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python Tesseract OCR 识别乱码

时间: 2025-02-21 08:24:45 浏览: 131

### Python Tesseract OCR 识别乱码解决方案当遇到Tesseract OCR在Python环境中识别中文时出现乱码的情况，这通常并不是由于识别本身失败引起的。实际上，在某些情况下，问题是源于字符编码不匹配所造成的显示错误。对于从UTF-8到GB2312的转换需求，可以在读取或打印由Tesseract返回的结果之前执行此操作。下面是一个简单的例子展示如何调整代码以适应这种变化： ```python import pytesseract from PIL import Image import codecs def ocr_with_encoding(image_path, lang='chi_sim'): # 执行OCR识别 text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang=lang) # 将文本按照utf-8解码再按gb2312编码输出 encoded_text = text.encode('utf-8').decode('utf-8').encode('gb2312') return encoded_text.decode('gb2312') image_file = 'path/to/your/image.png' recognized_text = ocr_with_encoding(image_file) print(recognized_text) ``` 需要注意的是，上述方法适用于那些确实存在编码差异引起的问题场景；如果目标平台默认支持UTF-8，则可能不需要额外进行这样的转换[^2]。此外，确保已经正确配置了Tesseract的语言包以及安装了必要的依赖库如`pytesseract`和`Pillow`图像处理库[^1]。

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