ros2 产看tf2_static

时间: 2024-07-21 17:00:40 浏览: 158
ROS 2(Robot Operating System)是一个开源的机器人操作系统,其设计目标是提供一个高度模块化、灵活且可靠的基础结构,以便于构建复杂的机器人系统。TF2(Transform Feedback)是ROS 2中的一个核心包,主要用于处理空间和时间变换(transform)信息,这对于机器人定位、导航和传感器数据融合至关重要。 `tf2_static` 是 TF2 包的一个子模块,专门用于处理静态的变换数据,也就是说,这些变换在运行期间不会改变。它通常用于初始化或配置机器人框架时,为其他节点提供固定或预定义的坐标系之间的转换。使用 `tf2_static`,你可以创建静态的 `TransformBroadcaster`,将其作为一个静态来源发布坐标变换,而不是动态更新的变换。 在 ROS 2 中,`tf2::StaticTransformBroadcaster` 和 `tf2::Buffer` 一起工作,`Buffer` 存储所有变换并提供查询服务,而 `StaticTransformBroadcaster` 则负责发布静态的变换。
相关问题

ros2 launch tf static_transform_publisher

<think>好的,用户的问题是关于如何在ROS2的launch文件中启动static_transform_publisher。我需要先回忆一下ROS2中launch文件的基本结构和相关节点。 首先,static_transform_publisher是用于发布静态坐标变换的工具,通常用于机器人模型中不同部件之间的固定坐标变换。在ROS1中,可以通过命令行直接运行,但在ROS2中需要通过launch文件来启动。 根据引用[1]提到的,用户需要启动static_tf,这里可能指的是static_transform_publisher。引用[1]中的示例launch文件包含了多个组件,比如move_group、ros2_control等,但用户需要具体的static_transform_publisher的启动方法。 接下来,我需要确定ROS2中如何编写launch文件来启动这个节点。ROS2的launch文件通常使用Python编写,所以需要使用launch_ros中的Node模块。static_transform_publisher的参数包括平移和旋转参数,以及父坐标系和子坐标系名称。 另外,引用[2]中提到了roslaunch命令的使用,但ROS2使用的是ros2 launch命令,语法有所不同。需要确保用户了解ROS2的launch文件结构和执行方式。 可能的步骤是:导入必要的模块,创建launch描述函数,使用Node配置static_transform_publisher的参数,并添加到launch描述中。同时,用户可能需要设置参数如平移(x, y, z)和旋转(qx, qy, qz, qw),或者使用欧拉角(roll, pitch, yaw)。 需要提醒用户注意参数的顺序,尤其是使用欧拉角时,参数的顺序是x, y, z, yaw, pitch, roll,或者可能是其他顺序,容易出错,需确认正确的参数传递方式。 另外,引用[3]和[4]可能涉及坐标变换的应用场景和传感器配置,但当前问题主要关注如何启动static_transform_publisher,所以重点放在launch文件的编写上。 最后,生成相关问题,可能涉及参数意义、调试方法、坐标变换的应用场景等,帮助用户进一步理解。</think>在ROS2中,通过launch文件启动`static_transform_publisher`的步骤如下: ### 方法一:直接使用`Node`模块 ```python from launch import LaunchDescription from launch_ros.actions import Node def generate_launch_description(): return LaunchDescription([ Node( package='tf2_ros', executable='static_transform_publisher', name='base_to_laser', arguments=['0.1', '0', '0.2', '0', '0', '0', 'base_link', 'laser_frame'] # 参数顺序:x y z yaw pitch roll parent_frame child_frame ) ]) ``` ### 方法二:通过参数配置(推荐) ```python from launch import LaunchDescription from launch_ros.actions import Node def generate_launch_description(): static_tf_node = Node( package='tf2_ros', executable='static_transform_publisher', parameters=[{ 'x': 0.1, 'y': 0.0, 'z': 0.2, 'roll': 0.0, 'pitch': 0.0, 'yaw': 0.0, 'frame_id': 'base_link', 'child_frame_id': 'laser_frame' }] ) return LaunchDescription([static_tf_node]) ``` ### 关键参数说明: - `x/y/z`:坐标系平移量(米) - `roll/pitch/yaw`:坐标系旋转量(弧度) - `frame_id`:父坐标系名称 - `child_frame_id`:子坐标系名称 - 两种参数传递方式均可,但方法二更易维护[^1]

ros2 run tf2_ros static_transform_publisher

ROS2(Robot Operating System version 2)是一个开源的机器人操作系统,它提供了一组工具和服务用于创建复杂的机器人系统。`tf2_ros` 是 ROS2 中的一个包,主要用于处理机器人框架下的时空(transform)信息,如坐标系之间的转换。 `static_transform_publisher` 是 `tf2_ros` 包中的一款实用工具节点,它会在指定的时间间隔内持续发布一个静态(不变的)变换,比如将一个固定的坐标系 A 转换到另一个坐标系 B。当你需要在系统中设置一个固定的关系或者作为一个基准来进行其他节点的位置校准时,这个命令非常有用。 命令的基本语法通常是这样的: ```bash ros2 run tf2_ros static_transform_publisher <source_frame> <target_frame> <rotation>(x,y,z,w) [translation(x,y,z)] <duration> <rate> ``` - `<source_frame>`: 源坐标系名称。 - `<target_frame>`: 目标坐标系名称。 - `<rotation>` 和 `<translation>`: 分别是旋转矩阵(四元数形式)和位移向量,定义了从源到目标的变换。 - `<duration>`: 变换的有效时间,单位秒。 - `<rate>`: 发布变换消息的频率,单位赫兹。 运行此命令后,你会在 `/tf` 或 `/tf_static` 的话题上看到发布的静态变换数据。
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#!/usr/bin/python3 # Copyright 2020, EAIBOT # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. from ament_index_python.packages import get_package_share_directory from launch import LaunchDescription from launch_ros.actions import LifecycleNode from launch_ros.actions import Node from launch.actions import DeclareLaunchArgument from launch.substitutions import LaunchConfiguration from launch.actions import LogInfo import lifecycle_msgs.msg import os def generate_launch_description(): share_dir = get_package_share_directory('ydlidar_ros2_driver') parameter_file = LaunchConfiguration('params_file') node_name = 'ydlidar_ros2_driver_node' params_declare = DeclareLaunchArgument('params_file', default_value=os.path.join( share_dir, 'params', 'ydlidar_x3.yaml'), description='FPath to the ROS2 parameters file to use.') driver_node = LifecycleNode(name='ydlidar_ros2_driver_node',namespace='/') driver_node.node_package='ydlidar_ros2_driver', driver_node.output='screen', driver_node.emulate_tty=True, driver_node.parameters=[parameter_file], driver_node.node_executable='ydlidar_ros2_driver_node', # tf2_node = Node(node_executable='static_transform_publisher') # tf2_node.node_name='static_tf_pub_laser', # tf2_node.node_package='tf2_ros',

