现了这个错误,可以查阅相关文档或者寻求社区的帮助来解决问题。通常来说,这种类型的错误是比较容易解决的,只需要检查传入的参数并做相应的调整即可。
总之,要解决这个错误,需要检查传入的关键字参数是否正确,并确保与所使用的库或框架版本兼容。同时,也可以寻求相关文档或社区的帮助来解决问题。
TypeError: AKConv.__init__() got an unexpected keyword argument 'in_chans'
这个`TypeError`表明你在调用`AKConv`的初始化方法(即`__init__()`)时,尝试传入了一个它不期待的关键字参数`in_chans`。在函数定义中,`in_chans`可能是作为位置参数而不是关键字参数存在的,这意味着它需要直接跟在函数名后面,而不是通过`keyword=value`的形式传递。
例如,如果`AKConv`的正确构造语法是:
```python
AKConv(out_chans=30, kernel_size, stride, padding, in_chans)
```
那么你应该按照这个顺序提供参数:
```python
self.ak = AKConv(out_chans=30, kernel_size=kernel_size, stride=stride, padding=padding, in_chans=in_chans_value)
```
其中`in_chans_value`是你想要给`in_chans`的值。
确保检查一下`AKConv`函数的文档,看看它的参数列表是否允许以这种方式传递`in_chans`,以及正确的参数位置。如果`in_chans`确实应该是作为位置参数,那么可能是在其他地方误用了`**kwargs`来接收它,这可能会导致混淆。
阅读全文
相关推荐
















