map50对比曲线图
时间: 2025-04-23 13:43:12 浏览: 23
### 绘制mAP50对比图表
为了有效地比较不同版本或实现的 mAP50 指标,面积图是一个合适的选择。这种类型的图表能够清晰地显示随时间变化的趋势以及各版本间的差异[^1]。
下面提供一段 Python 代码用于绘制 mAP50 对比曲线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 创建数据集
data = {
'version': ['v1', 'v2', 'v3'],
'epoch_1': [0.78, 0.80, 0.82],
'epoch_2': [0.80, 0.83, 0.85],
'epoch_3': [0.82, 0.85, 0.87],
}
df = pd.DataFrame(data)
# 转置并设置索引
df_t = df.set_index('version').T
plt.figure(figsize=(10, 6))
for column in df_t.columns:
plt.plot(df_t.index, df_t[column], marker='o', label=column)
plt.title('Comparison of Different Versions on mAP50')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('mAP50 Score')
plt.legend(title='Version')
plt.grid(True)
plt.show()
```
此段代码创建了一个包含三个版本 (`v1`, `v2`, 和 `v3`) 的假想数据集,在不同的训练轮次上记录了各自的 mAP50 得分。通过调用 Matplotlib 库中的绘图函数来可视化这些得分的变化情况,并使用标记突出每一轮的具体数值位置。
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