import os from launch import LaunchDescription from launch.actions import ExecuteProcess from launch_ros.actions import Node from ament_index_python.packages import get_package_share_directory from moveit_configs_utils import MoveItConfigsBuilder def generate_launch_description(): # planning_context moveit_config = ( MoveItConfigsBuilder("moveit_resources_panda") .robot_description(file_path="config/panda.urdf.xacro") .trajectory_execution(file_path="config/gripper_moveit_controllers.yaml") .to_moveit_configs() ) # Load ExecuteTaskSolutionCapability so we can execute found solutions in simulation move_group_capabilities = { "capabilities": "move_group/ExecuteTaskSolutionCapability" } # Start the actual move_group node/action server run_move_group_node = Node( package="moveit_ros_move_group", executable="move_group", output="screen", parameters=[ moveit_config.to_dict(), move_group_capabilities, ], ) # RViz rviz_config_file = ( get_package_share_directory("moveit2_tutorials") + "/launch/mtc.rviz" ) rviz_node = Node( package="rviz2", executable="rviz2", name="rviz2", output="log", arguments=["-d", rviz_config_file], parameters=[ moveit_config.robot_description, moveit_config.robot_description_semantic, ], ) # Static TF static_tf = Node( package="tf2_ros", executable="static_transform_publisher", name="static_transform_publisher", output="log", arguments=["0.0", "0.0", "0.0", "0.0", "0.0", "0.0", "world", "panda_link0"], ) # Publish TF robot_state_publisher = Node( package="robot_state_publisher", executable="robot_state_publisher", name="robot_state_publisher", output="both", parameters=[ moveit_config.robot_description, ], ) # ros2_control using FakeSystem as hardware ros2_controllers_path = os.path.join( get_package_share_directory("moveit_resources_panda_moveit_config"), "config", "ros2_controllers.yaml", ) ros2_control_node = Node( package="controller_manager", executable="ros2_control_node", parameters=[moveit_config.to_dict(), ros2_controllers_path], output="both", ) # Load controllers load_controllers = [] for controller in [ "panda_arm_controller", "panda_hand_controller", "joint_state_broadcaster", ]: load_controllers += [ ExecuteProcess( cmd=["ros2 run controller_manager spawner {}".format(controller)], shell=True, output="screen", ) ] return LaunchDescription( [ rviz_node, static_tf, robot_state_publisher, run_move_group_node, ros2_control_node, ] + load_controllers ) 根据上面提出的几个报错,看看这份启动文件有什么问题

