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用Python创建一个DataFrame,其有dayno列为int格式的“xxxxxxxx”

时间: 2024-03-05 12:54:58 浏览: 72
可以使用pandas库来创建DataFrame,并使用pandas中的DataFrame函数来创建具有dayno列的DataFrame。具体代码如下: ```python import pandas as pd # 创建一个包含dayno列的字典 data = {'dayno': [20220101, 20220102, 20220103, 20220104, 20220105]} # 使用DataFrame函数创建DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 打印DataFrame print(df) ``` 上述代码中,首先创建一个包含dayno列的字典。然后使用DataFrame函数创建DataFrame,并将字典作为参数传递给DataFrame函数。最后使用print函数打印DataFrame。
相关问题

不使用pyspark库,实现Python将DataFrame中的dayno列的int格式的“xxxxxxxx”,转换成Date格式的“xxxx-xx-xx"

可以使用Python内置的datetime库来实现。具体代码如下: ```python from datetime import datetime # 假设dayno列的数据类型为整数类型 df['dayno'] = df['dayno'].astype(str).apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%Y%m%d').date()) ``` 上述代码中,首先将整数类型的dayno列转换为字符串类型。然后使用apply函数和lambda表达式,对每个字符串进行转换,将其转换为datetime对象,再使用date函数将其转换为Date对象。最后使用DataFrame的列索引,将dayno列替换为转换后的Date格式列。

python创建空的dataframe

可以使用以下代码创建一个空的DataFrame: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame() ``` 这将创建一个没有任何行或列的空DataFrame。
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