huggingface模型加载失败如何设置代理

### 设置代理以解决 Hugging Face 模型加载失败的问题 当遇到 Hugging Face 模型加载失败的情况时，网络连接问题可能是原因之一。如果所在地区或环境存在网络访问限制，则可以通过配置 Python 的环境变量来设置 HTTP 和 HTTPS 代理服务器。 #### 方法一：临时设置代理（命令行） 可以在终端或命令提示符中执行如下指令： ```bash export http_proxy=http://your.proxy.server:port export https_proxy=https://your.proxy.server:port ``` 对于 Windows 用户，在命令提示符下应使用 `set` 命令代替 `export`: ```cmd set http_proxy=http://your.proxy.server:port set https_proxy=https://your.proxy.server:port ``` 这些更改仅适用于当前会话；关闭终端后即失效[^1]。 #### 方法二：永久设置代理（Python 脚本内部） 另一种方法是在运行的 Python 程序里直接设定环境变量，这样做的好处是不会影响其他程序，并且只针对本次调用有效。 ```python import os os.environ['http_proxy'] = 'http://your.proxy.server:port' os.environ['https_proxy'] = 'https://your.proxy.server:port' from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("defog/sqlcoder-70b-alpha") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("defog/sqlcoder-70b-alpha") ``` 这种方法特别适合于那些无法修改全局环境变量的情况下使用[^4]。 #### 方法三：通过 pip 或 huggingface_hub 库安装包时指定参数 如果问题是由于下载依赖项引起的，还可以考虑在安装软件包的时候传递额外的关键字参数给 `pip install` 或者直接操作 `huggingface_hub` 库中的函数接口。 例如，利用 `transformers` 库提供的 `hf_hub_download()` 函数并传入 `proxies` 参数： ```python from huggingface_hub import hf_hub_download file_path = hf_hub_download( repo_id='defog/sqlcoder-70b-alpha', filename='pytorch_model.bin', proxies={ "http": "http://your.proxy.server:port", "https": "https://your.proxy.server:port" } ) ``` 这允许更细粒度地控制哪些请求应该走代理通道[^2]。