#include "wall_detection.h" // 全局变量定义 tf2_ros::Buffer* tfBuffer = nullptr; ros::Publisher pointcloud_pub; ros::Publisher lines_pub; ros::Publisher normals_pub; ros::Publisher nearest_point_pub; ros::Publisher tf_points_pub; ros::Publisher min_distance_pub; ros::Publisher nearest_distance_pub; //最近距离 // ros::Publisher left_front_nearest_distance_pub; // 左前侧垂直距离 ros::Publisher right_front_nearest_distance_pub; // 右前侧垂直距离 ros::Publisher left_back_nearest_distance_pub; // 左后侧垂直距离 ros::Publisher right_back_nearest_distance_pub; // 右后侧垂直距离 ros::Publisher foot_points_pub;//垂足 // bool isLeftWall(const DetectedLine& wall) { // 计算墙面中点Y坐标,大于0视为左侧墙面 return (wall.start.y + wall.end.y) / 2.0 > 0; } geometry_msgs::Point left_front_ref, left_back_ref; geometry_msgs::Point right_front_ref, right_back_ref; std::string choose_wall ; bool getPointParameters(ros::NodeHandle& nh) { // 为每个点的每个分量设置默认值 double left_front_default_x = 0.0, left_front_default_y = 0.0, left_front_default_z = 0.0; double left_back_default_x = 0.0, left_back_default_y = 0.0, left_back_default_z = 0.0; double right_front_default_x = 0.0, right_front_default_y = 0.0, right_front_default_z = 0.0; double right_back_default_x = 0.0, right_back_default_y = 0.0, right_back_default_z = 0.0; std::string inital_choose = "all"; // 获取左前点参数 nh.param<double>("left_front_ref_x", left_front_ref.x, left_front_default_x); nh.param<double>("left_front_ref_y", left_front_ref.y, left_front_default_y); nh.param<double>("left_front_ref_z", left_front_ref.z, left_front_default_z); // 获取左后点参数 nh.param<double>("left_back_ref_x", left_back_ref.x, left_back_default_x); nh.param<double>("left_back_ref_y", left_back_ref.y, left_back_default_y); nh.param<double>("left_back_ref_z", left_back_ref.z, left_back_default_z); // 获取右前点参数 nh.param<double>("right_front_ref_x", right_front_ref.x, right_front_default_x); nh.param<double>("right_front_ref_y", right_front_ref.y, right_front_default_y); nh.param<double>("right_front_ref_z", right_front_ref.z, right_front_default_z); // 获取右后点参数 nh.param<double>("right_back_ref_x", right_back_ref.x, right_back_default_x); nh.param<double>("right_back_ref_y", right_back_ref.y, right_back_default_y); nh.param<double>("right_back_ref_z", right_back_ref.z, right_back_default_z); nh.param<std::string>("choose_wall",choose_wall, "inital_choose"); // 打印获取的值 ROS_INFO("Left Front Ref: (%.2f, %.2f, %.2f)", left_front_ref.x, left_front_ref.y, left_front_ref.z); ROS_INFO("Left Back Ref: (%.2f, %.2f, %.2f)", left_back_ref.x, left_back_ref.y, left_back_ref.z); ROS_INFO("Right Front Ref: (%.2f, %.2f, %.2f)", right_front_ref.x, right_front_ref.y, right_front_ref.z); ROS_INFO("Right Back Ref: (%.2f, %.2f, %.2f)", right_back_ref.x, right_back_ref.y, right_back_ref.z); ROS_INFO("Choose_wall_type: %s", choose_wall.c_str()); return true; } void setupStaticTFs() { static tf2_ros::StaticTransformBroadcaster static_broadcaster; // 位于激光雷达左前方的tf坐标 geometry_msgs::TransformStamped left_tf; left_tf.header.stamp = ros::Time::now(); //left_tf.header.stamp = ros::Time(0); left_tf.header.frame_id = "base_footprint"; left_tf.child_frame_id = "laser_left_front"; left_tf.transform.translation.x = left_front_ref.x; left_tf.transform.translation.y = left_front_ref.y; left_tf.transform.translation.z = left_front_ref.z; left_tf.transform.rotation.x = 0.0; left_tf.transform.rotation.y = 0.0; left_tf.transform.rotation.z = 0.0; left_tf.transform.rotation.w = 1.0; // 位于激光雷达右前方的tf坐标 geometry_msgs::TransformStamped right_tf; right_tf.header.stamp = ros::Time::now(); //right_tf.header.stamp = ros::Time(0); right_tf.header.frame_id = "base_footprint"; right_tf.child_frame_id = "laser_right_front"; right_tf.transform.translation.x = right_front_ref.x; right_tf.transform.translation.y = right_front_ref.y; right_tf.transform.translation.z = right_front_ref.z; right_tf.transform.rotation.x = 0.0; right_tf.transform.rotation.y = 0.0; right_tf.transform.rotation.z = 0.0; right_tf.transform.rotation.w = 1.0; //左后方TF坐标 geometry_msgs::TransformStamped left_back_tf; left_back_tf.header.stamp = ros::Time::now(); //left_back_tf.header.stamp = ros::Time(0); left_back_tf.header.frame_id = "base_footprint"; left_back_tf.child_frame_id = "laser_left_back"; left_back_tf.transform.translation.x = left_back_ref.x; left_back_tf.transform.translation.y = left_back_ref.y; left_back_tf.transform.translation.z = left_back_ref.z; left_back_tf.transform.rotation.x = 0.0; left_back_tf.transform.rotation.y = 0.0; left_back_tf.transform.rotation.z = 0.0; left_back_tf.transform.rotation.w = 1.0; // 右后方TF坐标 geometry_msgs::TransformStamped right_back_tf; right_back_tf.header.stamp = ros::Time::now(); //right_back_tf.header.stamp = ros::Time(0); right_back_tf.header.frame_id = "base_footprint"; right_back_tf.child_frame_id = "laser_right_back"; right_back_tf.transform.translation.x = right_back_ref.x; right_back_tf.transform.translation.y = right_back_ref.y; right_back_tf.transform.translation.z = right_back_ref.z; right_back_tf.transform.rotation.x = 0.0; right_back_tf.transform.rotation.y = 0.0; right_back_tf.transform.rotation.z = 0.0; right_back_tf.transform.rotation.w = 1.0; static_broadcaster.sendTransform(left_tf); static_broadcaster.sendTransform(right_tf); static_broadcaster.sendTransform(left_back_tf); static_broadcaster.sendTransform(right_back_tf); } double pointToLineDistance(const geometry_msgs::Point& point, const geometry_msgs::Point& line_start, const geometry_msgs::Point& line_end) { Eigen::Vector3f pt(point.x, point.y, point.z); Eigen::Vector3f line_vec(line_end.x - line_start.x, line_end.y - line_start.y, line_end.z - line_start.z); Eigen::Vector3f pt_vec(pt.x() - line_start.x, pt.y() - line_start.y, pt.z() - line_start.z); double line_length = line_vec.norm(); if (line_length < 1e-6) { return pt_vec.norm(); } Eigen::Vector3f normalized_line = line_vec / line_length; double projection = pt_vec.dot(normalized_line); // 限制投影在直线范围内 projection = std::max(0.0, std::min(line_length, projection)); Eigen::Vector3f closest_point = Eigen::Vector3f(line_start.x, line_start.y, line_start.z) + projection * normalized_line; return (pt - closest_point).norm(); } // 计算点到直线的垂足点 geometry_msgs::Point pointToLineProjection(const geometry_msgs::Point& point, const geometry_msgs::Point& line_start, const geometry_msgs::Point& line_end) { Eigen::Vector3f pt(point.x, point.y, point.z); Eigen::Vector3f line_vec(line_end.x - line_start.x, line_end.y - line_start.y, line_end.z - line_start.z); Eigen::Vector3f pt_vec(pt.x() - line_start.x, pt.y() - line_start.y, pt.z() - line_start.z); double line_length = line_vec.norm(); if (line_length < 1e-6) { return line_start; // 如果直线长度为零,返回起点 } Eigen::Vector3f normalized_line = line_vec / line_length; double projection = pt_vec.dot(normalized_line); // 限制投影在直线范围内 projection = std::max(0.0, std::min(line_length, projection)); Eigen::Vector3f closest_point = Eigen::Vector3f(line_start.x, line_start.y, line_start.z) + projection * normalized_line; geometry_msgs::Point foot_point; foot_point.x = closest_point.x(); foot_point.y = closest_point.y(); foot_point.z = closest_point.z(); return foot_point; } void publishDetectedLines(const std::vector<DetectedLine>& lines, const std::string& frame_id) { visualization_msgs::Marker line_marker; line_marker.header.frame_id = frame_id; line_marker.header.stamp = ros::Time::now(); line_marker.ns = "detected_line"; line_marker.id = 0; line_marker.type = visualization_msgs::Marker::LINE_LIST; line_marker.pose.orientation.w = 1.0; line_marker.scale.x = 0.15; line_marker.color.r = 0.0; line_marker.color.g = 0.0; line_marker.color.b = 1.0; line_marker.color.a = 1.0; for (const auto& line : lines) { geometry_msgs::Point p1, p2; p1.x = line.start.x; p1.y = line.start.y; p1.z = line.start.z; p2.x = line.end.x; p2.y = line.end.y; p2.z = line.end.z; line_marker.points.push_back(p1); line_marker.points.push_back(p2); } lines_pub.publish(line_marker); visualization_msgs::MarkerArray normal_markers; int id = 0; for (const auto& line : lines) { visualization_msgs::Marker normal_marker; normal_marker.header.frame_id = frame_id; normal_marker.header.stamp = ros::Time::now(); normal_marker.ns = "normals"; normal_marker.id = id++; normal_marker.type = visualization_msgs::Marker::ARROW; normal_marker.action = visualization_msgs::Marker::ADD; normal_marker.pose.orientation.w = 1.0; normal_marker.scale.x = 0.02; normal_marker.scale.y = 0.04; normal_marker.scale.z = 0.0; normal_marker.color.r = 1.0; normal_marker.color.g = 0.0; normal_marker.color.b = 0.0; normal_marker.color.a = 1.0; geometry_msgs::Point mid_point; mid_point.x = (line.start.x + line.end.x) / 2.0; mid_point.y = (line.start.y + line.end.y) / 2.0; mid_point.z = (line.start.z + line.end.z) / 2.0; geometry_msgs::Point normal_end; normal_end.x = mid_point.x + line.normal.normal_x * 0.5; normal_end.y = mid_point.y + line.normal.normal_y * 0.5; normal_end.z = mid_point.z + line.normal.normal_z * 0.5; normal_marker.points.push_back(mid_point); normal_marker.points.push_back(normal_end); normal_markers.markers.push_back(normal_marker); } normals_pub.publish(normal_markers); } void publishNearestPointMarker(const geometry_msgs::Point& point,float distance,const std::string& frame_id, const std::string& ref_name) { visualization_msgs::Marker marker; marker.header.frame_id = frame_id; marker.header.stamp = ros::Time::now(); marker.ns = "nearest_point" + ref_name; // marker.id = 0; marker.type = visualization_msgs::Marker::SPHERE; marker.action = visualization_msgs::Marker::ADD; marker.pose.position = point; marker.pose.orientation.w = 1.0; marker.scale.x = 0.15; marker.scale.y = 0.15; marker.scale.z = 0.15; marker.color.r = 1.0; marker.color.g = 0.0; marker.color.b = 0.0; marker.color.a = 1.0; marker.lifetime = ros::Duration(0.1); nearest_point_pub.publish(marker); //std_msgs::Float64 dist; //dist.data =(point.y < 0 ? -1.0 : 1.0) *(std::fabs(point.y) - 0.12); //dist.data = std::fabs(point.y); //nearest_distance_pub.publish(dist); //最近距离 std_msgs::Float64 dist_msg; if (ref_name == "left_front") { dist_msg.data = distance; left_front_nearest_distance_pub.publish(dist_msg); } else if (ref_name == "left_back") { dist_msg.data = distance; left_back_nearest_distance_pub.publish(dist_msg); } else if (ref_name == "right_front") { dist_msg.data = distance; right_front_nearest_distance_pub.publish(dist_msg); } else { dist_msg.data = distance; right_back_nearest_distance_pub.publish(dist_msg); } // } /***************************************************************/ void publishFootPointMarker(const geometry_msgs::Point& left_front_foot, //垂足标记 const geometry_msgs::Point& left_back_foot, //垂足标记 const geometry_msgs::Point& right_front_foot, const geometry_msgs::Point& right_back_foot, const std::string& frame_id) { visualization_msgs::Marker marker; marker.header.frame_id = frame_id; marker.header.stamp = ros::Time::now(); marker.ns = "foot_points"; marker.id = 0; marker.type = visualization_msgs::Marker::POINTS; marker.action = visualization_msgs::Marker::ADD; marker.scale.x = 0.1; // 点的大小 marker.scale.y = 0.1; marker.color.a = 1.0; // 不透明度 // 添加左侧垂足点 - 蓝色 marker.points.push_back(left_front_foot); std_msgs::ColorRGBA color; color.r = 0.0; color.g = 0.0; color.b = 1.0; color.a = 1.0; marker.colors.push_back(color); // 添加右侧垂足点 - 绿色 marker.points.push_back(right_front_foot); color.r = 0.0; color.g = 1.0; color.b = 0.0; color.a = 1.0; marker.colors.push_back(color); // 添加左侧垂足点 - 蓝色 marker.points.push_back(left_back_foot); color.r = 0.0; color.g = 1.0; color.b = 1.0; color.a = 1.0; marker.colors.push_back(color); // 添加右侧垂足点 - 绿色 marker.points.push_back(right_back_foot); color.r = 1.0; color.g = 1.0; color.b = 0.0; color.a = 1.0; marker.colors.push_back(color); foot_points_pub.publish(marker); } /*******************************************************************/ void publishTFPoints(const geometry_msgs::Point& left_front_point, const geometry_msgs::Point& left_back_point, const geometry_msgs::Point& right_front_point, const geometry_msgs::Point& right_back_point, const std::string& frame_id) { visualization_msgs::Marker marker; marker.header.frame_id = frame_id; marker.header.stamp = ros::Time::now(); marker.ns = "tf_point"; marker.id = 0; marker.type = visualization_msgs::Marker::POINTS; marker.action = visualization_msgs::Marker::ADD; marker.scale.x = 0.15; marker.scale.y = 0.15; marker.color.a = 1.0; // 左侧点 - 蓝色 geometry_msgs::Point p; p = left_front_point; marker.points.push_back(p); std_msgs::ColorRGBA c; c.r = 0.0; c.g = 0.0; c.b = 1.0; c.a = 1.0; marker.colors.push_back(c); // 右侧点 - 绿色 p = right_front_point; marker.points.push_back(p); c.r = 0.0; c.g = 1.0; c.b = 0.0; c.a = 1.0; marker.colors.push_back(c); // 左侧点 - 蓝色 p = left_back_point; marker.points.push_back(p); c.r = 0.0; c.g = 1.0; c.b = 1.0; c.a = 1.0; marker.colors.push_back(c); // 右侧点 - 绿色 p = right_back_point; marker.points.push_back(p); c.r = 1.0; c.g = 1.0; c.b = 0.0; c.a = 1.0; marker.colors.push_back(c); tf_points_pub.publish(marker); } void publishDistanceInfo(const std::string& frame_id, double left_front_dist, double left_back_dist, double right_front_dist, double right_back_dist, const geometry_msgs::Point& wall_point) { visualization_msgs::Marker marker; marker.header.frame_id = frame_id; marker.header.stamp = ros::Time::now(); marker.ns = "distance_info"; marker.id = 0; marker.type = visualization_msgs::Marker::TEXT_VIEW_FACING; marker.action = visualization_msgs::Marker::ADD; marker.pose.position = wall_point; marker.pose.position.z += 0.5; // 在墙上点上方显示 marker.pose.orientation.w = 1.0; marker.scale.z = 0.2; // 文本大小 marker.color.r = 1.0; marker.color.g = 1.0; marker.color.b = 0.0; marker.color.a = 1.0; std::stringstream ss; ss << std::fixed << std::setprecision(2); ss << "Left_front_tf: " << left_front_dist << "m\n"; ss << "Left_back_tf: " << left_back_dist << "m\n"; ss << "Right_front_tf: " << right_front_dist << "m\n"; ss << "Right_back_tf: " << right_back_dist << "m\n"; if (left_front_dist < right_front_dist && left_back_dist < right_back_dist ) { ss << "Left is closer"; } else if (right_front_dist < left_front_dist && right_back_dist < left_back_dist ) { ss << "Right is closer"; } else { ss << "Equal distance"; } marker.text = ss.str(); min_distance_pub.publish(marker); } float min_four(float a ,float b , float c , float d ) { return std::min({a, b, c, d}); } void LidarCallback(const sensor_msgs::LaserScan::ConstPtr& msg) { std::unordered_map<int, PointData> point_data_map; PointCloudT::Ptr cloud(new PointCloudT); cloud->header.frame_id = msg->header.frame_id; cloud->height = 1; cloud->is_dense = false; float min_distance = std::numeric_limits<float>::max(); int min_index = -1; int point_count = 0; const float min_angle1 = 30 * M_PI/180.0; const float max_angle1 = 150* M_PI/180.0; const float min_angle2 = -150 * M_PI/180.0; const float max_angle2 = -30 * M_PI/180.0; // 为参考点初始化最小距离 float left_front_min_distance = std::numeric_limits<float>::max(); int left_front_min_index = -1; geometry_msgs::Point left_front_nearest_point; float left_back_min_distance = std::numeric_limits<float>::max(); int left_back_min_index = -1; geometry_msgs::Point left_back_nearest_point; // 为参考点初始化最小距离 float right_front_min_distance = std::numeric_limits<float>::max(); int right_front_min_index = -1; geometry_msgs::Point right_front_nearest_point; float right_back_min_distance = std::numeric_limits<float>::max(); int right_back_min_index = -1; geometry_msgs::Point right_back_nearest_point; // 寻找最近点 for (size_t i = 0; i < msg->ranges.size(); ++i) { const float range = msg->ranges[i]; if (std::isnan(range)) continue; if (range < msg->range_min || range > msg->range_max) continue; const float angle = msg -> angle_min + i * msg -> angle_increment; //创建屏蔽条件检测 bool in_blocked_zone = true; float normalized_angle = angle; const float x = range * cos(angle); const float y = range * sin(angle); if (choose_wall == "left") { // 左侧 if (angle >= min_angle1 && angle <= max_angle1) { // if ( x > left_front_ref.x || x < left_back_ref.x) // { // in_blocked_zone= false; // } in_blocked_zone= false; } } else if (choose_wall == "right") { // 右侧 if (angle >= min_angle2 && angle <= max_angle2) { // if ( x > right_front_ref.x || x < right_back_ref.x) // { // in_blocked_zone= false; // } in_blocked_zone= false; } } else { if (angle >= min_angle1 && angle <= max_angle1) { // if ( x > left_front_ref.x || x < left_back_ref.x) // { // in_blocked_zone= false; // } in_blocked_zone= false; } if (angle >= min_angle2 && angle <= max_angle2) { // if ( x > right_front_ref.x || x < right_back_ref.x) // { // in_blocked_zone= false; // } in_blocked_zone= false; } } if (in_blocked_zone) continue; if (range < min_distance) { min_distance = range; min_index = i; } PointT point; point.x = range * cos(angle); point.y = range * sin(angle); point.z = 0.0; point.r = 0; point.g = 255; point.b = 0; PointData data; data.original_index = i; data.is_line_point = false; data.is_nearest = (i == min_index); point_data_map[point_count] = data; cloud->points.push_back(point); point_count++; } cloud->width = point_count; // 如果点云为空,直接返回 if (cloud->empty()) { ROS_WARN_THROTTLE(1.0, "No valid points found"); return; } std::vector<DetectedLine> detected_lines; pcl::search::KdTree::Ptr tree(new pcl::search::KdTree); tree->setInputCloud(cloud); // 2. 执行欧几里得聚类 - 确保连续性 std::vector cluster_indices; pcl::EuclideanClusterExtraction ec; ec.setClusterTolerance(0.15); // 点间最大距离阈值(米) ec.setMinClusterSize(30); // 最小聚类点数 ec.setMaxClusterSize(10000); // 最大聚类点数 ec.setSearchMethod(tree); ec.setInputCloud(cloud); ec.extract(cluster_indices); ROS_INFO_THROTTLE(1.0, "Detected %zu point cloud clusters", cluster_indices.size()); std::vector<std::vector<uint8_t>> colors = { {255, 0, 0}, // 红 {0, 255, 0}, // 绿 {0, 0, 255}, // 蓝 {255, 255, 0}, // 黄 {0, 255, 255}, // 青 {255, 0, 255} // 紫 }; // 初始化点云颜色 for (auto& point : cloud->points) { point.r = 0; point.g = 255; point.b = 0; } // 3. 对每个聚类进行直线检测 for (size_t i = 0; i < cluster_indices.size(); i++) { const auto& cluster = cluster_indices[i]; // 创建当前聚类的点云 PointCloudT::Ptr cluster_cloud(new PointCloudT); for (const auto& idx : cluster.indices) { cluster_cloud->push_back((*cloud)[idx]); } // 为当前聚类的点着色 const auto& color = colors[i % colors.size()]; for (const auto& idx : cluster.indices) { cloud->points[idx].r = color[0]; cloud->points[idx].g = color[1]; cloud->points[idx].b = color[2]; } // 跳过点数过少的聚类 if (cluster_cloud->size() < 10) continue; pcl::SACSegmentation seg; pcl::PointIndices::Ptr inliers(new pcl::PointIndices); pcl::ModelCoefficients::Ptr coefficients(new pcl::ModelCoefficients); seg.setOptimizeCoefficients(true); seg.setModelType(pcl::SACMODEL_LINE); seg.setMethodType(pcl::SAC_RANSAC); seg.setMaxIterations(1000); seg.setDistanceThreshold(0.05); // 点到直线的最大距离阈值 seg.setInputCloud(cluster_cloud); seg.segment(*inliers, *coefficients); if (inliers->indices.size() < 10) continue; DetectedLine line; float min_proj = std::numeric_limits<float>::max(); float max_proj = std::numeric_limits<float>::lowest(); Eigen::Vector3f direction(coefficients->values[3], coefficients->values[4], 0.0f); direction.normalize(); // 计算直线的起点和终点 for (const auto& idx : inliers->indices) { Eigen::Vector3f pt( cluster_cloud->points[idx].x, cluster_cloud->points[idx].y, 0.0f ); float proj = pt.dot(direction); if (proj < min_proj) { min_proj = proj; line.start.x = pt.x(); line.start.y = pt.y(); line.start.z = 0.0f; } if (proj > max_proj) { max_proj = proj; line.end.x = pt.x(); line.end.y = pt.y(); line.end.z = 0.0f; } } // 计算法线方向 line.normal.normal_x = -direction.y(); line.normal.normal_y = direction.x(); line.normal.normal_z = 0.0f; line.direction = direction; detected_lines.push_back(line); // 标记直线点 for (const auto& inlier_idx : inliers->indices) { if (inlier_idx >= 0 && inlier_idx < cluster.indices.size()) { int original_idx = cluster.indices[inlier_idx]; if (original_idx >= 0 && original_idx < cloud->size()) { point_data_map[original_idx].is_line_point = true; } } } } // 更新点云颜色 for (int i = 0; i < cloud->size(); i++) { if (point_data_map[i].is_line_point) { cloud->points[i].r = 255; cloud->points[i].g = 255; cloud->points[i].b = 0; } } sensor_msgs::PointCloud2 cloud_msg; pcl::toROSMsg(*cloud, cloud_msg); cloud_msg.header = msg->header; std::vector<DetectedLine> transformed_lines; geometry_msgs::Point left_front_tf_point_map ,left_back_tf_point_map ; geometry_msgs::Point right_front_tf_point_map , right_back_tf_point_map ; bool left_front_tf_valid = false , left_back_tf_valid = false; bool right_front_tf_valid = false , right_back_tf_valid = false; if (tfBuffer) { try { if (!tfBuffer->canTransform("base_footprint", cloud_msg.header.frame_id, cloud_msg.header.stamp, ros::Duration(0.1))) { ROS_WARN_THROTTLE(1.0, "TF transform not available"); return; } // 转换点云 sensor_msgs::PointCloud2 transformed_cloud; tfBuffer->transform(cloud_msg, transformed_cloud, "base_footprint"); transformed_cloud.header.stamp = ros::Time::now(); transformed_cloud.header.frame_id = "base_footprint"; pointcloud_pub.publish(transformed_cloud); // 转换检测到的直线 if (!detected_lines.empty()) { for (auto& line : detected_lines) { geometry_msgs::PointStamped laser_start, map_start; laser_start.header = msg->header; laser_start.point.x = line.start.x; laser_start.point.y = line.start.y; laser_start.point.z = 0.0f; tfBuffer->transform(laser_start, map_start, "base_footprint"); geometry_msgs::PointStamped laser_end, map_end; laser_end.header = msg->header; laser_end.point.x = line.end.x; laser_end.point.y = line.end.y; laser_end.point.z = 0.0f; tfBuffer->transform(laser_end, map_end, "base_footprint"); geometry_msgs::Vector3Stamped laser_normal, map_normal; laser_normal.header = msg->header; laser_normal.vector.x = line.normal.normal_x; laser_normal.vector.y = line.normal.normal_y; laser_normal.vector.z = 0.0f; tfBuffer->transform(laser_normal, map_normal, "base_footprint"); DetectedLine transformed_line; transformed_line.start.x = map_start.point.x; transformed_line.start.y = map_start.point.y; transformed_line.start.z = map_start.point.z; transformed_line.end.x = map_end.point.x; transformed_line.end.y = map_end.point.y; transformed_line.end.z = map_end.point.z; transformed_line.normal.normal_x = map_normal.vector.x; transformed_line.normal.normal_y = map_normal.vector.y; transformed_line.normal.normal_z = map_normal.vector.z; transformed_lines.push_back(transformed_line); } publishDetectedLines(transformed_lines, "base_footprint"); } // 获取TF参考点在base_footprint中的位置 try { geometry_msgs::PointStamped left_front_tf_laser, left_front_tf_map; left_front_tf_laser.header.frame_id = "laser_left_front"; left_front_tf_laser.header.stamp = ros::Time(0); left_front_tf_laser.point.x = left_front_ref.x; left_front_tf_laser.point.y = left_front_ref.y; left_front_tf_laser.point.z = left_front_ref.z; tfBuffer->transform(left_front_tf_laser, left_front_tf_map, "base_footprint"); left_front_tf_point_map = left_front_tf_map.point; left_front_tf_valid = true; geometry_msgs::PointStamped left_back_tf_laser, left_back_tf_map; left_back_tf_laser.header.frame_id = "laser_left_back"; left_back_tf_laser.header.stamp = ros::Time(0); left_back_tf_laser.point.x = left_back_ref.x; left_back_tf_laser.point.y = left_back_ref.y; left_back_tf_laser.point.z = left_back_ref.z; tfBuffer->transform(left_back_tf_laser, left_back_tf_map, "base_footprint"); left_back_tf_point_map = left_back_tf_map.point; left_back_tf_valid = true; geometry_msgs::PointStamped right_front_tf_laser, right_front_tf_map; right_front_tf_laser.header.frame_id = "laser_right_front"; right_front_tf_laser.header.stamp = ros::Time(0); right_front_tf_laser.point.x = right_front_ref.x; right_front_tf_laser.point.y = right_front_ref.y; right_front_tf_laser.point.z = right_front_ref.z; tfBuffer->transform(right_front_tf_laser, right_front_tf_map, "base_footprint"); right_front_tf_point_map = right_front_tf_map.point; right_front_tf_valid = true; geometry_msgs::PointStamped right_back_tf_laser, right_back_tf_map; right_back_tf_laser.header.frame_id = "laser_right_back"; right_back_tf_laser.header.stamp = ros::Time(0); right_back_tf_laser.point.x = right_back_ref.x; right_back_tf_laser.point.y = right_back_ref.y; right_back_tf_laser.point.z = right_back_ref.z; tfBuffer->transform(right_back_tf_laser, right_back_tf_map, "base_footprint"); right_back_tf_point_map = right_back_tf_map.point; right_back_tf_valid = true; publishTFPoints(left_front_tf_point_map, left_back_tf_point_map, right_front_tf_point_map, right_back_tf_point_map, "base_footprint"); } catch (tf2::TransformException& ex) { ROS_WARN_THROTTLE(1.0, "TF point transform error: %s", ex.what()); } } catch (tf2::TransformException& ex) { ROS_WARN_THROTTLE(1.0, "TF point transform error: %s", ex.what()); } } if ( ! transformed_lines.empty() && left_front_tf_valid && left_back_tf_valid && right_front_tf_valid && right_back_tf_valid) { std::vector<DetectedLine>left_walls; std::vector<DetectedLine>right_walls; for (const auto& wall : transformed_lines) { if (isLeftWall(wall)) { left_walls.push_back(wall); } else { right_walls.push_back(wall); } } double left_front_min_dist = std::numeric_limits<double>::max(); double left_back_min_dist = std::numeric_limits<double>::max(); geometry_msgs::Point left_front_foot , left_back_foot; geometry_msgs::Point left_front_wall_point, left_back_wall_point; for (const auto& wall : left_walls) { geometry_msgs::Point start_point, end_point; start_point.x = wall.start.x; start_point.y = wall.start.y; start_point.z = wall.start.z; end_point.x = wall.end.x; end_point.y = wall.end.y; end_point.z = wall.end.z; double dist_front = pointToLineDistance( left_front_tf_point_map, start_point, end_point); // 计算垂足点 geometry_msgs::Point foot_front = pointToLineProjection( left_front_tf_point_map, start_point, end_point ); if (dist_front < left_front_min_dist) { left_front_min_dist = dist_front; left_front_foot = foot_front; left_front_wall_point = foot_front; } double dist_back = pointToLineDistance( left_back_tf_point_map, start_point, end_point); // 计算垂足点 geometry_msgs::Point foot_back = pointToLineProjection( left_back_tf_point_map, start_point, end_point ); if (dist_back < left_back_min_dist) { left_back_min_dist = dist_back; left_back_foot = foot_back; left_back_wall_point = foot_back; } } //右墙 double right_front_min_dist = std::numeric_limits<double>::max(); double right_back_min_dist = std::numeric_limits<double>::max(); geometry_msgs::Point right_front_foot, right_back_foot; geometry_msgs::Point right_front_wall_point, right_back_wall_point; for (const auto& wall : right_walls) { geometry_msgs::Point start_point, end_point; start_point.x = wall.start.x; start_point.y = wall.start.y; start_point.z = wall.start.z; end_point.x = wall.end.x; end_point.y = wall.end.y; end_point.z = wall.end.z; // 计算右前参考点 double dist_front = pointToLineDistance( right_front_tf_point_map, start_point, end_point ); // 计算垂足点 geometry_msgs::Point foot_front = pointToLineProjection( right_front_tf_point_map, start_point, end_point ); if (dist_front < right_front_min_dist) { right_front_min_dist = dist_front; right_front_foot = foot_front; right_front_wall_point = foot_front; } // 计算右后参考点 double dist_back = pointToLineDistance( right_back_tf_point_map, start_point, end_point ); // 计算垂足点 geometry_msgs::Point foot_back = pointToLineProjection( right_back_tf_point_map, start_point, end_point ); if (dist_back < right_back_min_dist) { right_back_min_dist = dist_back; right_back_foot = foot_back; right_back_wall_point = foot_back; } } std_msgs::Float64 left_front_distance_msg, left_back_distance_msg , right_front_distance_msg , right_back_distance_msg; // 左前距离 double left_front_vertical_dist = (left_front_min_dist == std::numeric_limits<double>::max()) ? 10.0 : left_front_min_dist; left_front_distance_msg.data = left_front_vertical_dist; //left_front_nearest_distance_pub.publish(left_front_distance_msg); // 左后距离 double left_back_vertical_dist = (left_back_min_dist == std::numeric_limits<double>::max()) ? 10.0 : left_back_min_dist; left_back_distance_msg.data = left_back_vertical_dist; //left_back_nearest_distance_pub.publish(left_back_distance_msg); // 右前距离 double right_front_vertical_dist = (right_front_min_dist == std::numeric_limits<double>::max()) ? 10.0 : right_front_min_dist; right_front_distance_msg.data = right_front_vertical_dist; //right_front_nearest_distance_pub.publish(right_front_distance_msg); // 右后距离 double right_back_vertical_dist = (right_back_min_dist == std::numeric_limits<double>::max()) ? 10.0 : right_back_min_dist; right_back_distance_msg.data = right_back_vertical_dist; //right_back_nearest_distance_pub.publish(right_back_distance_msg); // 发布垂足点 publishFootPointMarker(left_front_foot, left_back_foot, right_front_foot, right_back_foot, "base_footprint"); // 发布距离信息 geometry_msgs::Point wall_mid_point; wall_mid_point.x = (left_front_wall_point.x + right_front_wall_point.x) / 2; wall_mid_point.y = (left_front_wall_point.y + right_front_wall_point.y) / 2; wall_mid_point.z = 0; float dist_min = min_four(left_front_vertical_dist,left_back_vertical_dist,right_front_vertical_dist,right_back_vertical_dist); if ( dist_min == left_front_vertical_dist ) { nearest_distance_pub.publish(left_front_distance_msg); } else if ( dist_min == left_back_vertical_dist ) { nearest_distance_pub.publish(left_back_distance_msg); } else if ( dist_min == right_front_vertical_dist ) { nearest_distance_pub.publish(right_front_distance_msg); } else { nearest_distance_pub.publish(right_back_distance_msg); } publishDistanceInfo("base_footprint", left_front_min_distance, left_back_min_distance, right_front_min_distance, right_back_min_distance, wall_mid_point); ROS_INFO_THROTTLE(1.0, "Left Front TF to wall: %.3f m, Left Back TF to wall: %.3f m , Right Front TF to wall: %.3f m, Right Bcak TF to wall: %.3f m", left_front_vertical_dist , left_back_vertical_dist ,right_front_vertical_dist ,right_back_vertical_dist ); } }在原本的代码中, 对“left_back_tf.transform.translation.x”等是直接赋值且“left_front_tf_laser.point.x = 0”等,是可以观察到tf坐标的,为什么通过launch赋值就观察不到了

