高德poi数据获取

### 高德API获取POI数据的方法 高德地图提供了丰富的API接口用于获取地理空间中的兴趣点（Point of Interest, POI）数据。以下是基于Python实现通过高德API获取POI数据的具体方法。 #### 使用多边形搜索方式 为了覆盖较大的区域，通常采用多边形分割的方式将目标区域划分为多个小范围的子多边形[^1]。这种方式能够规避单次请求的数据返回上限限制，并逐步收集完整的POI信息。具体操作流程如下： 1. **定义多边形边界** 将待查询的大面积区域分解成若干个小矩形或多边形。这些小区域应满足高德API对于单次请求的最大返回数量限制。 2. **调用API接口** 利用高德开放平台提供的`多边形搜索`功能，依次向每个子多边形发起请求。该功能支持按指定条件筛选POI数据，例如关键字、类别等。 3. **处理分页机制** 单次请求可能无法一次性返回全部符合条件的结果，因此需要设计逻辑来自动翻页直至无新数据返回。这可以通过设置参数`page_size`和`page_num`完成[^2]。 4. **解析JSON响应** 对于每一页接收到的数据包，需将其转换为易于后续分析的形式存储下来。一般会提取经纬度坐标、名称以及其他属性字段保存至本地文件或数据库中。 5. **控制访问速率** 考虑到服务商可能会设定单位时间内允许的最大请求数目阈值，在连续多次读取过程中建议适当加入延时间隔以免被封禁IP地址。 下面给出一段简单的代码示例展示如何封装上述过程的核心部分: ```python import requests import time from urllib.parse import urlencode def get_poi_data(api_key, polygon, keyword=None, types=None): base_url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/polygon' params = { 'key': api_key, 'polygon': polygon, 'offset': 20, # 每页最大记录数 'extensions': 'base', } if keyword: params['keywords'] = keyword if types: params['types'] = types all_results = [] page_number = 1 while True: params['page'] = page_number query_string = urlencode(params) response = requests.get(f"{base_url}?{query_string}") try: json_result = response.json() pois = json_result.get('pois', []) if not pois: break all_results.extend(pois) page_number += 1 except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") break finally: time.sleep(0.5) # 延迟防止触发频率限制 return all_results ``` 此脚本接受四个主要输入参数：用户的密钥(`api_key`)、表示感兴趣区间的字符串形式的几何图形描述(`polygon`)以及可选的关键字过滤器(`keyword`)还有分类标签(`types`)。最终输出的是一个包含所有匹配项详情列表的对象集合。 需要注意的是，尽管技术上可行但从实际成本角度考虑大规模抓取公开可用的地图服务上的位置情报存在诸多障碍包括但不限于经济负担加重因为超出免费额度之后就需要付费订阅更高级别的权限或许还需要签订正式合同成为认证开发者才能享受更高的限额待遇。