StableDiffusion 3.5
时间: 2025-02-23 17:25:16 浏览: 47
### StableDiffusion 3.5 安装指南与使用教程
对于StableDiffusion 3.5的安装,推荐采用虚拟环境来管理依赖项,这可以通过`conda`或`pip`实现[^4]。创建一个新的Python环境可以防止不同项目之间的包冲突。
#### 创建并激活Conda环境
为了确保最佳兼容性和隔离性,建议通过以下命令创建新的Conda环境:
```bash
conda create --name stable_diffusion python=3.8
conda activate stable_diffusion
```
#### 使用Pip安装必要的软件包
一旦环境被激活,则可以根据官方文档或其他可靠资源指导完成特定版本的StableDiffusion及其所需库的安装。通常情况下,会涉及到如下操作:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
pip install diffusers["tensorrt"]==0.12.1 transformers ftfy accelerate safetensors
```
上述命令假设目标硬件支持CUDA 11.7;如果不是这种情况,请调整PyTorch安装链接以匹配实际使用的GPU架构[^1]。
#### 获取模型权重文件
由于版权原因,部分预训练模型可能不会随源码一同发布。因此,在首次运行之前还需要下载对应的checkpoint文件到本地目录下。具体方法可参照GitHub仓库中的说明文档获取最新指引。
#### 运行测试实例验证安装成功与否
最后一步是执行一些简单的推理脚本来确认整个流程无误。可以从官方提供的例子开始尝试,比如图像生成任务等。
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