#ifndef ARS_RADAR_H_ #define ARS_RADAR_H_ #include <ros/ros.h> #include <string> #include <vector> #include <thread> //#include"gps_msgs/gpsUtm.h" #include <can_msgs/Object.h> #include <can_msgs/ObjectArray.h> #include <can_msgs/FrameArray.h> #include <jsk_recognition_msgs/BoundingBox.h> #include <jsk_recognition_msgs/BoundingBoxArray.h> #include #include #include <sensor_msgs/PointCloud2.h> #include <diagnostic_msgs/DiagnosticStatus.h> #include <cmath> #include <unordered_map> class ArsRadar { public: ArsRadar(); ~ArsRadar(){ pthread_rwlock_destroy(&egoSpeedLock); pthread_rwlock_destroy(&countLock); }; bool init(); void run(); private: void sendMsgToArs(const ros::TimerEvent&); void configArs(const ros::TimerEvent&); void canMsg_callback(const can_msgs::FrameArray::ConstPtr& msg); //void gps_callback(const gps_msgs::gpsUtm::ConstPtr& msg); void parse_msg(const can_msgs::Frame &frame, int index, int n); void pubBoundingBoxArray(); enum Cluster_DynProp { Target_Move = 0, //移动 Target_Static = 1, //静止 Target_Come = 2, //来向 Target_May_Static = 3, //可能静止 Target_Unknow = 4, //未知 Target_Across = 5, //横穿 Target_Across_Static = 6, //横穿静止 Target_Stop = 7 //停止 }; typedef struct _Info { std::string type; uint8_t r; uint8_t g; uint8_t b; _Info(const std::string& t, uint8_t _r, uint8_t _g, uint8_t _b) { type = t; r = _r; g = _g; b = _b; } }Info; std::vector<Info> Infos; private: ros::Subscriber sub_can_; // 订阅can分析仪消息 ros::Subscriber sub_gps_; ros::Publisher pub_can_; // 向can分析仪发布消息 ros::Publisher pub_can_config; // 向can分析仪发布配置消息 ros::Publisher pub_object_; // 发布离我最近的障碍物消息 ros::Publisher pub_objects_; // 发布所有障碍物消息 ros::Publisher pub_cloud_; // 发布点云消息 pcl::PointCloud cloud; pcl::PointXYZRGB point; sensor_msgs::PointCloud

