stable diffusion1.4下载
时间: 2025-01-17 17:02:48 浏览: 70
### 下载 Stable Diffusion 1.4 版本
为了下载 Stable Diffusion 1.4 版本,访问指定的 GitCode 存储库页面[^1]。此存储库包含了该版本的相关文件和文档。
具体步骤如下:
#### 访问项目地址
前往链接 [GitCode](https://gitcode.com/mirrors/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original) 查看项目的详情页。
#### 获取模型权重
通常,在此类仓库中会提供预训练模型的权重文件供下载。查找 README 文件或其他说明文档来定位具体的下载位置。对于 Stable Diffusion v1.4 而言,这些资源可能位于 `models` 或者类似的目录下。
#### 使用命令行工具克隆仓库
如果偏好通过命令行操作,则可以利用 git 命令来获取整个仓库的内容:
```bash
git clone https://gitcode.com/mirrors/CompVis/stable-1-4-original.git
```
这将会把所有的源码及相关资产复制到本地计算机上。
#### 注意事项
考虑到网络环境的不同,建议确保拥有稳定的互联网连接以便顺利完成下载过程。另外,由于该项目涉及较大的数据集或模型参数文件,因此也需要足够的磁盘空间用于保存所下载的数据[^4]。
相关问题
stable diffusion 1.4
### 关于 Stable Diffusion 1.4 下载及相关细节
Stable Diffusion 是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,能够通过输入提示词(Prompt)生成高质量的图片。其开发团队包括 CompVis、Stability AI 和 LAION 等机构[^3]。
对于 Stable Diffusion 版本 1.4 的下载,目前官方并未提供直接链接支持该版本的独立文件下载。然而,可以通过 Hugging Face 或其他可信资源找到相关权重文件。例如,在 Hugging Face 上可以访问 `v1-4` 权重文件的相关页面并手动下载所需的 `.ckpt` 文件[^1]:
```bash
cd models/Stable-diffusion
wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-4/resolve/main/sd-v1-4.ckpt
```
需要注意的是,上述命令中的 URL 需要根据实际可用地址调整,因为某些权重可能需要登录账户后才能访问。此外,建议始终从官方渠道或经过验证的第三方源获取模型权重以确保安全性与合法性。
如果希望进一步探索 Stable Diffusion 的功能实现方式,则推荐参考 GitHub 上由 AUTOMATIC1111 提供的一个简化版 WebUI 工具项目[^2]。该项目允许用户更便捷地操作不同版本的 Stable Diffusion 模型,并提供了详细的文档说明来指导安装配置过程。
最后提醒一点,由于技术迭代较快以及版权保护等原因,部分早期版本可能会逐渐停止维护或者被新版本取代;因此在选择具体使用哪个版本之前,请务必确认目标应用场景需求后再做决定。
#### 示例代码片段:自动检测本地是否存在指定路径下的 sd v1-4 checkpoint 文件
```python
import os
def check_sd_v1_4_exists():
model_path = "./models/Stable-diffusion/sd-v1-4.ckpt"
return os.path.exists(model_path)
if not check_sd_v1_4_exists():
print("Model does not exist, please download it.")
else:
print("Model exists locally.")
```
下载 Stable Diffusion v1.4 预训练模型
要获取 Stable Diffusion v1.4 的预训练模型,通常可以通过以下方式实现:
### 官方渠道
虽然官方并未直接提供针对 v1.4 的独立下载链接[^2],但可以访问 Hugging Face 页面 stabilityai/stable-diffusion-1 来查找相关资源。此页面包含了多个版本的模型文件,其中可能包含 v1.4 的具体变体。
### 社区支持
社区中可能存在由开发者分享的镜像链接或第三方托管站点。然而需要注意的是,在使用这些非官方来源时应格外小心安全性问题以及版权合规性[^3]。
对于希望正式合法地获得该特定版本 (v1.4),建议始终优先考虑通过经验证可靠的平台如上述提到的HuggingFace存储库来完成操作。
以下是基于Python脚本的一个简单示例用于自动化处理从指定URL地址下载大文件的过程:
```python
import requests
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(url, stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open(local_filename, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
f.write(chunk)
return local_filename
url = "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors"
download_file(url,"./model/v1-5-model.safetensors")
```
请注意实际应用中的`url`变量应当替换为你所找到的确切指向V1.4版本模型的位置字符串形式表示。
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