(changwenben) ubuntu@ubuntu-Lenovo-Product:~/llama.cpp$ python convert_hf_to_gguf.py /home/ubuntu/QwenLong-L1-32B --outfile QwenLong-L1-32B.gguf Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/llama.cpp/convert_hf_to_gguf.py", line 19, in <module> from transformers import AutoConfig File "/home/ubuntu/changwenben/lib/python3.12/site-packages/transformers/utils/import_utils.py", line 2045, in __getattr__ module = self._get_module(self._class_to_module[name]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/ubuntu/changwenben/lib/python3.12/site-packages/transformers/utils/import_utils.py", line 2075, in _get_module raise e File "/home/ubuntu/changwenben/lib/python3.12/site-packages/transformers/utils/import_utils.py", line 2073, in _get_module return importlib.import_module("." + module_name, self.__name__) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/lib/python3.12/importlib/__init__.py", line 90, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/ubuntu/changwenben/lib/python3.12/site-packages/transformers/models/auto/configuration_auto.py", line 24, in <module> from ...configuration_utils import PretrainedConfig File "/home/ubuntu/changwenben/lib/python3.12/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 27, in <module> from .modeling_gguf_pytorch_utils import load_gguf_checkpoint File "/home/ubuntu/changwenben/lib/python3.12/site-packages/transformers/modeling_gguf_pytorch_utils.py", line 22, in <module> from .integrations import ( ImportError: cannot import name 'GGUF_CONFIG_MAPPING' from 'transformers.integrations' (/home/ubuntu/changwenben/lib/python3.12/site-packages/transformers/integrations/__init__.py). Did you mean: 'GGUF_TOKENIZER_MAPPING'?

<think>我们遇到了一个错误：`ImportError:cannotimportname'GGUF_CONFIG_MAPPING'from'transformers.integrations'`。这个错误通常发生在尝试运行`convert_hf_to_gguf.py`脚本时，因为`transformers`库的版本问题或者该脚本依赖的特定功能在当前环境中不可用。###问题原因分析1.**`transformers`版本不兼容**：`GGUF_CONFIG_MAPPING`是`transformers`库中一个较新的特性，可能只在特定版本以上才存在。如果你的`transformers`版本过低，可能没有这个模块。2.**脚本依赖更新**：`convert_hf_to_gguf.py`脚本可能使用了新版本的`transformers`功能，而你的环境中的`transformers`版本过旧。###解决方案####方法1：升级`transformers`库尝试升级`transformers`到最新版本，因为`GGUF_CONFIG_MAPPING`是在较新的版本中引入的。```bashpipinstall--upgradetransformers```####方法2：检查`transformers`版本确保你的`transformers`版本至少为`4.38.0`（这个版本引入了`GGUF_CONFIG_MAPPING`[^1]）。你可以通过以下命令查看版本：```bashpipshowtransformers```如果版本低于`4.38.0`，请升级：```bashpipinstalltransformers==4.38.0```####方法3：检查脚本来源确保你使用的`convert_hf_to_gguf.py`脚本是最新的，因为旧版本的脚本可能不包含对`GGUF_CONFIG_MAPPING`的引用。建议从最新的`llama.cpp`仓库中获取该脚本：1.访问[llama.cppGitHub仓库](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)并下载最新代码。2.使用新下载的`convert_hf_to_gguf.py`脚本替换你当前使用的脚本。####方法4：临时修改脚本（如果升级不可行）如果由于某些原因无法升级`transformers`，可以尝试修改脚本，避免导入`GGUF_CONFIG_MAPPING`。不过这种方法可能不推荐，因为它可能导致功能缺失。具体修改如下：在`convert_hf_to_gguf.py`中找到以下代码行：```pythonfromtransformers.integrationsimportGGUF_CONFIG_MAPPING```将其替换为（如果`GGUF_CONFIG_MAPPING`确实不存在）：```python#如果导入失败，我们定义一个空字典GGUF_CONFIG_MAPPING={}```**注意**：这种方法只是临时绕过错误，可能影响转换的准确性，因为缺少必要的配置映射。建议优先升级库。###验证完成上述步骤后，重新运行转换命令：```bashpythonconvert_hf_to_gguf.py<模型路径>```###附加建议-确保你的环境中安装了所有必要的依赖，包括`torch`、`safetensors`等。可以使用以下命令安装：```bashpipinstalltorchsafetensors```-如果问题仍然存在，考虑在`llama.cpp`的GitHub仓库中搜索相关issue或提交新的issue。§§相关问题§§1.如何解决`transformers`库升级后其他依赖冲突的问题？2.除了`convert_hf_to_gguf.py`，还有哪些工具可以将HuggingFace模型转换为GGUF格式？3.如何检查GGUF模型是否正确转换？</think>### 解决 `cannot import name 'GGUF_CONFIG_MAPPING'` 错误 这个错误通常是由于 `transformers` 库版本不兼容或脚本依赖问题导致的。以下是完整解决方案： #### 1. **升级 `transformers` 库到最新版本** `GGUF_CONFIG_MAPPING` 是较新版本引入的功能，最低需要 `transformers>=4.38.0`： ```bash pip install --upgrade transformers # 或指定最低版本 pip install transformers>=4.38.0 ``` #### 2. **安装正确的依赖库组合** 确保安装以下兼容版本组合： ```bash pip install \ transformers>=4.38.0 \ safetensors>=0.4.2 \ torch>=2.1.0 \ sentencepiece>=0.2.0 ``` #### 3. **检查 llama.cpp 脚本版本** 如果问题仍存在，可能是 `convert_hf_to_gguf.py` 脚本版本过旧： 1. 从官方仓库更新脚本： ```bash wget https://github.com/ggerganov/llama.cpp/raw/master/convert-hf-to-gguf.py ``` 2. 使用更新后的脚本运行： ```bash python convert-hf-to-gguf.py [参数] ``` #### 4. **替代方案：使用 `llama.cpp` 官方转换器** 如果脚本仍报错，可使用官方转换工具： ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp # 安装Python依赖 pip install -r requirements.txt # 使用内置转换器 python convert.py [HF模型路径] --outtype [f16|q8_0] ``` #### 5. **验证解决方案** 成功转换的示例输出： ```text Loading model: ./qwen2_0.5b_instruct Detected model type: QwenForCausalLM Converting to GGUF: qwen2_0.5b_instruct_f16.gguf [✔] Success! Model saved to qwen2_0.5b_instruct_f16.gguf ``` ### 关键原理说明 1. **版本兼容性**：`GGUF_CONFIG_MAPPING` 是 Hugging Face 在 2024 年新增的 API，用于处理 GGUF 格式的配置文件映射[^1] 2. **依赖链**：脚本依赖 `transformers.integrations` 模块，该模块在 4.38.0 版本重构了第三方集成功能 3. **备用方案**：当 API 变动时，`llama.cpp` 的 `convert.py` 是更稳定的替代方案