Traceback (most recent call last): File "/opt/ros/melodic/lib/gazebo_ros/spawn_model", line 34, in <module> from tf.transformations import quaternion_from_euler File "/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/tf/__init__.py", line 30, in <module> from tf2_ros import TransformException as Exception, ConnectivityException, LookupException, ExtrapolationException File "/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/tf2_ros/__init__.py", line 39, in <module> from .buffer_interface import * File "/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/tf2_ros/buffer_interface.py", line 32, in <module> import roslib; roslib.load_manifest('tf2_ros') File "/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/roslib/launcher.py", line 64, in load_manifest sys.path = _generate_python_path(package_name, _rospack) + sys.path File "/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/roslib/launcher.py", line 97, in _generate_python_path m = rospack.get_manifest(pkg) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/rospkg/rospack.py", line 171, in get_manifest return self._load_manifest(name) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/rospkg/rospack.py", line 215, in _load_manifest retval = self._manifests[name] = parse_manifest_file(self.get_path(name), self._manifest_name, rospack=self) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/rospkg/manifest.py", line 414, in parse_manifest_file _static_rosdep_view = init_rospack_interface() File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/rosdep2/rospack.py", line 60, in init_rospack_interface lookup = _get_default_RosdepLookup(Options()) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/rosdep2/main.py", line 136, in _get_default_RosdepLookup verbose=options.verbose) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/rosdep2/sources_list.py", line 611, in create_default matcher = DataSourceMatcher.create_default(os_override=os_override) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/rosdep2/sources_list.py", line 290, in create_default os_name,

