matlab相关性气泡图
时间: 2025-01-26 10:55:51 浏览: 51
### 如何在 MATLAB 中创建相关性气泡图
#### 创建数据集
为了绘制相关性气泡图，首先需要准备两个变量的数据以及它们之间的关联强度。假设存在两组随机数作为 X 和 Y 变量，并计算其间的皮尔逊相关系数来表示关系紧密度。
```matlab
% 设置随机种子以便重复实验结果
rng(0);
% 生成模拟数据
n = 5; % 数据点数量
X = rand(n,1)*10;
Y = 2*X + randn(n,1); % 假设 Y 大致线性依赖于 X 加上一些噪声
R = corr(X,Y,'Type','Pearson'); % 计算 Pearson 相关系数矩阵 R
S = abs(R).^2 .* 100; % 将绝对值平方并放大用于控制泡泡大小 S
```
#### 绘制散点图基础框架
利用 `scatter` 函数可以快速构建起基本的二维散点布局，在此基础上通过调整参数实现气泡效果。
```matlab
figure;
hold on;
for i=1:n
scatter(X(i), Y(i), S, 'filled');
end
title('Correlation Bubble Plot Between Two Variables');
xlabel('Variable X');
ylabel('Variable Y');
axis equal tight;
grid minor;
colorbar;
colormap jet;
```
上述代码片段中，循环遍历每一个坐标位置 `(X(i), Y(i))` 并指定对应的面积 `S` 来定义各处圆圈尺寸；同时设置了图形窗口属性使得可视化更加直观[^1]。
#### 添加颜色映射增强表达力
为了让图表更具有视觉冲击力和信息传达效率，可以根据实际需求引入色彩变化机制——比如按照相关性的正负方向着色：
```matlab
C = sign(R).*linspace(-1,+1,n).'; % 构建渐变色序列 C (-1 到 +1)
...
for i=1:n
hScatter = scatter(X(i), Y(i), S, C(i), 'filled', 'MarkerFaceAlpha', .7);
end
...
caxis([-1 1]); % 设定颜色轴范围 [-1, 1]
```
这里使用了 `sign()` 函数获取原始相关系数的方向标记，并结合均匀分布的颜色向量 `C` 实现从蓝到红过渡的效果。最后调用 `caxis()` 方法固定住颜色条目的上下限边界以确保不同批次绘图间的一致性[^2]。
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### 进程ID的获取
要对远程进程进行操作，首先需要知道该进程的标识符，即进程ID（Process Identifier，PID）。每个运行中的进程都会被操作系统分配一个唯一的进程ID。通过系统调用或使用各种操作系统提供的工具，如Windows的任务管理器或Linux的ps命令，可以获取到目标进程的PID。
### 远程进程空间内存分配
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### 获取Kernel32.dll中的LoadLibrary地址
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### 创建远程线程
在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后，最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成，该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里，线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址，参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后，它将在目标进程中执行LoadLibrary函数，从而加载DLL，实现代码注入。
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### 结语
通过对"RemoteCall"远程线程注入技术的知识点分析，我们了解到这一技术的强大能力，以及它在安全测试、系统维护和潜在恶意软件开发中的双重作用。掌握远程进程注入技术不仅要求对操作系统和编程有深入了解，还要求具备应对潜在安全风险的能力。在未来，随着技术的发展和安全挑战的增加，对这类技术的掌握和应用将变得更加重要。
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一
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1