org.quartz.core.QuartzScheduler : Scheduler quartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started.

<think>我们正在讨论QuartzScheduler，特别是版本2.2.1，其状态为“未启动”且处于待机模式，配置为使用SimpleThreadPool和RAMJobStore。首先，我们需要理解QuartzScheduler的基本概念。Quartz是一个开源的作业调度库，用于在Java应用程序中执行任务（作业）按计划运行。状态“未启动”和“待机模式”：-当调度器被创建后，它处于“待机模式”（standbymode），此时调度器不会触发任何作业。-要启动调度器（即开始触发作业），需要调用`scheduler.start()`方法。配置信息：-**SimpleThreadPool**：Quartz自带的线程池实现，用于执行作业。需要配置线程数量（如设置线程数为10）。-**RAMJobStore**：将作业和触发器信息存储在内存中。这意味着当应用程序停止时，所有调度信息都会丢失。它适用于非持久化需求的场景。下面我们给出一个典型的配置示例（通常放在quartz.properties文件中）：```#配置主调度器属性org.quartz.scheduler.instanceName=MySchedulerorg.quartz.scheduler.instanceId=AUTOorg.quartz.scheduler.jobFactory.class=org.quartz.simpl.SimpleJobFactory#配置线程池org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPoolorg.quartz.threadPool.threadCount=10org.quartz.threadPool.threadPriority=5#配置作业存储org.quartz.jobStore.class=org.quartz.simpl.RAMJobStore```现在，如果调度器状态为“未启动”且处于待机模式，我们可以通过代码启动它。以下是一个简单的示例：```javaimportorg.quartz.Scheduler;importorg.quartz.SchedulerException;importorg.quartz.impl.StdSchedulerFactory;publicclassQuartzExample{publicstaticvoidmain(String[]args){try{//创建调度器Schedulerscheduler=StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();//此时调度器处于待机模式，状态为“未启动”（NOTSTARTED）//启动调度器，开始触发作业scheduler.start();//现在调度器处于运行状态//...可以安排作业...//关闭调度器scheduler.shutdown();}catch(SchedulerExceptione){e.printStackTrace();}}}```注意：在调用`start()`方法之前，调度器不会触发任何作业。因此，如果你安排了作业但调度器未启动，作业将不会被执行。另外，RAMJobStore意味着作业和触发器信息都存储在内存中，所以每次重启应用都需要重新安排作业。现在，根据要求，生成相关问题。</think>### Quartz Scheduler 状态与配置分析 Quartz Scheduler 2.2.1 的状态 `NOT STARTED` 且处于 `standby mode`，表示调度器已初始化但未开始执行任务。结合配置（`SimpleThreadPool` + `RAMJobStore`），以下是关键细节： --- #### **1. 状态解析** - **`NOT STARTED`**：调度器已创建但未调用 `start()` 方法，不会触发任何作业[^1]。 - **`standby mode`**：调度器暂停触发新作业，但已运行的作业会继续完成（需通过 `standby()` 方法主动进入此模式）[^2]。 --- #### **2. 配置组件** - **`SimpleThreadPool`** Quartz 内置线程池实现，需配置线程数量（如 `org.quartz.threadPool.threadCount=10`）。未启动时线程池处于空闲状态[^3]。 - **`RAMJobStore`** 作业和触发器数据存储在内存中（非持久化）。优点是高性能，但应用重启后数据会丢失[^4]。 典型配置： ```properties org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore ``` --- #### **3. 启动调度器** 调用 `scheduler.start()` 后状态会变为 `STARTED`，并开始触发作业。示例代码： ```java SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler(); // 状态为 NOT STARTED scheduler.start(); // 状态变为 STARTED ``` --- #### **4. 配置验证建议** 检查 `quartz.properties` 或代码配置： ```properties # 线程池配置 org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.threadCount = 5 # 作业存储配置 org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore ``` 若未显式配置，Quartz 会使用默认的 `RAMJobStore` 和 `SimpleThreadPool`（线程数默认 10）[^5]。 --- #### **5. 待机模式操作** - 手动进入待机：`scheduler.standby()` - 恢复运行：`scheduler.start()`（状态从 `STANDBY` 切回 `STARTED`）[^6]。 ---