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Oracle9i是一款由甲骨文公司开发的关系型数据库管理系统,它在信息技术领域中占据着重要的地位。Oracle9i的“i”代表了互联网(internet),意味着它具有强大的网络功能,能够支持大规模的网络应用。该系统具有高度的数据完整性和安全性,并且其强大稳定的特点使得它成为了企业级应用的首选数据库平台。 为了全面掌握Oracle9i,本教程将从以下几个方面详细讲解: 1. Oracle9i的安装与配置:在开始学习之前,您需要了解如何在不同的操作系统上安装Oracle9i数据库,并对数据库进行基本的配置。这包括数据库实例的创建、网络配置文件的设置(如listener.ora和tnsnames.ora)以及初始参数文件的设置。 2. SQL语言基础:SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。您需要熟悉SQL语言的基本语法,包括数据查询语言(DQL)、数据操纵语言(DML)、数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DCL)。 3. PL/SQL编程:PL/SQL是Oracle公司提供的过程化语言,它是SQL的扩展,增加了过程化编程的能力。学习PL/SQL可以让您编写更复杂、更高效的数据库程序,包括存储过程、函数、包和触发器等。 4. Oracle9i的数据管理:这部分内容涉及数据表的创建、修改、删除以及索引、视图、同义词、序列和分区等高级特性。 5. 数据库性能优化:为了确保数据库的高效运行,需要对数据库进行性能调优。这包括了解Oracle9i的内存管理、锁定机制、SQL语句优化和数据库设计原则等。 6. 数据库备份与恢复:为防止数据丢失或损坏,需要了解Oracle9i的备份和恢复机制。您将学习到如何使用RMAN(Recovery Manager)进行数据备份和恢复,并且熟悉数据库的逻辑备份和恢复策略。 7. 安全管理:安全管理是保护数据库不受非法访问和操作的重要环节。Oracle9i提供了丰富的安全特性,如用户权限管理、审计和加密等,您需要学习如何实施这些安全措施来保证数据库的安全性。 8. Oracle9i网络管理:由于Oracle9i对网络的特别设计,您还需要掌握如何管理Oracle网络,包括监听器的配置、网络故障的诊断等。 9. 高级特性介绍:Oracle9i提供了很多高级功能,如高级复制、流复制、高级安全性、Oracle Data Guard等,这些内容将帮助您掌握Oracle9i的高级特性,从而在面对复杂业务需求时有更多解决方案。 在学习Oracle9i教程的过程中,您将通过大量实例练习加深理解,同时也会了解到最佳实践和常见问题的解决方法。本教程的目的是让您全面掌握Oracle9i数据库管理系统的使用,并具备解决实际问题的能力,无论您是数据库管理员、开发人员还是系统分析师,本教程都将成为您提升技能的有力工具。
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【数据融合技术】:甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

