遍历文件夹生成excel

### 使用Python遍历文件夹并将文件信息写入Excel 为了实现这一目标，可以利用`os`模块来遍历文件夹，并使用`pandas`库处理数据并将其保存至Excel文件。在此之前，确保安装了必要的第三方库： ```bash pip install pandas openpyxl ``` 下面是一段完整的Python脚本示例，该脚本能够读取指定路径下所有的`.xlsx`文件，并将这些文件的信息（如文件名、大小等）记录在一个新的Excel工作簿里。 #### 导入库 首先导入所需的库[^1]: ```python import os from pathlib import Path import pandas as pd ``` #### 获取文件详情 定义一个获取文件基本信息的功能函数: ```python def get_file_info(file_path): """获取单个文件的相关属性""" file_stat = os.stat(file_path) return { 'File Name': os.path.basename(file_path), 'Size (Bytes)': file_stat.st_size, 'Last Modified Time': pd.Timestamp.fromtimestamp(file_stat.st_mtime).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') } ``` #### 遍历目录结构 编写逻辑以递归方式访问给定路径及其子目录内的所有项: ```python def traverse_directory(directory, extensions=None): """ :param directory: 要扫描的目标文件夹路径. :param extensions: 可选参数，过滤特定扩展名的文件，默认为空表示不过滤任何类型的文件. :return: 文件信息字典列表. """ all_files_data = [] for root, _, files in os.walk(directory): for name in files: full_path = os.path.join(root, name) if not extensions or any(full_path.lower().endswith(ext) for ext in extensions): try: single_file_data = get_file_info(full_path) all_files_data.append(single_file_data) except Exception as e: print(f"Error processing {full_path}: {e}") return all_files_data ``` #### 将结果存入Excel 最后一步是创建DataFrame对象并通过Pandas API把收集的数据存储到一个新的Excel文档中: ```python if __name__ == '__main__': target_folder = r'your_target_directory_here' output_excel = './output_summary.xlsx' # 收集所有 .xlsx 文件的信息 excel_files_details = traverse_directory(target_folder, ['.xlsx']) df = pd.DataFrame(excel_files_details) writer = pd.ExcelWriter(output_excel, engine='openpyxl') df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="Summary") writer.close() print(f"All done! The summary has been saved to '{output_excel}'") ``` 上述代码片段展示了如何有效地组织和管理大量电子表格资源，同时也提供了灵活的操作接口以便于后续分析或报告生成需求[^4]。