### Quartz Scheduler 日志信息与配置细节 Quartz Scheduler 是一个功能强大的任务调度框架，能够满足多种复杂场景下的定时任务需求。以下是关于日志信息和配置细节的详细解析。 #### 1. 日志信息解析 在执行 Quartz Scheduler 后的日志中[^1]，可以提取到以下关键信息： - **Scheduler 版本**：v2.2.1（注意用户提问的是 v2.3.2，但此处日志版本为 v2.2.1）。 - **实例 ID**：`NON_CLUSTERED`，表示当前 Scheduler 实例运行在非集群模式下。 - **启动时间**：`Sun Jul 09 15:15:17 CST 2017`。 - **线程池**：使用了 `org.quartz.simpl.SimpleThreadPool`，默认线程数为 10。 - **Job 存储**：使用了 `org.quartz.simpl.RAMJobStore`，这意味着所有的 Job 和 Trigger 数据都存储在内存中，不支持持久化，并且是非集群化的。 日志中的 `[INFO]-[org.ws.quartz.test2.SchedulerExample] scheudler started` 表明 Scheduler 已成功启动，而 `Not currently in standby mode` 表示当前 Scheduler 不处于待机状态。 #### 2. 配置细节解析 ##### （1）线程池配置 Quartz 使用的线程池是 `SimpleThreadPool`，其默认配置如下： - 线程数量：10（可以通过配置文件调整）。 - 线程名称前缀：`QuartzWorker-`。 - 线程优先级：`Thread.NORM_PRIORITY`。 如果需要自定义线程池配置，可以在 `quartz.properties` 文件中进行设置： ```properties org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.threadCount = 20 org.quartz.threadPool.threadPriority = 5 ``` ##### （2）RAMJobStore 配置 RAMJobStore 是 Quartz 的默认 Job 存储方式，所有数据都存储在内存中。这种存储方式的优点是性能高、配置简单，但缺点是无法持久化数据，重启后会丢失所有任务信息。 配置示例如下： ```properties org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore ``` ##### （3）NON_CLUSTERED 模式 `NON_CLUSTERED` 表示当前 Scheduler 实例运行在单机模式下，不参与集群调度。如果需要启用集群模式，需要满足以下条件： - 使用支持持久化的 Job 存储（如 JDBC-JobStoreTX 或 JDBC-JobStoreCMT）。 - 所有集群节点共享同一个数据库。 - 配置文件中设置 `org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO`。 ##### （4）Misfire 处理规则 Misfire 是指当触发器错过预定执行时间时的行为。Quartz 提供了多种 Misfire 处理策略[^4]，常见的包括： - `MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY`：忽略 Misfire，按原计划继续执行。 - `MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW`：立即执行。 - `MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT`：重新调度并保留原有重复次数。 配置示例如下： ```java trigger.setMisfireInstruction(SimpleTrigger.MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW); ``` #### 3. Spring Boot 集成 Quartz 的注意事项 在 Spring Boot 中集成 Quartz 时，通常需要在主类上添加以下注解[^5]： - `@SpringBootApplication`：启用 Spring Boot 应用。 - `@EnableScheduling`：启用 Spring 的任务调度功能。 - `@MapperScan`：扫描 MyBatis 映射器。 如果需要将 Job 存储从 RAMJobStore 切换到数据库存储，还需要配置 JDBC-JobStore[^5]。 #### 示例代码 以下是一个简单的 Quartz Job 定义示例[^2]： ```java import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class HelloJob implements Job { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HelloJob.class); @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { log.info("Hello World! - " + new Date()); } } ``` ###