# 摘要 数据融合技术作为一种集成多源数据信息的方法,在土壤类型空间分析中发挥着关键作用。本文介绍了数据融合技术的基本概念及其理论基础,阐述了数据预处理、同步整合及冲突解决等关键技术,并详细描述了甘肃土壤类型数据准备的流程,包括数据采集、质量评估、空间化处理及融合实践准备。通过具体案例分析,展示了数据融合在土壤类型空间分布分析、土壤质量评估及土壤保护规划中的应用。同时,文
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模糊大津法

<think>首先,用户查询是关于“模糊大津法”的,我需要理解这个术语。从引用中,我知道大津法(Otsu's method)是一种图像二值化的全局阈值算法。用户提到“模糊大津法”,这可能是大津法与模糊理论结合的一种变体。我需要基于提供的引用和自己的知识来回答。关键引用:- [^1]:讨论了大津法在图像处理中的应用,特别是二值化。- [^2]:解释了大津法的原理和实现。- [^3]:提到大津法是全局阈值算法。- [^4]:讨论了高斯模糊对大津二值化算法的影响,指出高斯模糊可以减少噪声,提高阈值计算的准确性。用户的问题是:“我想查找关于模糊大津法的技术资料或实现方法请问模糊大津法原理实现方法技术文
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SOA服务设计原则:2007年7月版原理深入解析

由于提供的文件信息是相同的标题、描述和标签,且压缩包中仅包含一个文件,我们可以得出文件“Prentice.Hall.SOA.Principles.of.Service.Design.Jul.2007.pdf”很可能是一本关于面向服务架构(SOA)的书籍。该文件的名称和描述表明了它是一本专门讨论服务设计原则的出版物,其出版日期为2007年7月。以下是从标题和描述中提取的知识点: ### SOA设计原则 1. **服务导向架构(SOA)基础**: - SOA是一种设计原则,它将业务操作封装为可以重用的服务。 - 服务是独立的、松耦合的业务功能,可以在不同的应用程序中复用。 2. **服务设计**: - 设计优质服务对于构建成功的SOA至关重要。 - 设计过程中需要考虑到服务的粒度、服务的生命周期管理、服务接口定义等。 3. **服务重用**: - 服务设计的目的是为了重用,需要识别出业务领域中可重用的功能单元。 - 通过重用现有的服务,可以降低开发成本,缩短开发时间,并提高系统的整体效率。 4. **服务的独立性与自治性**: - 服务需要在技术上是独立的,使得它们能够自主地运行和被管理。 - 自治性意味着服务能够独立于其他服务的存在和状态进行更新和维护。 5. **服务的可组合性**: - SOA强调服务的组合性,这意味着可以通过组合不同的服务构建新的业务功能。 - 服务之间的交互应当是标准化的,以确保不同服务间的无缝通信。 6. **服务的无状态性**: - 在设计服务时,最好让服务保持无状态,以便它们可以被缓存、扩展和并行处理。 - 状态信息可以放在服务外部,比如数据库或缓存系统中。 7. **服务的可发现性**: - 设计服务时,必须考虑服务的发现机制,以便服务消费者可以找到所需的服务。 - 通常通过服务注册中心来实现服务的动态发现和绑定。 8. **服务的标准化和协议**: - 服务应该基于开放标准构建,确保不同系统和服务之间能够交互。 - 服务之间交互所使用的协议应该广泛接受,如SOAP、REST等。 9. **服务的可治理性**: - 设计服务时还需要考虑服务的管理与监控,确保服务的质量和性能。 - 需要有机制来跟踪服务使用情况、服务变更管理以及服务质量保障。 10. **服务的业务与技术视角**: - 服务设计应该同时考虑业务和技术的视角,确保服务既满足业务需求也具备技术可行性。 - 业务规则和逻辑应该与服务实现逻辑分离,以保证业务的灵活性和可维护性。 ### SOA的实施挑战与最佳实践 1. **变更管理**: - 实施SOA时需要考虑到如何管理和适应快速变更。 - 必须建立适当的变更控制流程来管理和批准服务的更改。 2. **安全性**: - 安全是SOA设计中的一个关键方面,需要确保服务交互的安全。 - 需要实现身份验证、授权、加密和审计机制以保护数据和服务。 3. **互操作性**: - 服务应设计为可与不同平台和技术实现互操作。 - 必须确保服务之间可以跨平台和语言进行通信。 4. **质量保证**: - 对服务进行持续的质量监控和改进是实施SOA不可或缺的一部分。 - 服务质量(QoS)相关的特性如性能、可靠性、可用性等都应被纳入设计考量。 5. **投资回报(ROI)和成本效益分析**: - 从经济角度评估实施SOA的合理性。 - 在设计服务时考虑长期成本节约和ROI。 根据以上知识点的总结,可以看出“Prentice.Hall.SOA.Principles.of.Service.Design.Jul.2007.pdf”这本书很可能是系统地介绍SOA设计原则和最佳实践的专业著作,对于想要深入了解SOA设计的读者来说是一本宝贵的参考资料。
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【空间分布规律】:甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

# 摘要 本文对甘肃土壤类型及其在农业生产中的作用进行了系统性研究。首先概述了甘肃土壤类型的基础理论,并探讨了土壤类型与农业生产的理论联系。通过GIS技术分析,本文详细阐述了甘肃土壤的空间分布规律,并对其特征和影响因素进行了深入分析。此外,本文还研究了甘肃土壤类型对农业生产实际影响,包括不同区域土壤改良和作物种植案例,以及土壤养分、水分管理对作物生长周期和产量的具体影响。最后,提出了促进甘肃土壤与农业可持续发展的策略,包括土壤保护、退化防治对策以及土壤类型优化与农业创新的结合。本文旨在为
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rc滤波导致相位

<think>我们参考了关于RC滤波器的多个引用,特别是引用[3]和引用[4]中提到了相位的影响。 根据引用[3]:对于一阶RC低通滤波器,相位角θ的计算公式为:θ = -arctan(ωRC),其中ω是角频率(ω=2πf),R是电阻值,C是电容值。 引用[4]也解释了相位变化的原因:电容是储能元件,信号通过电容时会有延时,导致输出信号相对于输入信号产生相位差。 因此,对于RC低通滤波器,相位差是负的,表示输出信号滞后于输入信号。滞后的角度随频率增加而增加,在截止频率处滞后45度,当频率趋近于无穷大时,滞后90度。 对于RC高通滤波器,根据引用[3]的提示(虽然没有直接给出公式),
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FTP搜索工具:IP检测与数据库管理功能详解

FTP(File Transfer Protocol)即文件传输协议,是一种用于在网络上进行文件传输的协议,使得用户可以通过互联网与其他用户进行文件共享。FTP Search是一款专注于FTP文件搜索的工具,其工作原理和应用场景使其在处理大规模数据共享和远程文件管理方面具有一定的优势。 **属性页控件** 属性页控件是一种用户界面元素,通常用于组织多个属性或设置页面。在FTP Search工具中,属性页控件可能被用来显示和管理FTP搜索的各项参数。用户可以通过它来设置搜索的FTP服务器地址、登录凭证、搜索范围以及结果处理方式等。属性页控件可以提高用户操作的便利性,使得复杂的设置更加直观易懂。 **Ping命令** Ping命令是互联网上广泛使用的一种网络诊断工具。它通过发送ICMP(Internet Control Message Protocol)回显请求消息到指定的IP地址,并等待接收回显应答,以此来检测目标主机是否可达以及网络延迟情况。在FTP Search工具中,Ping命令被用来检测FTP服务器的存活状态,即是否在线并能够响应网络请求。 **扫描主机端口** 端口扫描是网络安全领域中的一个基本操作,它用于检测特定主机上的哪些端口是开放的、关闭的或是被过滤的。了解端口的状态可以帮助确定目标主机上运行的服务和应用程序。在FTP Search工具中,端口扫描功能可能被用于识别FTP服务器上开放的端口,从而帮助用户找到合适的途径进行文件传输。 **数据库管理** 数据库管理在数据密集型应用中扮演着关键角色。FTP Search工具中包含的数据库操作功能,如打开、添加、查询和关闭数据库,表明该工具可能被设计为与数据库系统交互,以便更好地处理搜索到的FTP文件信息。可能涉及到的数据库管理系统(DBMS)包括MySQL、Microsoft SQL Server、SQLite等,用户可以通过工具提供的数据库管理接口来进行数据的维护和检索。 **IP地址控件** IP地址控件是一种用户界面组件,它允许用户输入或选择一个IP地址。在FTP Search工具中,IP地址控件用于输入目标FTP服务器的IP地址,使工具能够定位并连接到相应的服务器。该控件可能还具备验证IP地址有效性(如是否符合IPv4标准)的功能,并且能提供下拉列表或自动完成来提升用户体验。 综上所述,FTP Search工具是一个集成了多种网络和数据库操作功能的实用工具。通过属性页控件,用户可以方便地配置和管理工具;Ping命令和端口扫描功能则有助于用户确认服务器的状态和可用性;数据库管理功能则确保用户能够有效地存储和查询FTP搜索结果;而IP地址控件则简化了用户对服务器地址的输入流程。这些功能相互配合,使得FTP Search工具在执行FTP搜索任务时更加强大、高效和用户友好。对于网络管理员、数据分析师、IT专业人员等,这类工具能够显著提升工作效率,尤其是在处理大规模的文件共享和数据检索时。
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【制图技术】:甘肃高质量土壤分布TIF图件的成图策略

# 摘要 本文针对甘肃土壤分布数据的TIF图件制作进行了系统研究。首先概述了甘肃土壤的分布情况,接着介绍了TIF图件的基础知识,包括其格式特点、空间数据表达以及质量控制方法。随后,文中构建了成图策略的理论框架,分析了土壤分布图的信息需求与数据处理流程,并探讨了成图原则与标准。在实践操作部分,详细阐述了制图软